DeepSeek AI 모델 회사의 창업자 인터뷰 (전문 의역)

읽어보니 엄청난 사람이었군요. 지금 미국을 비롯한 전세계의 매체들이 이 사람을 주목하고 있고, 이 사람과 인터뷰 하기 위해 엄청난 노력을 하고 있다고 하네요. 

이 인터뷰는 수개월 전 인터뷰입니다.

-DEEPSEEK AI 모델 회사의 창업자 : 량원펑

-인터뷰어 : 웨이브즈

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1부: 가격 전쟁의 서막은 어떻게 올랐을까요?

웨이브즈: 딥시크 V2가 출시된 후, 대규모 모델 시장에서 치열한 가격 전쟁이 빠르게 촉발되었습니다. 일각에서는 귀사가 업계의 '메기'가 되었다고 말하는데요.

량원펑: 저희는 '메기'가 되려고 했던 것은 아닙니다. 그저 어쩌다 보니 '메기'가 된 것뿐이죠. (역자 주: 이 표현은 왕가위 감독의 새 TV 드라마 '번화'에서 비롯된 것으로 보입니다. '번화'에서 메기는 식인 습성으로 인해 시장을 뒤흔드는 존재를 상징합니다.)

웨이브즈: 이러한 결과가 놀라웠나요?

량원펑: 매우 놀라웠습니다. 가격이 이렇게 모두에게 민감한 사안일 줄은 예상하지 못했습니다. 저희는 그저 저희의 속도에 맞춰 일을 진행했고, 그에 따라 가격을 책정했을 뿐입니다. 저희의 원칙은 보조금을 지급하지도 않고, 폭리를 취하지도 않는 것입니다. 이 가격은 저희에게 비용 대비 아주 약간의 이윤을 남겨줄 뿐입니다.

웨이브즈: 5일 후, 즈푸 AI가 가격 인하를 단행했고, 이어서 바이트댄스, 알리바바, 바이두, 텐센트 등 다른 대기업들도 가격을 인하했습니다.

량원펑: 즈푸 AI는 보급형 제품의 가격을 인하했지만, 저희와 견줄 만한 모델은 여전히 비싼 가격을 유지했습니다. 바이트댄스가 진정으로 저희를 따라 가격을 인하한 첫 번째 기업이었습니다. 바이트댄스는 주력 모델의 가격을 저희와 동일한 수준으로 낮추었고, 이로 인해 다른 거대 기술 기업들도 가격 인하를 단행하게 되었습니다. 대기업의 모델 비용은 저희보다 훨씬 높기 때문에, 손해를 보면서까지 가격을 인하할 것이라고는 전혀 예상하지 못했습니다. 하지만 결국 인터넷 시대에 익숙한 보조금 경쟁 논리로 흘러가게 되었습니다.

웨이브즈: 외부에서 보면, 가격 인하는 사용자 확보를 위한 경쟁처럼 보입니다. 인터넷 시대의 가격 전쟁에서 흔히 볼 수 있는 모습이죠.

량원펑: 사용자 확보가 저희의 주된 목적은 아닙니다. 저희가 가격을 인하한 이유는, 첫째, 차세대 모델 아키텍처를 탐구하면서 비용이 감소했기 때문이고, 둘째, API와 AI 모두 누구나 접근 가능하고 합리적인 가격이어야 한다고 생각하기 때문입니다.

웨이브즈: 이전에는 대부분의 중국 기업들이 현 세대의 라마(Llama) 아키텍처를 직접 복사하여 애플리케이션에 사용했습니다. 그런데 왜 모델 구조부터 시작하셨나요?

량원펑: 애플리케이션을 만드는 것이 목표라면, 빠른 제품 배포를 위해 라마 구조를 사용하는 것이 합리적입니다. 하지만 저희의 목표는 AGI(범용 인공 지능)입니다. 즉, 제한된 자원으로 더 강력한 모델 성능을 구현하기 위해 새로운 모델 구조를 연구해야 합니다. 이는 더 큰 모델로 확장하는 데 필요한 기본적인 연구 분야 중 하나입니다. 그리고 모델 구조 외에도 데이터 구성, 모델을 더욱 인간처럼 만드는 것 등 다른 분야에서도 광범위한 연구를 진행해 왔으며, 이는 저희가 출시한 모델에 모두 반영되어 있습니다. 또한, 라마 구조는 훈련 효율성과 추론 비용 측면에서 국제 최전선 수준보다 두 세대 정도 뒤처져 있는 것으로 추정됩니다.

