https://n.news.naver.com/article/660/0000095858?sid=101
네이버 sk 삼성 현대차 총수들도 모이고
젠슨 황 총수께서 이렇게 큰 선물을 주시네요.ㅎㅎ
https://n.news.naver.com/article/660/0000095858?sid=101
네이버 sk 삼성 현대차 총수들도 모이고
젠슨 황 총수께서 이렇게 큰 선물을 주시네요.ㅎㅎ
한국 퓨리오사 제품도 충분히 경쟁력이 있는 것으로 알고 있습니다.
한국도 충분히 가능성이 있는데, 굳이 엔비디아 제품을 쓸 필요가 있을까요?
한국 회사의 NPU 제품을 쓰면서 삼성 팹에서 생산되도록 하면 더 좋을 것입니다.
제가 알기로 인공지능을 구현하는 데는 엄청난 기술력이 필요한 것이 아니고, 엄청난 자금력이 필요합니다. GPU칩과 NPU칩의 인공지능 구현 성능에 대해서는 이미 결판이 났습니다. 다만 엔비디아가 깔아논 "쿠다" 생태계가 무서운 것이죠. 쿠다 생태계도 우리의 소프트웨어 실력이라면 충분히 대항할 만한 인공지능 언어 생태계를 독자적으로 구축할 수 있다고 생각합니다.
퓨리오사로 쿠다처럼 개발할 수 있는 생태계 구축하려면 수년은 넘게 걸릴겁니다.
그리고 탑티어 연구자들을 데려오려고 해도 쓰던 쿠다 말고 듣도보도못한 방식으로 연구하라고 하면 올사람도 안올수도 있고요.
연산칩 돌리는 시간이 아까운것처럼 생태계에서 지원하지 않는것을 구현하거나, 관련 자료가 적어서 문제대응에 오래걸리거나 하는것을 원하지 않습니다.
또한 다른 연구자들이 쿠다 기반으로 만들어놓은 코드를 최대한 빠르게 재현하기를 원하고요.
그래서 최전방 연구의 훈련에서는 어쩔 수 없이 쿠다기반장치를 써야하는 상황인데, 다만 추론은 다른 이야기인게 이거는 단발성 훈련이 아니라 지속적인 사용이고, 엔비디아 칩으로 추론까지 하기엔 장비도 부족하고 하니 추론에서는 기타 업체의 칩들을 많이 쓰는것으로 알고 있습니다.
여튼 결론은 아직까지도 훈련에 있어서는 대체가 어려운 상황으로 전 알고 있습니다.