1. GPT 등장 이전에 주가와 고용이 함께 움직이다가 GPT 등장과 동시에 둘 간의 관계가 벌어지는 그래프가 한참 이슈였습니다. 물론 가성회귀 가능성이 높은 단순한 그래프지만 충분히 충격적이었습니다.

2. 최근 Economist에서 내놓은 다른 그래프는 AI를 적극 도입한 기업들(그룹1)과 그렇지 않은 기업들(그룹2)를 비교하는 방식으로 AI와 고용의 관계를 봤습니다. 시니어 직책의 경우에는 AI 도입의 영향이 없었지만 주니어들의 경우에는 AI를 적극 도입한 기업들이 그렇지 않은 기업보다 상대적으로 고용을 덜 하는 모습을 보여줍니다.

3. 팀원들과 함께 리서치를 하는 업무를 하는 관리자 입장에서 보면 AI 도입이 주니어 직원의 필요성을 크게 줄이는걸 체감합니다. 과거에 주니어들에게 시키던 일의 상당 부분(데이터 수집, 간단한 데이터 분석, 외부 자료/보고서 요약 등)을 제가 그냥 하고 있습니다. 가르치는 것도 귀찮고, 젠지를 기분 맞춰주는 게 힘들 때고 있고 해서 그냥 하는 부분이 늘어나고 있습니다.

4. 물론 주니어를 전혀 안뽑을 수는 없습니다. AI가 아무리 잘해도 사람 도움 필요한 부분이 있고, 회사 입장에서도 나중에 시니어 업무를 맡을 사람을 훈련할 필요도 있으니까요. 그런데 과거 만큼 많이 뽑을 이유는 없습니다. 4명의 팀원이 필요하던 업무를 2명에서 할 수 있게 되면, 얘들이랑 일하다가 그 중에 한명이 나중에 시니어 관리자가 되면 됩니다. 회사 입장에서는 미래에 승진하지 못한 직원을 해고하는 고통도 반으로 줄어듭니다.

5. 지금의 AI 수준에서 이 정도인데 나중에는 어찌 될지 참 걱정이 됩니다.