웨이브즈: 이러한 세대 격차는 주로 어디에서 비롯되나요?

량원펑: 우선, 훈련 효율성 격차가 있습니다. 저희는 국제 최고 수준과 비교했을 때, 중국의 최고 수준은 모델 구조와 훈련 역학 측면에서 두 배의 격차가 있을 것으로 추정합니다. 즉, 동일한 결과를 얻으려면 두 배의 컴퓨팅 성능을 소모해야 합니다. 또한, 데이터 효율성에서도 두 배의 격차가 있을 수 있습니다. 즉, 동일한 결과를 얻으려면 두 배의 훈련 데이터와 컴퓨팅 성능을 소모해야 합니다. 이를 종합하면, 네 배 더 많은 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 저희가 하려는 것은 이러한 격차를 계속해서 좁혀 나가는 것입니다.

웨이브즈: 대부분의 중국 기업들은 모델과 애플리케이션을 모두 보유하는 방식을 선택합니다. 딥시크가 연구와 탐구에만 집중하기로 한 이유는 무엇인가요?

량원펑: 지금 가장 중요한 것은 글로벌 혁신의 물결에 동참하는 것이라고 믿기 때문입니다. 수년 동안 중국 기업들은 다른 기업들이 기술 혁신을 주도하고, 우리는 애플리케이션을 통한 수익 창출에 집중하는 것에 익숙해져 있었습니다. 하지만 이것이 필연적인 것은 아닙니다. 이 흐름에서 저희의 출발점은 기회를 틈타 빠른 이익을 얻는 것이 아니라, 기술의 최전선에 도달하고 전체 생태계의 발전을 이끄는 것입니다.

웨이브즈: 인터넷과 모바일 인터넷 시대는 대부분의 사람들에게 미국은 기술 혁신에 뛰어나고, 중국은 애플리케이션 제작에 뛰어나다는 인식을 남겼습니다.

량원펑: 저희는 경제가 발전함에 따라 중국이 점차 무임승차하는 국가가 아닌 기여하는 국가가 되어야 한다고 믿습니다. 지난 30여 년간의 IT 혁명의 물결 속에서, 저희는 실질적인 기술 혁신에 거의 참여하지 못했습니다. 마치 무어의 법칙이 하늘에서 뚝 떨어지는 것처럼, 집에서 편하게 18개월만 기다리면 더 나은 하드웨어와 소프트웨어가 등장하는 것에 익숙해져 있었습니다. 스케일링 법칙 역시 그렇게 여겨져 왔습니다.

하지만 사실, 이는 서구 주도의 기술 커뮤니티가 수 세대에 걸쳐 끊임없이 노력하여 만들어낸 결과물입니다. 단지 저희가 이 과정에 참여하지 않았기 때문에 그 존재를 간과해 왔을 뿐입니다.

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2부: 진정한 격차는 1~2년이 아니라, 독창적 혁신과 모방의 차이입니다.

웨이브즈: 딥시크 V2가 실리콘 밸리의 많은 사람들을 놀라게 한 이유는 무엇일까요?

량원펑: 미국에서는 매일 수많은 혁신이 일어나고 있기 때문에, 이 정도는 꽤 평범한 일입니다. 그들이 놀란 이유는 중국 기업이 혁신 기여자로서 그들의 게임에 동참했기 때문입니다. 결국, 대부분의 중국 기업은 혁신이 아닌, 따라 하는 것에 익숙해져 있으니까요.

웨이브즈: 하지만 중국의 환경에서 혁신을 선택하는 것은 매우 사치스러운 결정입니다. 대규모 모델은 막대한 투자가 필요한 게임이며, 모든 기업이 상업화를 먼저 생각하지 않고 오로지 연구와 혁신에만 투자할 자본을 가지고 있는 것은 아닙니다.

