Stanford University is offering the Large Language Models course for FREE!

Gain hands-on experience working on LLMs

This course covers all the necessary fundamentals of LLMs, including 

- Modeling

- Theory

- Ethics

- Systems aspects of LLMs

More details 🧵👇

  (  ㄱ ㅜ 글  번역   제공 )

Stanford University는 Large Language Models 과정을 무료로 제공합니다!

LLM 작업을 직접 경험해 보세요.

이 과정은 다음을 포함하여 LLM에 필요한 모든 기본 사항을 다룹니다.

- 모델링

- 이론

- 윤리

- LLM의 시스템 측면

자세한 내용 🧵👇

CS324 - Large Language Models

The field of natural language processing (NLP) has been transformed by massive pre-trained language models. They form the basis of all state-of-the-art systems across a wide range of tasks and have shown an impressive ability to generate fluent text and perform few-shot learning. At the same time, these models are hard to understand and give rise to new ethical and scalability challenges. In this course, students will learn the fundamentals about the modeling, theory, ethics, and systems aspects of large language models, as well as gain hands-on experience working with them.

자연어 처리(NLP) 분야는 사전 훈련된 대규모 언어 모델에 의해 변화되었습니다. 그들은 광범위한 작업에 걸쳐 모든 최첨단 시스템의 기초를 형성하고 유창한 텍스트를 생성하고 몇 번의 학습을 수행하는 인상적인 능력을 보여주었습니다. 동시에 이러한 모델은 이해하기 어렵고 새로운 윤리적 및 확장성 문제를 야기합니다. 이 과정에서 학생들은 대규모 언어 모델의 모델링, 이론, 윤리 및 시스템 측면에 대한 기본 사항을 배우고 실제 작업 경험을 얻습니다. 

참고 및 출처 : 

https://stanford-cs324.github.io/winter2022/

https://crfm.stanford.edu/courses.html

https://twitter.com/itsafiz/status/1687817654000902145