국내 대표적인 기업 삼성과 현대가 세계적으로 제조업을 대표하고 있습니다.
황이 언급한 한국의 소프트웨어와 ai 엔지니어는 많이 부족하다고 생각하지만 한국으로 인력들을 끌어들이면 해소가 되죠.
어찌 되었든 두 기업을 보유한 한국이 얼마나 다행스러운가 생각이 듭니다.
1~2년 전만해도 전 갠적으로 삼성이 과거 노키아나 인텔 소니등의 전철을 밟을 것이라 생각했습니다.
그런데 기적과 같이 지금은 180도 달라졌습니다.
제 눈에는 삼성은 메모리도 어렵고 파운드리는 파산할 것처럼 보였습니다.
그러다가 최근에 머스크의 협업이 발표 되었습니다. 머스크가 좀 이해가 안되는 행보를 보였죠.
그가 삼성을 살리고자 하는 그런것은 절대로 있을 수 없죠.
무슨 일이 있었던것 같은데 저는 알 수 가 없습니다.
조금 살펴 보았더니 팔란티어와 협업이 있었고 그 외 다른 특이한 사항은 발견 되지 않았습니다.
이재용 회장이 팔란티어와 협업을 한다... 이것은 좀 기대하기 어려운 부분인데 만약 이회장의 혜안이었다면
저는 이재용회장의 능력을 다시 평가해 드리고 싶습니다.
즉 삼성 반도체 제조 공정의 모든 부분이 외부인(팔란티어)에 노출을 시킨것입니다.
바로 반도체 수율을 잡기 위해서 ai를 적극적 활용한 것으로 보여집니다.
그리고 언론에서 수율을 잡았다는 기사들이 많이 나왔습니다.
이러한 내용이 정확하지 않더라도 삼성은 죽음을 불사한 최후의 수단을 모두 동원하여 죽어가는 파운드리와 시스템 설계 사업부를 일으켜 세웠다고 생각합니다.
요약해서 삼성의 이재용회장은 ai의 능력을 경험했다는 것입니다.
그리고 정회장님과 공유가 되었다고 봅니다. 현대는 자율주행과 관련해 많은 투자와 협업이 있었지만 현제 결과는 처참한 수준입니다.
젠슨황의 ai칩 우선 공급으로 삼성과 현대는 5만장을 각각 확보했는데
파워를 따지면 테슬라가 보유한 것과 수준 차이가 없다는 것입니다.
이제
삼성은 tsmc를 따라 잡느냐?
현대는 테슬라를 따라 잡느냐?
삼성은 반도체 제조 공정의 핵심 데이터를 ai를 통해서 학습을 시킵니다.
엔지니어 손끝에서 그리고 빅테크의 제조물량의 레퍼런스를 통해 시간을 들여 수율을 올렸던 기존의 방식에 ai를 집중적으로 투입합니다. ai가 기존 공정의 문제를 해결하고 새로운 공정을 추론하고 반도체를 생산하게 됩니다.
이로써 수년내 tsmc를 추월하게 됩니다.
젠슨황이 한국이 갖고 있는 유일한 세가지 부분과 관련하여
핵심은 다음과 같습니다.
ai 데이터 센터는 제조업 부분이 바탕이 되어 있어야 피지컬ai를 실현시킬 수 있다
학습시킬 데이터는 삼성과 현대만이 보유하고 있다.
쓰는 고객들 입장에서 어떤 느낌일지...
자동차 부품공급도 괜찮겠지만 자동차 OEM 에 도전하는게 어떨가 싶네요. 반도체는 뭐 sk한테 어쩔수없이 줬지만요
유사한 내용을 박종훈기자가 올렸더군요
공문과 정성 정량 평가측정이 어려운 대규모 업무 사회에서 효율화를 추구할 수 있는 첫걸음이 시작되었다고 보고, 이게 약점은 제거했다가 필요에 의해 다시 사용하는게 기존의 밸런스를 최적화하는데 도움이 되고, 그게 공정이든 행정이든 ai를통해 최적화가 가능하다는게 참으로 놀라운 점이 됩니다.
미국 교육계도 이미 시행중이라고 하니 아마 산업전반에 온톨로지를 추구하여 업무의 효율화를 시행하기 전에 대비를 하시는게 좋을 겁니다. 하나의 힌트는 타부서와의 연관업무를 늘리고 공문의 갯수를 늘리는것 요게 힌트입니다.