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모두의공원

$30,000가 넘는 엔비디아 H100의 게임 성능.jpg 10

2023-06-20 11:37:41 119.♡.14.33
알게뭐야

01.png

Nvidia H100 card - GH100 프로세서 14,592 CUDA 코어. AI 및 HPC 작업을 위한 다양한 데이터 포맷 지원 FP64, TF32, FP32, FP16, INT8, FP8 등. 일반 소비자용 GPU는 FP32만 지원. 그러나 ROP(raster operating unit) 숫자는 24밖에 안됨 (4090은 176개)


01.jpeg

02.png

3DMark 타임 스파이 결과 - 내장 그래픽 680M보다 못한 성능


03.png

깡성능으로 레데리 2 1080p 10fps도 안 나옴

04.png

05.png

DLSS 켜야 30fps에 좀 모자란 성능

ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

용도가 완전히 다른 카드다 보니 연산 성능만 엄청나고 그래픽 성능은 그냥 내장 글카수준이군요. 

영상 후반에 스테이플 디퓨젼, 파이토치 같은 연산 성능도 테스트 했던 데 그쪽 성능은 정식 드라이버가 없는 PC에서도 잘 나오더군요. 가성비는 완전 꽝이고 일반인은 구하기도 어렵겠지만요.  

출처 : https://www.youtube.com/watch?v=-nb_DZAH-TM
알게뭐야 님의 게시글 댓글
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그럼 사회적 자본이나 신뢰가 없는 집단에서는 무엇을 할 수 있을까요? 개인의 입장에서는 협력적 분위기가 조성된 곳으로 옮겨갈 수 있습니다. MIT에서 자주 듣는 말이 있습니다. “여러분은 공동체 모두가 각 구성원의 성공을 바라는 이러한 곳에서 일할 수 있다는 것이 얼마나 큰 행운인지 잘 모르는 군요. 내가 과거에 일하던 곳은 도움을 주려 하지 않았습니다. 게들로 가득 찬 상자 같았죠. 게 한 마리가 상자에서 빠져 나오려고 하면 나머지 게들이 그 게를 잡아 끌어내렸습니다.” 그러므로 개인의 발전을 위해서라면,  어느 정도 긍정적 분위기가 조성되어 참여와 탐구가 신뢰를 쌓게되는 공동체에 소속될 필요가 있습니다. 그러나 당신이 속한 곳이 그렇지 못하다면, 그 공동체를 리셋해야만 합니다.

- Alex (sandy) Pentland MIT 교수
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댓글 • [10]
클라우스
IP 115.♡.181.114
06-20 2023-06-20 11:39:08
·
차라리 이렇게 확실하게 나누는게 낫죠
안 그러면 H100 대신 게임용이 싸다고 싹 쓸어갈테니까요
떼레레
IP 186.♡.61.174
06-20 2023-06-20 11:40:52
·
용도에 따른 성능 분리를 안하면.. 몰림 현상이 일어날거니까요.. 그러면 정작 필요한 사람들은 구입을 못 할수가..
호포트
IP 175.♡.34.104
06-20 2023-06-20 11:41:12
·
챗GPT에 쓰이는 장비아닌가요,,,,,,,,?
얜드류
IP 223.♡.90.4
06-20 2023-06-20 11:41:48 / 수정일: 2023-06-20 11:44:52
·
비디오 포트가 없고 비디오 드라이버도 없을텐데요?
벤치결과를 봐서는 내장그래픽으로 잘못돌린것 같은데요..
알게뭐야
IP 119.♡.14.33
06-20 2023-06-20 11:46:27 / 수정일: 2023-06-20 11:47:27
·
@얜드류님
https://videocardz.com/newz/nvidia-40k-hopper-h100-gpu-has-been-tested-in-games-slower-than-integrated-graphics
디스플레이 포트가 없어서 secondary 그래픽 카드를 따로 연결해 출력단으로 썼다는 군요. 시스템을 속여서 그래픽 카드를 인식시키는 방법이 있다고 합니다.
삭제 되었습니다.
프레디.
IP 221.♡.23.35
06-20 2023-06-20 11:45:36 / 수정일: 2023-06-20 11:46:42
·
@우주시민님 H100은 심지어 일반적인 CUDA연산용도 아닙니다. ㄷ 그래서 거리가 더욱더 멀죠
windy510
IP 118.♡.11.47
06-20 2023-06-20 12:22:37
·
@프레디.님 h100은 cuda용으로도 가장 강력한 gpu입니다. Hpc용으로도 많이 사용됩니다
프레디.
IP 221.♡.23.35
06-20 2023-06-20 14:42:36 / 수정일: 2023-06-20 14:50:59
·
@windy510님
아.. 그것 자체를 부정하는건 아닌데.. 일반적인 CUDA연산용은 아니라고 한거였습니다.
기본적으로 현재 학습,추론목적기본으로 해서 나온 GPU고, 일반적인 상용 소프트웨어의 CUDA HW가속 퍼포먼스는 GPU구성과 라이브러리의 차이로 RTX4090 같은게 FP32성능이 더 뛰어나서 강력한 면도 있다고 하더라구요.

애초에 H100같은 GPU의 타겟이 아니긴 하지만요.
프레디.
IP 221.♡.23.35
06-20 2023-06-20 11:43:10
·
HW구성도 학습,추론 용도에 최적화되어있지만, 드라이버부터 많이 다를거에요.

상대적으로 지포스에 가까운 쿼드로만해도 드라이버의 방향성문제로 퍼포먼스가 안나온다고도 했으니...
Norajugge
IP 222.♡.1.223
06-20 2023-06-20 11:49:29
·
엔비디아가 기업용시장에서 장난치는걸 보니
글카로 장난치는거 비난해봐야 씨알도 안먹힐 것 같더군요 ㅋㅋㅋ
AMD가 어서 올라와주길 바랄뿐
오직 그것만이 희망인 것 같습니다
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