South China Morning Post에서 2025년 10월 14일에 China’s analogue AI chip could work 1,000 times faster than Nvidia GPU: study. 제목의  기사가 게제되었는데요. 

요지는  

1.중국의 Peking University(베이징대) 연구팀이 저항성 메모리(Resistive RAM) 배열을 활용한 아날로그 칩을 개발했다 

2.이 칩은 현재 최첨단 GPU인 NVIDIA의 H100(혹은 동급)의 연산 성능을 “향후 기술 진전 시 약 1000배까지 빠를 수 있다”

3. 에너지 효율도 디지털 방식 대비 약 100배 나아질 수 있다는 

것입니다

논문 원문 개요를 살펴보니  Non 폰노이만 방식인 저장과 계산기능을 같이 수행하는 일명 뉴로모픽 프로세서 또는 아날로그 컴퓨팅 인 메모리(ACIM/ APIM) 방식의 칩셋이었습니다

ACIM/ APIM/ 뉴로모픽 타잎의 AI프로세서는 

AI의 전력소모 문제때문에 전력효율을 극단적으로 높일 수 있고 계산효율 또한 높은 AI 프로세서에 대한 시장 Needs가 엄청 높아 짐에 따라 그동안 학계에서 계속 연구되어져온 주제인데요

한국에서는 이미 연구단계를 넘어 양산 타겟으로  ACIM을 개발하는 스타트업이  1~2년전에 출범을 하였으며

 소자개발+ 회로설계와 더불어 컴파일러 , 런타임, AI커널 ,디바이스 드라이버, ACIM전용 인공지능모델개발및 최적화 개발이 한창 진행되고 있습니다. 2026년 쯤에는 실리콘으로 구현된 칩셋이 나올것으로 판단됩니다

저도 이 회사들의 핵심멤버들을 채용하는 프로젝트에 참여하고 있어 중국의 연구동향에 대한 기사내용에 관심이 가더군요

중국연구진의 이 논문은  게제된 2024년 12월 23일에 네이처에 접수 (2025년 9월 16일에 채택되어 2025년 10월 13일 게제)된것과 한국 스타트업 출범 시기를 고려할때 

게임체인저가 될 수도 있는 전력효율+계산효율이 높은 AI 프로세서 개발 영역에서도 한국의 연구&개발이  그렇게 늦지는 않는 것으로 보입니다

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South China Morning Post기사

China’s analogue AI chip could work 1,000 times faster than Nvidia GPU: study. https://www.scmp.com/.../chinas-analogue-ai-chip-could...  

네이처 게제 논문이름과 링크

논문 제목: Precise and scalable analogue matrix equation solving using resistive random-access memory chips(저항성 랜덤 액세스 메모리 칩을 이용한 정밀하고 확장 가능한 아날로그 행렬 방정식 해법)

https://doi.org/10.1038/s41928-025-01477-0