량원펑: 혁신 비용이 결코 낮은 것은 아닙니다. 그리고 과거에 무분별하게 차용하는 경향이 있었던 것도 중국의 이전 상황과 관련이 있습니다. 하지만 지금 보세요. 중국의 경제 규모나 바이트댄스, 텐센트와 같은 거대 기업들의 이익을 보면, 전 세계적으로 결코 낮은 수준이 아닙니다. 저희가 혁신에 부족한 것은 자본이 아니라, 고밀도 인재를 조직하여 효과적인 혁신을 이끌어내는 방법에 대한 자신감과 지식입니다.

웨이브즈: 거대 기술 기업을 포함한 중국 기업들이 왜 빠른 상업화를 최우선 순위로 삼는 것일까요?

량원펑: 지난 30년 동안, 저희는 돈 버는 것에만 집중하고 혁신은 등한시했습니다. 혁신은 전적으로 비즈니스 중심적인 것만은 아닙니다. 호기심과 창조에 대한 열망도 필요합니다. 저희는 단지 오래된 습관에 얽매여 있을 뿐이지만, 이는 특정 경제 단계와 연관되어 있습니다.

웨이브즈: 하지만 궁극적으로 귀사는 영리 기업이지 공익 연구 기관은 아닙니다. 혁신을 선택하고 그 혁신을 오픈 소스로 공개한다면, 어떤 부분에서 경쟁 우위를 확보할 수 있을까요? 5월에 공개한 MLA 아키텍처가 다른 기업들에 의해 빠르게 복제되지 않을까요?

량원펑: 파괴적인 기술 앞에서, 폐쇄적인 소스로 만들어진 경쟁 우위는 일시적입니다. 심지어 오픈AI의 폐쇄적인 소스 접근 방식도 다른 기업들이 따라잡는 것을 막을 수는 없습니다. 그래서 저희는 저희 팀에 가치를 두고 있습니다. 저희 동료들은 이 과정을 통해 성장하고, 노하우를 축적하고, 혁신을 이끌어낼 수 있는 조직과 문화를 형성합니다. 그것이 저희의 경쟁 우위입니다.

오픈 소스와 논문 출판은 사실 저희에게 아무런 비용도 들지 않습니다. 기술 인재들에게는 다른 사람들이 자신의 혁신을 따르는 것이 큰 성취감을 줍니다. 사실, 오픈 소스는 상업적인 행위라기보다는 문화적인 행위에 가깝고, 이에 기여함으로써 저희는 존경을 얻습니다. 기업이 이러한 일을 하는 데에는 문화적인 매력도 있습니다.

웨이브즈: [GSR 벤처스의] 주샤오후와 같이 시장을 신뢰하는 사람들에 대해 어떻게 생각하시나요?

량원펑: 주샤오후는 논리적으로 일관성이 있지만, 그의 방식은 빠르게 돈을 버는 기업에 더 적합합니다. 그리고 미국의 가장 수익성이 높은 기업들을 보면, 모두 큰 성공을 거두기 전에 깊은 기술적 기반을 축적한 첨단 기술 기업들입니다.

웨이브즈: 하지만 대규모 모델의 경우, 순수한 기술적 리더십만으로는 절대적인 우위를 형성하기 어렵습니다. 어떤 더 큰 것에 베팅하고 계신가요?

량원펑: 저희가 보는 것은 중국 AI가 영원히 따라 하는 위치에 있을 수는 없다는 것입니다. 저희는 종종 중국 AI와 미국 사이에 1~2년의 격차가 있다고 말하지만, 진정한 격차는 독창성과 모방의 차이입니다. 이것이 바뀌지 않는다면, 중국은 항상 추종자에 머물 수밖에 없습니다. 따라서 어떤 탐험은 피할 수 없습니다.

엔비디아의 리더십은 단 한 기업의 노력이 아니라, 서구 기술 커뮤니티와 산업 전체가 함께 협력한 결과입니다. 그들은 차세대 기술 트렌드를 파악하고 로드맵을 가지고 있습니다. 중국 AI 개발에는 이러한 생태계가 필요합니다. 많은 국내 칩 개발이 어려움을 겪는 이유는 지원하는 기술 커뮤니티가 부족하고 간접적인 정보만 가지고 있기 때문입니다. 중국은 필연적으로 기술의 최전선에 설 사람이 필요합니다.

