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모두의공원

인공지능 전공자분들..괜찮으신가요 9

1
2025-05-26 14:17:07 수정일 : 2025-05-26 14:17:49 118.♡.83.92
paper

워낙 인공지능이 붐이기도 하고..

학계랑 산업계랑 얼마나 차이가 나는지는 모르지만..

요즘 대부분의 인공지능 논문들은 소스랑 데이타를 공개하니..

산업계 바로 활용도 가능 할것 같습니다..


문제는..

탑 컨퍼런스라고 하는 NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI, CVPR , iccv등등에 발표되는 논문만 수천편..


현재  state of art파악하는 것도 너무 힘들것 같고..

하루에도 새로운 알고리즘이 새로 나오니...

너무 벅찰듯합니다..ㅜ


paper 님의 게시글 댓글
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댓글 • [9]
쌍문동개장수
IP 125.♡.88.201
05-26 2025-05-26 14:19:17 / 수정일: 2025-05-26 14:19:40
·
전공자는 아니지만, 현업인데요, 벅찹니다.
새로 나오는 AI 모델들이나 기술들 찾아서 써보는것도 AI 시켜서 하는데..... 하청의 하청....그래도 벅찹니다. ^^
진상일호
IP 211.♡.89.65
05-26 2025-05-26 15:11:44
·
@쌍문동개장수님 로봇이 인간을 지배하는 세상이 되었어요!!! 제가 지금 그래요 ㅠㅠ
lcoy
IP 121.♡.180.210
05-26 2025-05-26 14:19:56 / 수정일: 2025-05-26 14:20:08
·
지금의 사회는 점점 자본이 많은 천재들만 살아남는 쪽이 되어가고 있는 게 아닐까 해요
나머지는 디스토피아 영화에 나오는 것 같은 쓰레기굴에서 살게 되고...
ALCAPONE
IP 211.♡.66.221
05-26 2025-05-26 14:19:56
·
AI 전공은 아닙니다만, 찾아볼 주제가 있어서 논문을 좀 탐색해봤더니 탑 컨퍼런스 논문만해도 진짜 너무 많고, 관련 기술 분야 학회로 가면 더 혼란스럽습니다. ㅎㅎ
nariyada
IP 1.♡.209.117
05-26 2025-05-26 14:24:05
·
전세계적인 관심이나 투입되는 비용과 결과물을 봤을때
이미 AI를 단일주제로 높은 수준의 전문가가 되는건 현실적으로 불가능하지 않나싶습니다.

논문이 문제가 아니라 메이저 서비스 업데이트 따라가는것도 쉽지 않은 현실이죠.
삭제 되었습니다.
Hwasa
IP 211.♡.202.173
05-26 2025-05-26 14:30:09
·
현직입니다만 국내 박사는 설카여도 별 소용없습니다..
이미 해외에서도 학계보다 업계가 한참 앞서고 있고 국내는 빅테크가 만든 기술 서비스화하는 것도 벅차요
/Vollago
MilksWaffle
IP 211.♡.80.101
05-26 2025-05-26 14:30:50
·
최근에는 연구 주제가 오히려 LLM쪽이 많이 먹어서 아쉽달까요. 저희 회사는 최적화, 경량화, 하이퍼 파라미터 탐색, 경량 모델 디자인 방법론 등이 필요한데 이쪽은 논문 자체가 많이 줄어서 오히려 논문보고 연구하는 시대가 끝난 느낌입니다.
memberst
IP 121.♡.223.50
05-26 2025-05-26 14:38:36 / 수정일: 2025-05-26 14:38:52
·
학계보다.. 업체가 더 빨라서.. 진짜 구글,ms , 오픈ai 에서 뭐 하나 나오면 다 뒤집어지는게 지금 학계죠...
판디
IP 73.♡.58.91
05-26 2025-05-26 15:27:26
·
현직자인데 하루 하루 너무 빨리 바뀝니다. 할 일도 많은데 챙겨봐야 할게 너무 많아요. 논문만 새로 나오는게 아니라 새로운 모델, 툴, 오픈소스도.. 챙겨볼게 너무 많아요..
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