소프트웨어에 있어서 

쿠다와 같은 지위를 갖는 것은 매우 어려운 일입니다.

난공불락에 가까운 해자를 갖고 있는 셈입니다.

그러나 AI 선두 기업들에게 선점의 의미가 없는 것은 아니며, 적지 않은 무게를 갖습니다.

클로드가 MCP를 내놓고, 구글이 A2A를 내놓은 후

계속해서 자사 서비스 외에 외부 개발자에게 여러가지 도구를 개발해서 제공중에 있습니다.

이런 것들도 일반인들에게는 보이지 않는 인적 자원의 누적이기도 하고,

기술적인 층을 쌓아 가는 과정이기도 합니다.

LLM 개발에도 막대한 비용을 들이지만,

자사의 모델을 기반으로 하는 서비스 확장의 도구를 통해 시장 선점을 하게 되었을 때...

예를 들어 여행사, 교육기업 등이 A2A로 관련 서비스를 제공하기 시작했다고 가정해 봅니다.

구글이 경쟁사에 엄청나게 뒤쳐지지 않는 이상 바꿀 생각을 하지 않을 것이고요.

어떤 곳은 여러 여행사를 묶어 서비스하는 어플을 제작해서 배포할 때 

동작을 구글로 하게 한 후 그 서비스를 더 효율적으로 운용하기 위해 

필요한 데이터 및 개발인력을 다 그쪽으로 구성할 것이고...

이런 것은 그 벽이 아주 두텁다고는 할 수 없겠지만,

그렇다고 쉽게 쉽게 바꿀 성격은 아닐 것입니다.

여기서 조금 더 나아가 봅니다.

우리나라를 비롯해 기술 제조 및 여러 서비스에 특화된 모델을 개발 하거나

계획 중에 있습니다.

즉, A라는 제조업에 맞춘 맞춤A.I...B, C...

각 기업에 맞는 맞춤형 A.I ... 보다 더 특정 산업에 특화된 전문 모델... 

이런 것들을 제공하려는 기업들이 있습니다.

이런 분야까지 확장할 여력이 되는 것은 선두 기업들입니다.

아니면 아예 그런 선두 기업들의 모델을 가져다 개발하는 중간 업체들도 있고요.

결론적으로 선두 기업들이 후발주자에 비해 더 많은 돈을 쓰는 것 같지만,

이제 구글이 그런 점에서 먼저 탈피함을 보여주었습니다.

선두 기업 이면서 마치 후발주자 못지 않은 가성비 있는 개발을 하고,

그렇게 할 수 있으니 가성비 있는 서비스 가격을 소비자에게 제시합니다.

만일 미국에 오픈AI만 있었다면 강력한 후발주자인 딥시크는 

지금 사람들의 반응 보다 더 큰 위협이었을 것입니다.

그런데 구글이 하드웨어에서도 소프트웨어에서도...

가성비와 성능, 확장 까지 모두 아우르는 중이라...

이제 더 이상 딥시크는 오픈소스 진영의 중요한 축으로 여겨질 뿐,

위협이 되지 않고 있습니다.

선두 기업들이 이렇게 자리를 잡아 놓는 것은 

쿠다와 같은 해자 역할은 못할 것이나,

그렇다고 아무나 대체 가능한가... 어렵다는 것이고요.

특정 작업에, 특정 지역에 맞는 서비스는 각국에서 개발해 사용할 것인데,

여기에도 선두 기업들의 모델이 쓰이는 비중이 적지 않을 것입니다.

물론 특정한 이유로 자국 모델을 쓰거나

분야를 좁힌 특화 서비스가 너무 잘 되어 있어서 범용 모델 보다 우위에 있는 경우...

도 얼마든지 있거나 만들 수 있어서,

중국 외에도 향후 한국 에서도 이런 모델들이 적잖이 나타날 것으로 보고 있습니다.

(엔비디아도 준비 할 정도...)

덧) 중요한 부분을 빼 먹고 적었네요.

전에도 언급한 적 있는...장기 기억 문제를 구글 수준으로 끌어 올린 곳이

아직도 나오고 있지 않은데, 이 또한 일정 부분의 해자로 작용할 서비스가 

꽤 있을 것으로 보고 있습니다.