요즘 엔비디아GPU를 사면 엔비디아만

좋은 일 시켜주는 것 아니냐는 이야기가 나도나 봅니다.

그럼 이런 생각을 해볼 수 있습니다.

안사면?

필요 없다고 주장하는 논리는 단순합니다.

안될 거라는 겁니다.

그럼 묻게 됩니다. 

왜 안 된다고 보는 것인지를요.

답은 모릅니다. 그저 제 생각을 전할 뿐입니다.

AI 논문의 저자 상당수는 중국인입니다.

전세계의 인재 중 단 하나의 국가에서....

제가 체감하기로는 40%가량은 되는 것 같습니다.

미국을 비롯해 나머지 국가 다 합쳐서 60%쯤 되는 것 같고 말입니다.

그런데, 더 중요한 것은 핵심 인력입니다.

이 핵심 쪽으로 가면 .. 중국인의 비중이 더 높습니다.

물론 기업 기준으로 최상위 결정권자 쪽에선 그렇지 않습니다만,

중상... 이런쪽에 쫙 깔려 있습니다.

우리가 아는 유명 AI기업들에 말입니다.

반도체 및 배터리 그 외의 산업에서 보면

한국인과 중국인의 재주...네. 재주의 결이 비슷하다고 느낍니다.

여건이 부족해도 답을 찾아가는 능력도 있고,

특히 적응력이 좋습니다.

AI가 한 두해 바람이 불고 끝이 날 것이라면,

그리 심각하게 고민할 것도 없습니다.

그저 OAI나 제미나이 가져다 응용 에플리케이션 개발해서 쓰면 됩니다.

이것만 해도 시장이 작지도 않을 것이고요.

대개 이렇게 생각하시는 분들이 꽤 있는 것 같습니다.

그런데, 얼마 전 메타가 미군과 협력 사업을 벌인다는 소식을 보신 분들이 있을 겁니다.

A.I는 이제 접목 되지 않는 분야가 있는가를 찾아봐야 하는 시대로 머지 않아 접어들게 됩니다.

구글 검색이 세계를 장악하고, 아이폰이 전세계에 팔리고,

메타를 중심으로 하는 SNS가 남미, 유럽, 일본, 아시아를 온통 장악하는 것...

이 것과는 다른... 개인의 삶, 사회에서 일, 국방, 스포츠, 오락 등

우리 사회를 이루는 거의 모든 일에 접목 될 것입니다.

이러한 시장을 아무 것도 해보지 않고 내준다는 것은 

시장이 개화 되는 시기에 너무나 무기력한 대응입니다.

딥시크 쇼크는 그래서 미국에서도 다른 국가에게도 쇼크였던 것이었습니다.

그럼 우리에게 기회가 있긴 하다는 것일까....

그저 제 개인적 의견입니다만,

전 있다고 보고 있습니다.

앞서 다른 글에서 최신 AI 논문 내용을 전한 바 있는데요.

그런 정도...우리나라에서 못할 것이 없습니다.

오픈소스 진영 중 메타가 행동대장을 해주고,

미스트랄이 있지만 영향력이 부족한 상태에서

딥시크가 등장해 활기를 불러 일으켰습니다.

딥시크 발표 때 중국 특유의 과장 중 빠진 것이 있었는데,

바로 완전한 허풍이 아니라 잘 안보이는 곳에

그래도 진실의 일부를 담아 놓았다는 것입니다.

실제로는 5만대의 GPU를 갖고 있었지만,

중간 과정을 빼고 최종 빌드 비용만을 적어 놓았고,

그걸 각국에서 대서특필 합니다. 

이게 그리 오래 가지 않아 진실이 밝혀지게 되었지만

그 사이에 이미 '쇼크'로 인식 되었으니 성공한 셈입니다.

그리고 이어서 R1 모델 이후에도 계속 자신들의 

성과를 공개합니다. 이건 뭐 퍼주기식입니다.

