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모두의공원

HBM,HBF,PIM 개념을 보니까 허탈하네요 16

3
2025-11-07 10:40:36 118.♡.228.19
풀나리

비전무가에 비 개발자지만 이미 와버린 AI에 어떻게 든 적응해볼려고 하는데 

얼마전에 클량에서 본 HBM,HBF,PIM 인가 개념을 설명 들으니까 내가 익힌다고 소용이 있나 싶어요

그냥 단순히 HBM 은 기존 메모리 보다 10~20배 빠른데

지금 HBM 만으로 사람에 필적할만한 퍼포먼스를 내고

여기에 늦어도 2년안에 양산된 HBF 는  6~10배 퍼포먼스 

PIM 은 그냥 ; 완전 통합되서 또 HBF에 10배 ;

이론적인것 잘모르나 HBF 는 그냥 메모리 CPU 합치면 끝이고 내년부터라도 적용된다는것 같고

PIM은 이론적 메모리가 연산 까지 한다는것 같은데 이것도 못할것 없나 보네요 

여기에 양자컴퓨팅 까지 

그냥 이게 실현되는 3~5년후에는 인간의 질의의 컴퓨터가 모든 경우의 수를 올려놓고 

최적의 답변 형성 한다는것데 거기에 로보트 까지 나오면 


과연 내가 지금 공부하는것이 무슨 소용이고 그냥 다 대체 가능한것 아닌가 하는 생각이 드네요 ;

왠지 한 5년후에는 제일 많은 직업이 정부 공공 근로가 될것 같습니다. 

풀나리 님의 게시글 댓글
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댓글 • [16]
달파란.
IP 211.♡.97.113
11-07 2025-11-07 10:43:38
·
진보는 평소엔 느려서 우리생엔 못보지 싶습니다.
레이달려요
IP 1.♡.168.111
11-07 2025-11-07 10:55:34
·
아직은 자기 분야에서 일을 하는데 AI 의 도움을 받는 AI Agent 로 잘 활용하는 것이죠.
AGI 가 나오면 모를까 .. 아직 스카이넷이 세상을 지배하는 것은 요원한 일입니다.
얜드류
IP 211.♡.204.6
11-07 2025-11-07 10:57:29
·
메모리(디램)과 cpu가 합쳐진건 pim이고.. hbf는 디램이 아니라 flash의 빠른버전쯤이 아닌가요? 그래서 hbm보다 더 빠를수는 없을거 같은데요
해요해요
IP 115.♡.254.12
11-07 2025-11-07 11:16:08 / 수정일: 2025-11-07 11:16:55
·
@얜드류님 HBF가 낸드 플래쉬를 HBM처럼 쌓아서 HBM옆에 붙이는 거라더라구요...HBM를 대체하는게 아니라 GPU-HBM-HBF
NORAD
IP 141.♡.105.25
11-07 2025-11-07 11:31:27
·
@해요해요님 Computer system on Chip이 되나요.
얜드류
IP 211.♡.204.6
11-07 2025-11-07 11:32:17
·
@해요해요님 네 그래서 이해가 안되서요. hbm이 비싸니까 느린 flash를 빠르게만들어서(hbf) gpu옆에 붙여서 쓰는것보다 그자리에 차라리 기존의 ddr5를 붙이는게 나은게 아닌가 해서요.빠른 nonvolatile이 필요한것도 아닌데말이죠...
해요해요
IP 115.♡.254.12
11-07 2025-11-07 11:37:41 / 수정일: 2025-11-07 11:38:45
·
@얜드류님 램은 가격비싸고 저장공간이 작고 낸드 플래쉬가 가격이 저렴하고 저장공간이 커서 그렇게 붙인다고 하더라구요...
새벽몽
IP 172.♡.252.19
11-07 2025-11-07 12:29:42
·
@얜드류님 간단하게 줄여서 이야기 하면 AI 에게 주어지는 질문들이 복잡해지면서 한번에 답을하기 위해 필요한 데이터 양이 기하급수적으로 늘어서 그렇습니다. HBM은 용량이 작아서 데이터를 한번에 가져오지 못하고 외부의 느린 저장장치에서 여러번 가져와야 해서 결과적으로 느려져 GPU가 놀고 있는 상황이 되는데 HBF를 쓰면 원래는 느리지만 최종적으로 더 빠르게 연산 가능하죠 컴퓨터의 캐시 메모리 (SRAM) 와 일반 메모리와의 (DRAM)관계를 생각하면 쉽습니다. 자연어를 계산 가능한 벡터 값으로 변환 하면 한개의 질문에 답을하기 위한 데이터 양이 36GB 를 넘는 경우도 많다는 글을 본적도 있습니다. 이 이상가면 dram 용량으로는 감당하기 쉽지않죠
빈둥이 ^^v
IP 211.♡.73.84
11-07 2025-11-07 11:17:22
·
언젠가는 로마시민처럼 놀고 먹고....해야 할지도 모르죠
일일신
IP 218.♡.240.55
11-07 2025-11-07 11:22:41 / 수정일: 2025-11-07 11:30:29
·
갠적으론 PIM이 미래가 되지 않을까 싶습니다. 인공지능에겐 고성능 연산 필요없죠.
저도 미래를 준비하고 있지만 솔직히 미래를 준비할 필요가 있나 싶습니다.
장가당무용
IP 122.♡.134.211
11-07 2025-11-07 11:43:41
·
걱정안하셔도 됩니다 양자컴퓨터는 아직 먼 이야기니까요
강안남자
IP 1.♡.250.176
11-07 2025-11-07 11:51:49
·
옆집 딸래미가 천재면 뭐해요 내 자식이 아닌데
내거 하려면 내가 알고있어야할듯해요
차철
IP 118.♡.2.220
11-07 2025-11-07 12:29:12
·
그건거 몰라도 필요한데에 잘 갖다 쓰시면 됩니다.

자동차 운전하는데 엔진 분해 방법이나 동작원리는 몰라도 되자나요.
Hiwizard
IP 211.♡.181.152
11-07 2025-11-07 12:40:34
·
제가 이해하는 범위내에서 설명드리겠습니다.
AI는 데이터를 기반으로 학습하여 모델을 만들고 이를 기반으로 필요한 다른 데이터를 활용하여 추론 결과를 알려줍니다.
당연히 이를 위한 고속 연산능력이 엄청나게 많이 필요해서 GPU를 묶어서 처리합니다.
GPU는 연산을 위한 메모리가 필요한데 일반적인 DRAM을 쌓아서 원하는 고속대용량 처리성능을 만든 것이 HBM입니다.
이러한 HBM에 대량의 데이터를 공급할 저장장치가 필요합니다. 저희가 쓰는 SSD를 만드는 플래시메모리를 쌓아서 원하는 고속대용량 스토리지를 만드는 것이 HBF라고 보시면 됩니다.
PIM은 이러한 구조에서 성능의 병목은 계속 발생할 수 있으니 기본적인 데이터 처리를 메모리레벨에서 처리하여 집중되는 부하를 분산처리하자는 개념입니다.
결론적으로
IP 165.♡.201.138
11-07 2025-11-07 13:37:52
·
이제 ai와 양자가 발전하면 사람이 기술 익히는 속도를 못쫓아가는 상황이 발생하겠네요...
사람의 결정 행위조차도 발전속도가 저해요소로 판단되어 ai에게 맞기는 위험한 시대가 오겠어요...
Dozen
IP 222.♡.94.232
11-07 2025-11-07 13:53:06
·
도장찍고 책임지고 윗사람 말 들을 사람은 필요할겁니다
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