정보화 시대이고,

어떤 예측 가능한 영역이 내게 위협이 된다면,

과거에는 저항의 크기가 상당했었습니다.

AI로 일자리가 사라지는 것은 너무나 명백한데,

(다른 대체 일자리가 생겨나는 것은 맞지만, AI의 발전 속도가 더 빠르고 그 여파 또한 따라 잡기 어렵다는 것을 대부분 인지하고 있는 것처럼, 속도의 차이는 혼란을 불러 올 수 있다는 말입니다.

이럼에도 AI에 대한 저항 또는 관련 대책과 논의는 생각 이상으로 드문 것 같습니다.

과거 할리우드에서 작가 파업이 있었을 때

대개 국내 시선은 일정 부분 이해는 하면서도 ... 저렇게까지.. 라는 시각이 공존했었던 것 같습니다.

추적60분 첫 머리에 공인회계사 합격자의 이야기가 나옵니다.

실무 수습을 거쳐야 정식 회계사가 되는데,

우리가 흔히 ... 변호사 업에 대해 잘 모르는 다른 업종 분들이라도,

생각해 보던 ... 즉, 기존 시니어들은 AI의 도움을 받지 자료 정리 도와주는 신입은 덜 뽑게 되지 않겠느냐라던 대목...

그 대로 가고 있는 중인 것인지 도저히 취업이 잘 안된다는 내용입니다

이런 예측이 어려워서 논란이 있었던 것도 아니고 누구나 예상 가능한 일이,

그저 그대로.. 큰 저항이라고 할 것도 없이 스무스하게 진행 되는 느낌입니다.

영상에 나오는 회계사의 예를 살펴 보겠습니다. 

그저 AI를 활용만 하지, 사전 작업은 전혀 하지 않고도 신입을 뽑지 않고, 혼자서 합니다.

하는 말로는 2~3일치 정리 작업을 AI로 딸깍 가능하다는 것입니다.

그런데, 실은 여기서 더 나아가는 서비스가 보편화 되면,

더욱 더 빠르고 정확해 집니다.

프롬프트 엔지니어링을 지침서로 만들어 활용하는

즉, GPTs 나 GEM 까지도 아니고,

그저 원하는 작업 별 지침을 정하는 약간의 향상 된 작업 루틴을 세팅만 해 되면,

딸~깍이 아니라 딸~ 하다 다 정리 됩니다.

또한 에이전트가 보다 고도화 되고 일상화 되면,

직접 워크플로우를 짜는 것이 아니라

지침이 포함된 에이전트 자동화로 아예 엑셀로 수식을 옮기는 작업도 필요 없게 됩니다.

이 부분은 현재도 가능합니다.

일종의 선택적 자동화입니다.

그러니까 기존 회계사 업을 하는 대표이사 분들이

직원 15명 뽑을 것을 단 5명이면 되는 시대가 되었습니다.

이렇게 하고도 더 많은 업무 소화가 가능합니다.

변호사의 예도 나옵니다.

사연의 주인공은 비용이 과다하고 경우가 맞지 않는다고 판단하여,

지피티를 통해 스스로 셀프 처리 하고, 승소 하기까지 합니다.

전문직 일자리가 2~5년 사이에 최소 30%, 분야에 따라...많게는 절반 이상도 

대체 가능할 것 같습니다.

심지어 일론머스크는 로봇 수술에 대해 직접 언급합니다.

많은 사람들이 어려울 것이라는 수술을 정복하는 것은,

단순 희망이 아니라 정해진 미래라는 것이고,

그간 안 된다 안 된다 했던 수술에 대해  멀리 보면 모르지만

짧은 기간 안에는 어렵다 했던 주장들이 있었습니다.