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3부: 더 많은 투자가 더 많은 혁신을 의미하는 것은 아닙니다.

웨이브즈: 지금의 딥시크는 마치 초기 오픈AI를 연상시키는 이상주의적인 분위기를 풍기고 있으며, 오픈 소스를 지향하고 있습니다. 나중에 폐쇄형 소스로 전환하실 건가요? 오픈AI와 미스트랄 모두 오픈 소스에서 폐쇄형 소스로 전환했습니다.

량원펑: 저희는 폐쇄형 소스로 전환하지 않을 것입니다. 저희는 강력한 기술 생태계를 먼저 구축하는 것이 더 중요하다고 믿습니다.

웨이브즈: 혹시 자금 조달 계획이 있으신가요? 하이플라이어가 딥시크를 분사하여 IPO를 추진할 계획이라는 언론 보도를 본 적이 있습니다. 실리콘 밸리의 AI 스타트업들은 결국 대기업과의 결속을 피할 수 없게 되는데요.

량원펑: 단기적으로는 자금 조달 계획이 없습니다. 저희에게 돈은 문제가 된 적이 없습니다. 문제는 첨단 칩의 수출 금지 조치입니다.

웨이브즈: 많은 사람들이 AGI 개발과 퀀트 금융은 완전히 다른 영역이라고 생각합니다. 퀀트 금융은 조용히 추진할 수 있지만, AGI는 대담하고 과감한 접근 방식과 투자를 증폭시키기 위한 연합이 필요할 수 있습니다.

량원펑: 더 많은 투자가 더 많은 혁신을 의미하는 것은 아닙니다. 그렇지 않다면, 대기업들이 이미 모든 혁신을 독점했을 것입니다.

웨이브즈: 현재 애플리케이션에 집중하지 않는 이유는 운영 전문성이 부족하기 때문인가요?

량원펑: 저희는 현재 단계가 애플리케이션이 아닌 기술 혁신의 폭발적인 성장기라고 생각합니다. 장기적으로, 저희는 업계가 저희의 기술과 결과물을 직접 활용하는 생태계를 만들고자 합니다. 저희의 초점은 기반 모델과 최첨단 혁신에 맞춰져 있을 것이며, 다른 기업들은 딥시크의 기반을 바탕으로 B2B 및 B2C 비즈니스를 구축할 수 있을 것입니다. 완전한 산업 가치 사슬이 구축될 수 있다면, 저희가 직접 애플리케이션을 개발할 필요는 없습니다. 물론, 필요하다면 애플리케이션 개발을 못할 이유는 없지만, 연구와 기술 혁신이 항상 최우선 순위가 될 것입니다.

웨이브즈: 하지만 고객이 API를 선택할 때, 왜 대기업의 제품보다 딥시크를 선택해야 할까요?

량원펑: 미래 세계는 아마도 전문화된 분업 체계가 될 것입니다. 기반이 되는 대규모 모델은 지속적인 혁신이 필요하며, 대기업은 역량에 한계가 있기 때문에 반드시 최적의 선택이라고 할 수 없습니다.

웨이브즈: 하지만 기술 자체가 정말 큰 격차를 만들 수 있을까요? 앞서 절대적인 기술적 비밀은 없다고도 말씀하셨는데요.

량원펑: 기술에는 비밀이 없지만, 복제에는 시간과 비용이 필요합니다. 엔비디아의 그래픽 카드는 이론적으로 기술적 비밀이 없고 복제하기 쉽습니다. 하지만 팀을 처음부터 구축하고 차세대 기술을 따라잡는 데는 시간이 걸리기 때문에, 실질적인 경쟁 우위는 여전히 꽤 넓습니다.

웨이브즈: 딥시크가 가격을 인하하자 바이트댄스가 이를 따라 한 것은 그들이 어느 정도 위협을 느꼈다는 것을 보여줍니다. 스타트업과 대기업 간의 새로운 경쟁 방식에 대해 어떻게 생각하시나요?

