개인기억 MCP는
shaneholloman/mcp-knowledge-graph: MCP server enabling persistent memory for Claude through a local knowledge graph - fork focused on local development
에서 영감을 받았습니다. 다만 쌓인 기억이 500KB만 넘어가도 클로드에서 인사하고. 두세번 대화하면 채팅제한이 걸릴 정도여서 사용을 포기했었습니다.

그래서 ai로 만들었습니다.
flowith로 뼈대를 만들고 클로드ai를 통해 구체화시켰습니다.
(사실 두번째 버전입니다. 클로드를 통해 이미 한번 만들었는데. 쓸데없이 복잡하게 만들어져서 폐기)

사용자 설정에 세팅한 관계정보의 설정에 따라. 자동으로 관계정보를 생성, 업데이트 합니다.
  아래쪽 설명은 꼭 수동으로 저장해야 하는 것처럼 쓰여졌는데. 자동으로 저장됩니다.
"이 관계에 대한 기억은 AI와 나와의 관계에도 해당합니다"

개인기억MCP와 업무기억MCP 둘다 함께 사용가능합니다.

ai를 통한 간단한 소개 작성

🧠 My Memory MCP - 심플함이 우선인 개인기억 관리 시스템

💡 전체적인 기능 소개

My Memory MCP는 "복잡함보다 명확함이 우선"이라는 철학에 따라 설계된 극도로 단순한 개인기억 관리 MCP 서버입니다.

복잡한 지식그래프나 고급 기능들을 과감히 제거하고, 정말 필요한 핵심 기능 7개만 남겨서 누구나 쉽게 이해하고 사용할 수 있도록 구현했습니다.

핵심 가치: 불필요한 복잡성 제거, 명확하고 직관적인 구조, 간편한 유지보수

🛠️ 주요 도구들과 기능 설명 (총 7개)

📝 엔티티 관리 (2개)

• create_entity: 새로운 사람/장소/개념을 시스템에 등록
• get_entities: 저장된 엔티티들을 유형별로 조회

👀 관찰 관리 (2개)

• create_observation: 엔티티에 대한 새로운 사실이나 특성을 기록
• get_observations: 특정 엔티티의 모든 관찰들을 중요도순으로 조회

🔗 관계 관리 (2개)

• create_relation: 엔티티들 간의 관계를 정의
• get_relations: 특정 엔티티의 모든 관계들을 조회

📊 요약 (1개)

• get_entity_summary: AI가 엔티티 정보를 읽기 쉽게 요약

📋 실제 사용 예시들

예시 1: 인물 정보 관리

사용자: "팀의 김철수 매니저 정보를 저장해주세요. 커피를 좋아하고 최근에 승진했습니다."

    Claude: "김철수 매니저님을 등록했습니다:
    - 엔티티 생성: Person 타입으로 등록
    - 관찰 추가: '커피 애호가' (중요도: 70점)
    - 관찰 추가: '승진' (중요도: 90점)

    정보 저장이 완료되었습니다."

예시 2: 개인 취향 기록

사용자: "제가 헤드폰으로 재즈 음악 듣는 것을 좋아한다고 저장해주세요."

    Claude: "취향 정보를 기록했습니다:
    - 관찰 추가: '헤드폰 음악감상 취미' (재즈 선호)
    - 중요도: 80점으로 설정

    향후 음악 관련 대화 시 참고하겠습니다."

예시 3: 관계 설정

사용자: "김철수와 저는 같은 회사 동료입니다."

    Claude: "관계를 설정했습니다:
    - 사용자 ↔ 김철수: '회사동료' 관계
    - 양방향 연결 완료

    이제 김철수 관련 정보를 더 맥락적으로 이해할 수 있습니다."

My Memory MCP의 장점:

• ✅ 7개 도구만 - 빠른 학습과 즉시 활용 가능
• ✅ SQLite 기반 - 별도 데이터베이스 설치 불필요
• ✅ 즉시 사용 - 복잡한 초기 설정 과정 없음
• ✅ 명확한 구조 - 엔티티 → 관찰 → 관계의 직관적 흐름
• ✅ 간편한 유지보수 - 간결한 코드로 빠른 문제 해결

🎯 설계 철학

"복잡함보다 명확함이 우선"

• 불필요한 복잡성 제거: 고급 기능들을 과감히 배제하고 핵심만 유지
• 직관적 네이밍: create_entity, get_observations 등 이해하기 쉬운 명명
• 심플한 데이터 구조: 복잡한 그래프 대신 단순한 테이블 구조 채택
• 최소한의 의존성: sqlite3 + @modelcontextprotocol/sdk 만 사용

🚀 실제 활용 시나리오

1. 개인 연락처 관리: 지인들의 취향과 특성을 체계적으로 기록
2. 일상 기억 보조: 자주 망각하는 개인적 사실들을 안전하게 저장
3. 관계 네트워크 파악: 복잡한 인간관계를 명확하게 정리
4. 맞춤형 상호작용: 상대방의 선호도를 사전에 파악하여 더 나은 소통

🔥 작업기억 MCP와의 시너지

• My Memory MCP: "나는 누구인가?" → 개인정보 및 관계 관리
• 작업기억 MCP: "나는 무엇을 해야 하는가?" → 업무 및 할일 관리
• 통합 활용: 개인을 이해하고 업무까지 관리하는 완전한 AI 어시스턴트 구현