비유를 들자면,

IDE 계의 신성으로 등장했던 '커서'였지만

처음의 그 신선함은 오래 못가고, 경쟁 제품들이 많이 나왔습니다.

차별화가 되나 싶을 때 또 신기능 내놓고 안정화도 하면서 좋아지더군요.

그렇게 매번 시험대에 오르기를 반복하다,

타사 대비 점점 더 코드베이스 이해와 관리 능력에

백그라운드 실행까지 지원하면서 막강해지는 것 같았는데,

뜬금 클로드에서 클로드코드라는 것을 내놓더니...

가장 근본에 해당하는 에이전트 기능이 ... 가장 탁월하여,

결과물을 가장 잘 뽑아주다 보니....계속 갈 줄 알았던 커서가 ... 좀 못해 보인단 말이죠.

퍼플렉시티 역시 그렇지 않을까....처음부터 그렇게 보았던 이유는,

오픈AI나 구글.. 큰 기업들이 파생 서비스도 다 장악하지 않을까 했는데...

이 검색은 좀 달랐던 것 같습니다.

그러니까 퍼플렉시티의 핵심은 답변엔진으로,

사실상의 인덱싱인데, AI에 맞게 뭐 어떻게 구성했겄죠. 자세한 기술적인 부분은 모르겠습니다.

일단 이 답변엔진 구성에 있어서 만큼은 여태 기술을 잘 쌓고 발전을 시켜온 것 같습니다.

이것을 어떻게 가장 확실히 파악을 할 수 있느냐면,

IDE에 포함 되어 있는 AI ... 즉, MCP를 달아 주거나 하지 않으면

기존 학습 된 것만 말하는... AI에게 같은 질문을 양 쪽에 걸어 주면...

답변의 퀄리티 차이가 꽤 크고,

나아가 질문에 따라 할루시네이션이 아주 심합니다.

예를 하나 들어 보겠습니다.

제가 최근에 개봉한 영화에 대해 질문을 던졌는데,

ㅋㅋㅋㅋㅋ 

주인공 이름, 감독 이름, 작품의 내용... 모두 다 싹 다

지어내서 말합니다.

너무 진짜 같이 말해서...검색을 해보니,

조정석 작품 리스트에 그런 작품 없었고,

감독 이름도 실제 인물이라 구글 검색을 해보니 그런 작품 나오지 않습니다.

그리고 조연도 실제 인물로 들어서 말해줍니다.

심지어 동명의 작품(실제 개봉한 작품, 주인공 다른)과 내용이 완전히 다른 

스토리도 꽤 그럴 듯 하게 적어주고,

나아가 조정석이 그 안에서 어떤 역할을 했다는 식으로....

와 진짜..ㅋㅋㅋㅋㅋ

이거 너무 깊은 수준으로 진짜 같이 만드는 것 아니겠습니까..

일부를 가상으로 만드는 것이 아니라

아예 작품 전반을요.

퍼플렉시티라고 완전한 것은 아닌 것이

최신 개봉작에 대해 99%는 맞게 말해 놓고,

개봉일을 올해 1월로 이야기 하더군요.

A.I가 완벽하지 않은 사례 중 가장 많은 것이 이 날짜 관련이라고 체감하고 있고요.

그 다음이 오염된 정보... 입니다. 

인터넷에서 긁어 오는 것 중 가장 오염이 덜 된 것을 골라 내는 것도

이 답변엔진의 성능인데요.

가장 잘한다고 느끼는 퍼플렉시티도 이 오염을 완전히 벗겨내진 못하고 있었습니다.

오늘자 뉴스란에

아마존이 언론사 뉴스를 돈 주고 산다고 하는 소식이 있었는데요.

오염 된 정보를 최소화 하려는 의도가 포함되어 있다고 보면 되겠습니다.