물론 자신들도 오픈AI에서 데이터를 훔친 것이기도 하고,

오픈AI도 그러했지만요.

재밌는 점은 딥시크에서 최근에 나온 R1 개선버전에선

지피티가 아닌 제미나이2.5를 후루룩 짭짭 하면 SOTA판독기 역할을 합니다.

무슨 말을 하고픈 것이냐면,

딥시크는 후발주자가 할 수 있는 최적의 효율을 엄청나게 고민했다는 것입니다.

수단과 방법을 가리지 않고 엔비디아 GPU를 확보했고,

그 외에 화웨이 어센드칩을 적극 도입했고,

데이터는 지피티에서 싸그리 (파쿠리) 긁어냈고,

최적의 학습을 위해 쿠다를 그대로 쓰지 않았습니다.

참신한 인재를 찾기 위해 중국 최고의 대학에서

최고의 인재만을 선별해 받았고,

그들은 기존 아키텍쳐를 개선하는 능력을 보이며,

지금까지도 수많은 논문을 세상에 공개하고 있습니다.

이 정도면 얼마나 진심이었는지를 알 수 있습니다.

그리고, 그렇게 최적의 효율을 위해 한 짓이 그래서 그런지,

자신들이 내놓는 오픈소스에 그저 모델만이 아니라

이쯤 되면 해자로 작용하는 것 아닐까 싶은 핵심도 다 공개합니다.

MOE를 어떻게 더 효율화 하는지에 대한 개선 아이디어를 담는다던지,

K-트랜스포머를 공개 한다던지 하는 식입니다. 

물론 핵심을 전부 다 공개한 것은 아니지만 곁가지가 아닌 

핵심 중 상당 부분을 공개했습니다.

그리고 최근에 나온 R1 개선 버전의 성능은 그야 말로...놀랍습니다.

AI는 최고의 고성능 모델이 필요한 산업이 있고,

중간 단게면 되는 것도 있고,

약간 다소 약해도 필요한 작업 한두가지에만 특화 되어도 되는 경우가 있습니다.

근래 나오는 연구 논문을 보면,

우리가 얼마나 AI한계를 낮게 잡고 있었는지를 알게 합니다.

즉, 기존의 7B의 한계라 생각했던 것을 이미 일찌감치 뛰어 넘는 모델이 나와 있고,

요즘도 계속 뚫고 있습니다. 

너무 섣부른 한계를 생각하지 않아야 한다는 것입니다.

지금 이 한계를 누가 뚫고 있을까요.

인프라와 사람입니다.

중국에서 AI를 배운 쪽 수 자체가 굉장히 많다보니,

많은 수에서 뛰어난 인재가 나오고, 그들의 연구가 

현재 AI발전의 한 축이 되고 있습니다.

그럼 어차피 안되니 포기해야 할까요.

우리나라도 적은 인구 수 대비 박사 논문도 많고,

뛰어난 인재의 수가 많은 나라입니다.

R1이 미국의 독주를 견제하려는 측면이 있었던 것이

우리나라에는 기회라는 생각입니다.

물론 딥시크만이 아니라 지금도 많은 연구 논문이

하루도 쉬지 않고 계속 발표 되고 있습니다.

이렇게 해서 발전 속도에 가속화를 시켜야 하는 절실함이 있습니다.

예전에 일정 수준 이상이 되면 공개를 멈출 것이라는 예상이 있었습니다.

실제로 오픈AI가 그런 행보를 보이고 있고,

심지어 구글에서도 아직 완전히 막진 않지만 보수적으로 변하고 있는 중입니다.

그럼 점점 후발주자의 기회 자체가 제한 될 수 밖에 없고,

일정 수준 이상은 도달의 여지 자체가 없어지게 되는데,

이게 상단이 뚫려 버렸고, 지금도 아직 멈추지 않고 있습니다.

무슨 말이냐면,

지금 현재 도달한 수준만 해도 이제 아주 높은 고성능의 분야가 아닌 곳에서

쓸만하다는 얘기입니다.