량원펑: 솔직히 말씀드리면, 저희는 별로 신경 쓰지 않습니다. 그저 저희가 가는 길에 했던 일일 뿐이니까요. 클라우드 서비스 제공은 저희의 주된 목표가 아닙니다. 저희의 궁극적인 목표는 여전히 AGI를 달성하는 것입니다.

지금 당장은 새로운 경쟁 방식이 보이지 않지만, 대기업이 확실한 우위를 점하고 있는 것은 아닙니다. 대기업은 기존 고객을 보유하고 있지만, 그들의 캐시카우 사업은 동시에 부담이기도 하며, 이는 언제든 혁신의 대상이 될 수 있습니다.

웨이브즈: 다른 여섯 개의 대규모 모델 스타트업의 최종 목표는 무엇이라고 생각하시나요?

량원펑: 두세 개 정도는 살아남을 수 있을 것입니다. 현재 모두 '자금 소진' 단계에 있기 때문에, 명확한 자체 포지셔닝과 운영 개선을 이룬 기업들이 성공 가능성이 높습니다. 다른 기업들은 큰 변화를 겪을 수도 있습니다. 가치 있는 것들은 단순히 사라지는 것이 아니라 다른 형태로 변화할 것입니다.

웨이브즈: 하이플라이어의 경쟁 방식은 수평적인 경쟁에 거의 신경 쓰지 않는 '난공불락'으로 묘사되어 왔습니다. 경쟁에 대해 생각할 때 어떤 점을 출발점으로 삼으시나요?

량원펑: 제가 자주 생각하는 것은 어떤 것이 사회 운영의 효율성을 높일 수 있는지, 그리고 그 산업 사슬 내에서 강점을 찾을 수 있는지 여부입니다. 궁극적인 목표가 사회를 더 효율적으로 만드는 것이라면, 그것은 타당합니다. 그 과정에서 일어나는 많은 일들은 단지 일시적인 단계일 뿐이며, 그것들에 너무 집중하면 혼란스러워질 수 있습니다.

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4부: "난해한" 일을 하는 젊은이들

웨이브즈: 오픈AI의 전 정책 이사였자 앤트로픽의 공동 창업자인 잭 클라크는 딥시크가 "난해한 마법사들"을 고용했다고 말했습니다. 딥시크 V2의 배후에는 어떤 사람들이 있나요?

량원펑: 마법사는 없습니다. 저희는 주로 최상위 대학을 갓 졸업한 학생들, 박사 과정 4~5년 차 학생들, 그리고 졸업한 지 몇 년 안 된 젊은이들로 구성되어 있습니다.

웨이브즈: 많은 대규모 언어 모델(LLM) 회사들이 해외 인재 채용에 열을 올리고 있으며, 이 분야의 상위 50명의 인재는 중국 기업에서 일하지 않을 수도 있다는 이야기가 자주 나옵니다. 귀사의 팀원들은 어디 출신인가요?

량원펑: V2 모델을 개발한 팀에는 해외에서 중국으로 돌아온 사람은 아무도 없습니다. 모두 현지 인재들입니다. 상위 50명의 전문가가 중국에 없을 수도 있지만, 어쩌면 저희가 직접 그러한 인재를 양성할 수도 있습니다.

웨이브즈: 이러한 MLA 혁신은 어떻게 이루어졌나요? 젊은 연구원의 개인적인 관심사에서 비롯된 아이디어라고 들었습니다.

