저는 올려놓고 보는중이요
챗봇 예)
"우리 전통옷"
한국판 AI : "한복"
= 한국데이터 기반의 빅데이터 모델로 한글식 맥락파악을 할 줄 알고, 한국스러운 데이터에 기반한 대답을 잘 함. 편향성이나 어쩔 수 없는 부분은 여러방향의 첨언을 하도록 설정하면 될
OO판 AI: " OO복"
= OO나라 기반 데이터로 맥락을 이해할 줄 알며, 제 아무리 한글로 질문해봤자 OO나라 기반의 대답을 한글로 해줄 뿐.
맥락 -> "우리 + 전통옷"이라는 조합의 앞뒤로 더 자주 붙는 단어나 어휘를 미리 수치상 알아두고, 수많은 레이어를 거쳐서 확률적 판단.
입는다, 한복, 베틀 등등 연관어가 한번 이상 학습데이터에서 맥락파악용으로 훑은적이 있다면, 빈도에 따라 가중치가 생깁니다.
세상의 모든 경우의 글자를 모델로 모두 모아둬도 좋겠지만, 작은 몇문장의 파악만 가지고도 모델 거의 전부를 잘 파악하는 알고리즘을 찾아냈다면 거기서부터 AI 구현으로 가는 추가적인 식들을 +++ 합니다
이해하면 나도 할 수 있다. 결과보다 과정을 중요시하는 사람 어설픈 추측은 놉. 방구석 제갈량 그만yo 힌트 흘리고 다니는 사람이 생각보다 잘 없음. LR네임: 모두에게 떳떳한 사람으로 남아야 한다. 나만의 후라이드: 술, 담배 안 하기 노래방 안 다님 첫 직장을 목적 없이 아무 직종이나 대충 지원하지 않기 나와 상대의 보안 철저 내가 아는 선에서 최선의 선한 길부터 생각함 남의 거 응용 최소화(얻어걸치기 싫어함) 말과 글은 같게 되는 방향부터 먼저 생각한다 없는 말, 거짓말 안 하기(매우 싫어함) 패 다 까고 시작하기 취미는 최대한 전공과 동떨어진 것으로(전공과 접목 시 폭넓게 활용하기 위함) 대출 없이 내가 벌어서 살아보기 삐치지 않기 지극히 당연한 것은 빼고 말하기/생각해보기 기존에 없던것을 생각하라 모르면 확실하게 질문하기 B형 INTP 가장 싫어하는 대답: 경우에 따라 달라요 << 이런식 질문에 되묻기 뻔한 대답 등 클리앙에서 느낀점: 댓글이 필요없을 정도면, 게시물이 이 서명 내용처럼 주절주절 너덜너덜 해져야된다