https://www.clien.net/service/board/park/18977347CLIEN

무슨 차이인지 모르시는 분들이 계시는 것 같아 한 번 더 적어둡니다. ^^

좀 더 정확히 살펴보면, 얼굴 전체 축소가 아닌

[얼굴인식 → 얼굴에서 턱 위치 찾기 → 턱을 중심으로 주변의 픽셀들을 끌어당김 → 세모턱 완성] 처리 과정입니다.

그래서 이런 필터는 턱이 갸름해지는 '고양이 상' 만드는 데 주로 사용하죠.

여러 알고리즘이 있지만, 일반적으로 스트리밍과 같이 각 프레임(대략 24fps)에 대하여 

빠르게 필터링 해야 하는 환경에서 아래와 유사한 알고리즘 사용하기도 합니다.

다만, 빠른 대신 알고리즘 특성상 패턴 매칭 시 대상의 얼굴 구성요소(빠른 처리에선 양쪽눈,코,입 위주)에서 

어느 한쪽이 가려지면, 특징을 찾을 수 없어 얼굴인식에 실패하게 됩니다.

아마도 이런 류의 얼굴인식 기능이 포함된 필터가 사용됐으리라 추정됩니다.

얼굴 감지를 위한 Haar 피처 | 얼굴 감지 (바쁘신 분은 대략 2분 가량만 보셔도 될 듯요)

Haar-like 피처 | 얼굴 감지 - Haar를 기반으로 확장 (바쁘신 분은 대략 1분 가량만 보셔도...)

관련 논문: OpenCV에서 인간 피부색 특성을 통합한 Haar Feature 기반 얼굴 검출 개선
https://symbiosisonlinepublishing.com/computer-science-technology/computerscience-information-technology06.php