량원펑: 어텐션 메커니즘의 몇 가지 주류 진화 트렌드를 요약한 후, 그는 대안을 설계해야겠다고 생각했습니다. 하지만 아이디어를 현실로 바꾸는 데는 오랜 시간이 걸렸습니다. 저희는 이를 위해 특별히 팀을 구성했고, 몇 달 동안 작업을 진행했습니다. (조던: 알렉 래드포드가 GPT 시리즈에 초기 기여를 한 방식과 매우 유사하며, 알고리즘 혁신은 반도체 제조와 같은 기술 최전선을 미는 것과는 근본적으로 다르다는 차이나토크에서 과거에 주장했던 광범위한 논제와 일맥상통합니다. 박사 학위와 수년간의 업계 경험이 필요한 것이 아니라, 정말 똑똑하고 열정적인 20대(중국에는 많습니다!)라면 최전선을 밀어붙일 수 있습니다. 드와케시의 오픈AI 숄토 더글러스 및 앤트로픽의 트렌튼 브리켄과의 인터뷰는 이러한 역학을 잘 보여줍니다. 드와케시는 "외교 논문을 쓴 노암 브라운은 숄토에 대해 이렇게 말했습니다. '그는 이 분야에 1년 반밖에 몸담지 않았지만, AI 분야의 사람들은 그가 제미니의 성공에 가장 중요한 사람 중 한 명이라는 것을 알고 있습니다.'"라는 말로 인터뷰를 시작합니다.)

웨이브즈: 이러한 발산적 사고의 등장은 혁신 중심의 조직 구조와 밀접한 관련이 있는 것 같습니다. 하이플라이어 시절, 귀사의 팀은 하향식으로 목표나 과제를 할당하는 경우가 거의 없었습니다. 하지만 AGI는 불확실성이 큰 최전선 탐험을 수반하는데, 이로 인해 더 많은 관리 개입이 이루어졌나요?

량원펑: 딥시크는 여전히 전적으로 상향식입니다. 저희는 일반적으로 역할을 미리 정의하지 않습니다. 대신 분업은 자연스럽게 이루어집니다. 모든 사람은 자신만의 고유한 여정을 가지고 있고, 아이디어를 가지고 오기 때문에, 누군가를 밀어붙일 필요가 없습니다. 탐구하는 과정에서 누군가 문제를 발견하면 자연스럽게 다른 사람과 논의하게 됩니다. 하지만 아이디어가 잠재력을 보이면, 저희는 하향식으로 자원을 할당합니다.

웨이브즈: 딥시크는 GPU와 인력과 같은 자원을 동원하는 데 매우 유연하다고 들었습니다.

량원펑: 팀의 누구나 언제든지 GPU나 인력에 접근할 수 있습니다. 누군가 아이디어가 있으면 승인 없이 언제든지 훈련 클러스터 카드에 접근할 수 있습니다. 마찬가지로, 저희는 계층 구조나 별도의 부서가 없기 때문에, 상호 관심사만 있다면 팀 간 협업이 가능합니다.

웨이브즈: 이러한 느슨한 관리 방식은 고도로 자기 주도적인 사람들에게 의존합니다. 귀하는 비전통적인 평가 기준을 통해 뛰어난 인재를 식별하는 데 탁월하다고 들었습니다.

량원펑: 저희의 채용 기준은 항상 열정과 호기심이었습니다. 저희 팀원 중 많은 이들이 특이한 경험을 가지고 있으며, 이는 매우 흥미롭습니다. 그들의 연구에 대한 열망은 돈을 버는 것보다 우선하는 경우가 많습니다.

웨이브즈: 트랜스포머는 구글의 AI 랩에서, ChatGPT는 오픈AI에서 탄생했습니다. 대기업 AI 랩과 스타트업의 혁신 가치를 어떻게 비교하시나요?

량원펑: 구글의 AI 랩, 오픈AI, 심지어 중국 기술 기업의 AI 랩 모두 엄청난 가치가 있습니다. 오픈AI가 성공한 것은 부분적으로 몇 가지 역사적 우연 덕분이었습니다.

웨이브즈: 그렇다면 혁신은 주로 운의 문제일까요? 귀사의 사무실 중간 열 회의실에는 누구나 열 수 있는 양쪽에 문이 있다는 것을 알았습니다. 귀사의 동료들은 이러한 디자인이 우연한 만남을 위한 여지를 남겨둔다고 말했습니다. 트랜스포머의 탄생에는 누군가 우연히 토론을 엿듣고 참여하여 결국 이를 일반적인 프레임워크로 전환한 것이 포함되었습니다.

