제미나이에게 AI가 뭘로 이루어졌는지 상황설명 부탁했더니요 : 클리앙

현재의 AI는

입력 -> 컴파일 -> 출력 -> 프롬프트 가공로직 -> 컴파일 -> 최종 출력

에 가까운건지,

입력 -> 컴파일 -> 추론 -> 코드수정 -> 컴파일 -> 출력

에 가까운지 질문을 했습니당.

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답변은 :

질문하신 내용은 현대 AI, 특히 **거대언어모델(LLM)**의 작동 방식을 소프트웨어 개발 용어(컴파일 등)로 비유하여 이해하시려는 것으로 보입니다.

결론부터 말씀드리면, '컴파일'이라는 용어는 AI의 작동 방식(추론)과는 기술적으로 맞지 않지만, 사용자가 체감하는 현대 AI 서비스(ChatGPT 등)의 워크플로우는 질문하신 두 가지 모델이 혼재되어 있습니다.

엄밀한 기술적 프로세스와 현대 AI 서비스의 프로세스로 나누어 설명해 드리겠습니다.

1. 기술적 관점: '컴파일'은 없습니다.

소프트웨어는 소스 코드를 기계어로 번역하는 '컴파일' 과정이 필요하지만, AI 모델은 학습된 수학적 가중치(Weights)를 통해 확률을 계산하는 '추론(Inference)' 과정을 거칩니다.

가장 기본적인 AI의 구조는 다음과 같습니다.

입력(텍스트) -> 토큰화(숫자 변환) -> [추론: 신경망 연산] -> 디토큰화(텍스트 변환) -> 출력

따라서 질문하신 내용에서 '컴파일'을 **'추론(Inference)'**으로 바꾸면 이해가 더 정확해집니다.

2. 서비스 관점: 질문하신 두 가지 모델의 비교

현대 AI 시스템(에이전트, 챗봇 서비스)은 단순히 입력-출력만 하지 않고, 내부적으로 복잡한 파이프라인을 거칩니다. 질문하신 두 가지 모델은 각각 다른 AI 작동 모드에 해당합니다.

A. 첫 번째 모델 (프롬프트 엔지니어링/RAG 방식)

입력 -> 추론(1차) -> 프롬프트 가공/검색 -> 재추론(2차) -> 최종 출력

이것은 **검색 증강 생성(RAG)**이나 체인 오브 소트(CoT) 기술이 적용된 모델에 가깝습니다.

상황: 사용자가 질문을 하면, AI가 바로 대답하지 않고 내부적으로 "이 질문에 대답하려면 검색이 필요한가?"를 먼저 판단하거나, 배경 지식을 프롬프트에 몰래 추가하여 다시 추론합니다.
예시: "최신 삼성전자 주가 알려줘" -> (AI 내부: 최신 정보 검색 필요 판단) -> (검색 실행) -> (검색된 정보를 프롬프트에 합침) -> 최종 답변 생성.

B. 두 번째 모델 (에이전트/코드 인터프리터 방식)

입력 -> 추론 -> 코드 생성 -> 실행 및 수정(디버깅) -> 재추론 -> 출력

이것은 **AI 에이전트(Agent)**나 Code Interpreter(고급 데이터 분석) 기능에 가깝습니다.

상황: AI가 스스로 코드를 짜고, 실행해 보고, 에러가 나면 **"스스로 코드를 수정"**하여 다시 실행한 뒤 결과를 줍니다.
예시: ChatGPT의 고급 데이터 분석 기능, Claude의 Artifacts 등.

3. 요약 및 시각화

현재 우리가 사용하는 고성능 AI(GPT-4o, Claude 3.5 등)는 단순한 답변 기계가 아니라 **'생각하고 행동하는 시스템'**으로 진화했습니다.

구분	기본 LLM (과거)	에이전트 AI (현재/미래)
핵심 프로세스	입력 → 추론 → 출력	입력 → 계획 → 도구사용(코드/검색) → 반성/수정 → 출력
질문하신 모델	(단순 구조라 해당 없음)	B 모델 (추론 -> 코드수정 -> 출력)에 더 가까워지는 중
비유	바로 대답하는 학생	연습장에 문제를 풀어보고 검산 후 답을 적는 학생

Sheets로 내보내기

결론

질문자님의 표현을 빌려 정리하자면:

단순한 대화형 AI는 A 모델(프롬프트 가공 로직 포함)에 가깝습니다.
복잡한 문제 해결(코딩, 수학, 분석)을 하는 최신 AI는 B 모델(추론 후 수정 반복)에 가깝습니다.

핵심은 "한 번에 출력(One-shot)"하는 것에서, "스스로 검증하고 수정(Iterative refinement)"하는 방향으로 발전하고 있다는 점입니다.

이어서 다음과 같은 내용이 궁금하시다면 제가 도와드릴 수 있습니다.

AI가 실제로 '토큰화'와 '추론'을 수행하는 구체적인 과정(트랜스포머 구조)에 대해 설명해 드릴까요?

결론은 제미나이가 매커니즘 설명만 해주고 말았는데요.

일단 대답은 잘 하네요..

하지만 왜 저런 질문을 했을지는 생각 못하네요.

저 질문을 생각한 이유는요

>> 엔터 치기 전에 입력중인 상황에 관여하기, 게시되기 전에 의도 파악하기.. 감청 느낌의 무언가를 떠올렸거든요

예) 자살 예방, 인터넷시간 통제, 시험장 내에서 불가능한 행위 방지 등

>> 컴파일 순간에 관여하기가 가능한가

혈액 공급 처럼 전기가 항상 흐르는 상황에, 입력을 받은 컴파일러가 스스로 입력에 대한 분석 및 판단 -> 출력 또는 거부.

컴파일 자체 구조에 변화를 주면 어떨까 싶은 생각이 들었네용

이해하면 나도 할 수 있다. 결과보다 과정을 중요시하는 사람 어설픈 추측은 놉. 방구석 제갈량 그만yo 힌트 흘리고 다니는 사람이 생각보다 잘 없음. LR네임: 모두에게 떳떳한 사람으로 남아야 한다. 나만의 후라이드: 술, 담배 안 하기 노래방 안 다님 첫 직장을 목적 없이 아무 직종이나 대충 지원하지 않기 나와 상대의 보안 철저 내가 아는 선에서 최선의 선한 길부터 생각함 남의 거 응용 최소화(얻어걸치기 싫어함) 말과 글은 같게 되는 방향부터 먼저 생각한다 없는 말, 거짓말 안 하기(매우 싫어함) 패 다 까고 시작하기 취미는 최대한 전공과 동떨어진 것으로(전공과 접목 시 폭넓게 활용하기 위함) 대출 없이 내가 벌어서 살아보기 삐치지 않기 지극히 당연한 것은 빼고 말하기/생각해보기 기존에 없던것을 생각하라 모르면 확실하게 질문하기 B형 INTP 가장 싫어하는 대답: 경우에 따라 달라요 << 이런식 질문에 되묻기 뻔한 대답 등 클리앙에서 느낀점: 댓글이 필요없을 정도면, 게시물이 이 서명 내용처럼 주절주절 너덜너덜 해져야된다

모두의공원