삼성의 자체AI가 없다는 말을 여기에서도 또 여러 채널에서

종종 보게  됩니다. 

최근에는 자주 언급되지 않고 있지만

작년과 재작년에 꾸준히 보도 되고, 꾸준히 이야기 되어 왔는데,

없다고... 하는 분들이 보여 이 글을 적게 되었습니다.

삼성의 자체 모델은 이미 갤럭시와 완전히 통합 되어 작동하고 있으며,

모델명은 가우스2, 흔히 갤럭시AI로 불리고 있습니다.

상세한 내용은 아래 링크로...

https://research.samsung.com/artificial-intelligence

삼성의 AI 전략은 이렇습니다.

그냥 온디바이스에 충실하자... 입니다.

공개 된 내용과 제 추정을 조금 덧붙여 이야기를 진행해 보겠습니다.

우선 우리가 흔히 생각하는 여러 종류의 벤치마크에서 상단을 차지하지 못했을 가능성이 높습니다.

범용으로서는 부족하다는 말입니다.

왜냐면, 삼성의 발표에 따르면 동급 LLM대비 동등 이상이라 자랑하며, 처리 속도 또한 빠르다고 말합니다.

어떤 의미 일까요. 실제 그러할까요.

전 실제로 그렇다고 봅니다.

그런데 전제하고 볼 것이 있습니다. 바로 작은 모델이라는 것입니다.

폰에서 돌아가는 아주 작은 모델... 

이런 모델에서 가장 부족한 점이 무엇일까요.

네. 바로 지식과 언어 표현입니다. (이런 부분을 제미나이에 의존할 가능성이 높습니다)

요즘도 흔히 하는 말로 LLM이 가장 극복하기 어려운 것이 장편소설이라고 할 정도로

장문의 컨텍스트를 갖는 경우의 일관성 유지 및 몰입도 있는 장면 연출이 어렵습니다.

GPT가 표현을 아주 잘하는 것처럼 보여도 그것은 짧은 대화에서 가능하고,

또 무작위 같아도 학습한 패턴이 방대해서 그렇습니다.

반대로 말하면 모델 크기가 작다면 사고의 깊이와 지식의 한계가 명확하며,

이것을 최근에 기발한 발상을 담은 여러 효과적인 학습 방법이 제기 되고 있음에도

원천적으로는 스케일의 법칙을 지속해야 하는 바탕이 됩니다.

이건 앞으로도 완전한 극복은 되지 않습니다.

적어도 수년 안에서는요.

즉, 삼성의 모델은 언어모델로서가 아니라 온디바이스에서,

자사 네이티브 앱과의 완전하고 효율적인 통합이 목적이고,

그 목적은 충분히 달성한 상태이며, 이 목적에 부합하는 속도와 성능 또한 뛰어납니다.

목적형 AI를 폰에서 잘 소화해 내고 있다는 말입니다.

올해 부쩍 많이 바이럴 되고 있는 사진 속 물체 지우기 같은 것이

이런 효과적 통합의 증거라고 보시면 되겠습니다.

삼성이 집중하고 목표로 하고 있는 것은 아주 작은 모델... 이 모델의 성능 만큼은

최고 수준을 유지하자... 이렇게 전 해석하고 있습니다.

예를 들어 13B 짜리 모델에선 삼성이 선두는 못 되어도

2B짜리 온디바이스 모델에선 앱과의 완전한 통합으로 소비자가 느끼는 실 체감을

좋게 해보자. 그렇게 모든 네이티브앱에선 이런 체감을 할 수 있게 하자... 라는 것이

목표라고 보고 있습니다.

이렇게 자체 모델을 온디바이스에 집중하는 이유는 또 있습니다.

TV  및 온갖 자사제품과의 연동입니다.

물론 지금도.. 그리고 앞으로도 구글 제미나이를 병행해서 활용하게 될 것이나,

적어도 자사의 우위를 가져갈 차별성은 자체 AI에서 만들어 내는 전략입니다. 

언어 모델로서의 역할 중 보다 복잡한 것은 제미나이에게 맡기고,

간단한 언어모델 및 AI 툴로서의 역할은 가우스가 맡는 식입니다.

이미지, 음성, 이런 것들 ... 예컨데 음성 명령을 이해하고 실행하는... 이런 것들은

대부분 자체AI로 해결이 가능합니다.

폰을 사용하는 패턴 대부분이 가능합니다.

미디어를 통해 접하는 기능 대다수는 삼성 자체 AI라는 것입니다.

폰 특화 모델.... 아니 폰을 포함한 자사의 여러 IT기기와 

깊이 통합된 특화 모델 정도로 보면 되겠습니다.