량원펑: 저는 혁신은 믿음에서 시작된다고 생각합니다. 실리콘 밸리가 왜 그렇게 혁신적일까요? 그들은 감히 무언가를 하기 때문입니다. ChatGPT가 나왔을 때, 중국의 기술 커뮤니티는 최전선 혁신에 대한 자신감이 부족했습니다. 투자자부터 대기업까지 모두 격차가 너무 크다고 생각하고 대신 애플리케이션에 집중하기로 했습니다. 하지만 혁신은 자신감에서 시작되며, 이는 젊은이들에게서 더 자주 볼 수 있습니다.

웨이브즈: 하지만 귀사는 자금 조달을 하지 않고 대중에게 연설조차 하지 않기 때문에, 적극적으로 자금을 조달하는 기업들보다 인지도가 낮습니다. 딥시크가 대규모 언어 모델을 연구하는 사람들에게 최고의 선택으로 남도록 어떻게 보장하시나요?

량원펑: 저희는 가장 어려운 문제를 해결하고 있기 때문입니다. 최고의 인재는 세계에서 가장 어려운 문제를 해결하는 데 가장 큰 매력을 느낍니다. 사실, 중국의 최고 인재들은 과소평가되고 있습니다. 사회적 차원에서 하드코어 혁신이 거의 일어나지 않아 그들이 인정을 받지 못하기 때문입니다. 저희는 가장 어려운 문제를 해결하고 있으며, 이는 그들에게 본질적으로 매력적입니다.

웨이브즈: 오픈AI의 최신 발표에서 GPT5가 나오지 않자, 많은 사람들이 기술 발전이 둔화되고 있다고 느끼고 스케일링 법칙에 의문을 제기하기 시작했습니다. 어떻게 생각하시나요?

량원펑: 저희는 비교적 낙관적입니다. 저희 산업 전반이 기대에 부응하고 있는 것 같습니다. 오픈AI는 신이 아닙니다(OpenAI不是神). 그들이 반드시 항상 최전선에 있을 필요는 없습니다.

웨이브즈: AGI가 실현되기까지 얼마나 걸릴까요? 딥시크 V2를 출시하기 전에, 귀사는 수학 및 코드 생성 모델을 보유하고 있었고, 밀집 모델에서 혼합 전문가 모델로 전환했습니다. AGI 로드맵의 핵심 사항은 무엇인가요?

량원펑: 2년, 5년, 또는 10년이 걸릴 수 있습니다. 어쨌든 우리 생애에 일어날 것입니다. 로드맵에 대한 통일된 의견은 회사 내부에서도 없습니다. 그렇긴 하지만, 저희는 세 가지 방향에 실질적인 베팅을 했습니다. 첫째는 수학과 코드, 둘째는 멀티모달, 셋째는 자연어 자체입니다.

수학과 코드는 바둑과 같은 자연스러운 AGI 시험장입니다. 폐쇄적이고 검증 가능한 시스템으로, 높은 수준의 지능을 스스로 학습할 수 있습니다. 반면에 멀티모달과 실제 인간 세계와의 상호 작용은 AGI의 필수 요건일 수도 있습니다. 저희는 다양한 가능성에 대해 열려 있습니다.

웨이브즈: 대규모 모델의 최종 목표는 무엇이라고 생각하시나요?

량원펑: 기반 모델과 서비스를 제공하는 전문화된 기업들이 공급망의 모든 노드에서 광범위한 전문화를 달성할 것입니다. 더 많은 사람들이 이 모든 것 위에 구축하여 사회의 다양한 요구를 충족시킬 것입니다.

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5부: 모든 방법은 이전 세대의 산물입니다.

웨이브즈: 지난 한 해 동안 중국의 대규모 모델 스타트업에는 많은 변화가 있었습니다. 예를 들어, 작년 초에 매우 활발하게 활동했던 왕후이원(페이스북과 유사한 런런과 음식 배달 회사 메이퇀의 공동 창업자)은 중도에 물러났고, 나중에 합류한 기업들은 차별화를 보이기 시작했습니다.

