원 데이터 출처 : 2023년 임금근로일자리(보수) 월소득, 통합소득 등 [통계청, 국세청]
제작 도구 : 나노 바나나 프로
원 데이터에 대한 AI 작업 : [GPT-5.2-PRO(WebSearch : High)]
AI로 통계값 및 결과 도출 과정 :
다른 AI 모델(GPT-5.2 Xhigh 이하, 제미나이 3.0 프로)은 지어내서 답하던데
GPT-5.2 PRO는 다르군요
GPT-5.2 PRO는 모르는 걸 모른다고 답하면서
추가자료를 입력하라고 하면서 최대한 답을 하려고 하네요)
원출처 소스가 분명한데
그림판으로 만들든
AI로 만들든 상관 없지요
연령대별 구간별 월소득 통계 자료인데
여기에 감상평이 어디있겠어요
그저
연령대별
1%는 이정도 버는구나.
5%는 이정도 버는구나.
중간은 이정도 버는 구나 라고
그냥 그렇구나 하고 마는 거지요
감상평 : 1%는 어느 연령대든 많이 버는군요
평균이나 중간은 어느 연령대든 별로 못버네요
상위 20%까진 괜찮습니다
각 연령대별 모든 인원에 대한
통합소득+소득 0포함에 대하여
근로+사업+이자 배당+연금 등 통합입니다
AI 도구는 "GPT-5.2 PRO 웹서치 HIGH" 모델을 사용하였습니다
이하 모델(GPT-5.2 XHIGH 이하, ChatGPT 5-2 Think, 제미나이 3.0 프로 등)은 억지로 지어내던데
GPT-5.2 PRO는 정말 통계 자료 베이스로 통계 모형 대입해서 계산하더군요
30분 걸렸네요
통합소득+소득 0인자등 연령대의 모든 인구 포함입니다
연금 배당 등까지 모두 다 포함입니다
그런데 어느정도 오차는 감안해야할겁니다
AI 도구는 "GPT-5.2 PRO 웹서치 HIGH" 모델을 사용하였습니다
그 결과를 바탕으로 나노 바나나 프로를 사용하여 제작하였습니다
여기서 중요한 것이
1000만원을 받으면 상위 5% 안에 들어가는것 같지만
단기 근로, 파트타임 저임금 자리도 퍼센트 계산에 분모로 포함된다는 것입니다.
기준을 보시면 소득 0인 사람도 포함돼있는 걸 알 수 있습니다
포함하는 것도 중요합니다 그 사람들도 국민이거든요
포함안한 것도 통계자료가 있습니다
그것은 나중에 올릴생각입니다
네 올리겠습니다
즉 50대에는 대기업에서 퇴직한다는거죠.중소는 퇴직이 활발하니 논외.