예를 들어 몇 달 전 LG 엑사원이 도달한 성능이 당시 기준으로 꽤 쓸만 했었는데,

이것을 더 업그레이드 해서 반년 후 정도에 현재 O3 정도만 도달 시켜 놓으면,

여기저기 쓸만한 곳들이 많을 것입니다.

AI시대가 된다고 해서 전부다 최첨단을 요하진 않는다는 말입니다.

이 부분도 예를 하나 들어 보겠습니다.

오늘 제가 올린 글 중에 경찰이 마소와 협력한다는 소식에 대한 것이 있었는데,

글의 요지는 보도에 나온 내용에 한정해서 보면,

그 목적에 부합하는 성능은 구글이 더 좋은데,

왜 마소일까...라는 내용이었습니다. 

그런데 바꿔서 생각해 보면요.

1년 후 정도를 보겠습니다.

경찰이 어떤 시범 사업을 위해 만들 연구 용역 문서가 있고,

관련 메뉴얼이 있고, 시범 사업 중에 쌓인 데이터가 있다고 가정해 봅니다.

이게 지금이야 제가 구글이 더 장기 기억을 잘하기에

다량의 문서의 정확도와 진단 능력은 구글이 낫다고 말했지만,

한번 시스템을 셋업을 하고 가동하다..

내년이 되고 내후년이 되면...그대로 안착하게 될 것이고,

성능은 부족하지 않을 것입니다.

즉, 앞으로 1~2년 사이에 나온 AI성능이면,

그 이상을 필요로 하지 않는 그런 분야가 꽤 많을 것이란 말입니다.

특정 목적만 수행할 줄 알면 되는...

이렇게 안착이 되고 나면 마소는 노나게 됩니다.

전에 같으면 이런 단계에 도달하기 전에 해자를 강화 하기 위한 조치가

더 강한 흐름이고, 이것을 거스를 힘이 없었을 것인데,

딥시크가 분위기를 바꿔 버렸습니다.

최상위 모델이 필요한 곳은 1년 후에도, 2년 후에도 그 때의 최상위 모델을

계속 발전시켜가며 적용할 것입니다.

중간급도 마찬가집니다. 가장 많은 분야에서 쓰일 중간급...

여기에도 접근이 어렵지 않겠느냐는 좌절에 빠질 이유가 없습니다.

한국은 인프라가 아주 많이 부족한 나라보다 훨씬 더 유리한 조건을 갖고 있습니다.

이런 나라가 생각 보다 많지 않습니다.

이제 GPU를 더 많이 확보하고, 방석 깔아 주면,

제 생각은 아무리 보 수적으로 잡아도,

내주지 않아도 될 시장은 지킬 수 있다고 생각합니다.

나아가 해외 기업에 국가적인 민감한 사업까지 맡기지 않아도 되는

최소한의 안전마진은 가져갈 수 있습니다..

물론 가장 시간을 다투는 분야에까지 쓰일 정도로 만들어 낼 수 있을지는

모르는 일이고, 처음부터 크게 기대하지 않는 것이 좋겠지만,

아예 안된다...라고 생각하기 보다, 딥시크 정도 할 수 있다고 믿고 달려도 되지 않나..

그러도 그 정도가 되면 좋고 아니어도 얼마든지 AI세상에서 쓰일 곳들은

많을 것입니다.

외국에 보면 아예 경공업도 없어서 과자부터 연필까지 다 수입해야 하는 나라가

적지 않습니다.

철강, 화학은 엄두도 못내는 곳들이 즐비합니다.

AI 시대에 아예 손 놓고 있거나 손을 대더라도 미적거리면,

향후 시대에 가장 중요한 인재 육성에 부족함이 생기게 됩니다.

이것 하나만으로도 투자할 가치가 있다는 생각입니다.

적어도 투자한 이상의 가치를 창출 할 것이라는 점에서

AI 만큼 명백한 것은 아마 없지 싶습니다.