량원펑: 왕후이원은 모든 손실을 스스로 감수했고, 다른 사람들은 피해 없이 철수할 수 있었습니다. 그는 자신에게는 최악이지만 다른 모든 사람에게는 좋은 선택을 했기 때문에, 그의 행동은 매우 훌륭합니다. 이는 제가 정말 존경하는 부분입니다. (왕후이원은 기반 모델 회사인 광년지외(光年之外)를 설립했지만, 얼마 지나지 않아 다시 메이퇀에 합병했습니다. 메이퇀과 AI에 대한 자세한 내용은 최근 36Kr 기사를 참조하세요.)

웨이브즈: 현재 가장 집중하고 있는 부분은 어디인가요?

량원펑: 저의 주된 에너지는 차세대 대규모 모델 연구에 집중되어 있습니다. 여전히 해결되지 않은 문제가 많습니다.

웨이브즈: 다른 대규모 모델 스타트업들은 기술과 상업화를 모두 추구해야 한다고 주장합니다. 결국 기술은 영구적인 리더십을 가져다주지 않으며, 기술적 이점을 제품으로 전환할 수 있는 기회의 창을 활용하는 것도 중요하기 때문입니다. 딥시크가 모델 연구에 집중하는 것은 아직 모델 역량이 충분하지 않기 때문인가요?

량원펑: 이러한 모든 비즈니스 패턴은 이전 세대의 산물이며, 미래에는 적용되지 않을 수 있습니다. 미래의 AI 수익 모델을 논의하기 위해 인터넷 비즈니스 논리를 사용하는 것은 포니 마가 사업을 시작할 때 제너럴 일렉트릭과 코카콜라에 대해 논의하는 것과 같습니다. 그것은 무의미한 일입니다(각주구검, 刻舟求剑).

웨이브즈: 과거 귀사의 퀀트 펀드인 하이플라이어는 기술과 혁신에 대한 강력한 기반을 가지고 있었고, 비교적 순조롭게 성장했습니다. 이것이 귀하가 낙관적인 이유인가요?

량원펑: 어떤 면에서는 하이플라이어가 기술 중심 혁신에 대한 우리의 자신감을 강화했지만, 모든 것이 순조로웠던 것은 아닙니다. 저희는 오랜 축적 과정을 거쳤습니다. 외부에서 보는 것은 2015년 이후의 하이플라이어의 모습이지만, 사실 저희는 16년 동안 이 일을 해왔습니다.

웨이브즈: 혁신이라는 주제로 돌아가 보겠습니다. 이제 경제가 하락하기 시작했고 자본이 예전만큼 여유롭지 않은데, 이것이 기초 연구를 억누를까요?

량원펑: 꼭 그렇다고 생각하지는 않습니다. 중국의 산업 구조 조정은 필연적으로 하드코어 기술 혁신에 더 의존하게 될 것입니다. 사람들이 과거에 쉽게 돈을 벌었던 것이 운이 좋았던 시기 때문이라는 것을 깨닫게 되면, 그들은 더 겸손해지고 진정한 혁신에 참여하려 할 것입니다.

안용: 그럼 이 부분에 대해서도 낙관적이신가요?

량원펑: 저는 1980년대에 광둥성의 5선 도시에 있는 시골에서 자랐습니다. 아버지는 초등학교 선생님이셨습니다. 1990년대에는 광둥성에서 돈을 벌 수 있는 기회가 많았습니다. 그 당시 많은 부모님들이 저희 집에 오셨는데, 기본적으로 공부는 쓸모없다고 생각하셨습니다. 하지만 지금 돌이켜보면, 그들은 모두 견해를 바꿨습니다. 더 이상 돈을 벌기가 쉽지 않기 때문입니다. 심지어 택시를 운전할 기회조차 곧 사라질지도 모릅니다. 단 한 세대 만에 일어난 일입니다.

앞으로는 하드코어 혁신이 점점 더 보편화될 것입니다. 지금 당장은 이해하기 쉽지 않지만, 사회 전체가 이 점에 대해 교육을 받아야 합니다. 사회가 하드코어 혁신에 전념하는 사람들이 명성과 부를 얻을 수 있도록 허용한다면, 우리의 집단적 사고방식은 적응할 것입니다. 저희에게는 단지 몇 가지 사례와 과정이 필요할 뿐입니다.

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