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모두의공원

정말 이해가 안되는게 왜 chatGPT 는 엉터리답을 낼까요 51

1
2023-01-28 02:22:47 수정일 : 2023-01-28 16:20:58 14.♡.240.128
RABRIS


분명 작문이 아니라 어떤 주제에 대해서 정보를 요구하는 질문을 할때 관련없는 엉터리정보를 그럴듯하게 끼워서 답을 합니다. 영어로 해도 질문 종류에 따라 그런 경우가 많고요. 도무지 이해가 안되는게  AI가 모른다고 대답하거나 답변이 어렵다고 대답해도 신뢰가 깨지는게 아닙니다. 오히려 모든 질문에 억지로  답을 채우려다가 신뢰성이 완전히 무너집니다.

분명 내놓는 정보들은 기존에 인터넷에서 학습한게 분명한것들입니다. 아직 업그레이드중이라 학습이 모자라면  아는만큼만 답하거나  모른다고 해도 되는데  왜 굳이 그럴듯하게 조작을 하는건지 이상합니다. chatgpt의    AI엔진을 작동시켜놓고 학습을 시킨후에 이후에는 네가 판단해서 답을 해라라고 해서 나오는 결과들이 지금의 답인가봅니다.




RABRIS 님의 게시글 댓글
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댓글 • [51]
Rapanui
IP 220.♡.123.13
01-28 2023-01-28 02:25:35
·
실시간 인터넷에 연결된게 아니라 특정일까지 수집된 정보만으로 테스트 운영중이라고는 들었는데
님 말씀대로 최신 자료를 요구했을때 데이터에 없으면 모른다고 하면 될 껄 어떻게든 없는 사실을 만들어내더라구요ㄷㄷ
저도 좀 아쉬웠습니다.
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 02:29:10
·
@Rapanui님 분명 ai엔진에서 그렇게 없는것도 만들어서 하라고 하는 과정이 있을텐데 그건 개발자들이 개입할수 없는게 아닐텐데 그래서 더 갸우뚱해집니다. 이런식이라면 나중에 상용버전을 넘어 수없이 업그레이드 된다고 해도 지금 생기는 문제점이 개선될수 있을지 의심이 듭니다.
웰치스레드
IP 42.♡.35.72
01-28 2023-01-28 02:28:40
·
모른다를 판단하는 것도 어려운 작업이라서가 아닐까 하고 생각하고 있습니다.
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 02:31:25
·
@웰치스레드님 오히려 더 단순해보이는 단순지식을 알려주는것이 더 신뢰가 많이 떨어지더군요. 그렇게 생각하면 수식이나 영어원문중에 용법이 틀린것을 찾아내는것도 비교판단의 근거를 어디서 가져오는지 그것이 확실한 정답인지도 애매해지고요
폼보드
IP 210.♡.237.10
01-28 2023-01-28 02:31:34
·
정보를 검색해서 짜집기를 할뿐. 표본이 적은 경우 참과 거짓을 구분하기 힘든거죠.
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 02:34:44
·
@폼보드님 제가 제대로 못해서 그런지 몰라도 영어로 정보가 충분하게 많은것인데도 엉터리 내용을 끼워서 답을 합니다. ai라면 표본수의 갯수나 쓰임을 보고 참과 거짓, 판단불가를 금방 게산할수 있을거 같은데 말입니다.
NIRMATA
IP 1.♡.217.74
01-28 2023-01-28 02:32:42 / 수정일: 2023-01-28 02:36:36
·
비슷한 문제와 답을 이미 가지고 있으므로 그 데이터를 바탕으로 intra/extrapolation 정도해서 내보내면 대략 맞출 수 있다고 생각하지 않을까요. 사실 딥러닝이므로 더 복잡한 함수겠지만요. 용기있게 답을 내보기로 시도해 볼뿐요.

클량에서도 AI이용한 야사진 올라올때 손가락 손목 이상하잖습니까?
그거랑 매칭하시면 이해가 되실듯요
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 02:38:31
·
@침착이님 그 결과들이 놀라울정도로 신뢰성이 깨지는게 많더군요. 분명 그렇게 하는 이유가 있을거 같습니다
삭제 되었습니다.
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 02:42:38
·
@루네트님 많은 사람들이 놀라는게 단지 검색엔진이 아니라 비교판단하는 결과를 내주는 AI라서 놀라는데 그 인공지능이라는 단어의 수준이 진짜라는 개념에는 훨씬 못미치나 봅니다.
삭제 되었습니다.
skepticism
IP 14.♡.20.28
01-28 2023-01-28 02:36:45
·
정답을 모르는 문제에는 모른다고 답을 하는게 좋겠지만, 문제는 "내가 정답을 아는지 모르는지"를 인공지능이 스스로 알 수 없기 때문입니다. 현재 기술 수준의 인공지능은 자신이 하는 말이 얼마나 정답에 가까운 말인지를 확인할 능력은 없어보입니다. 하지만 곧 이 부분도 개선이 될 거라고 예상합니다.
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 02:43:50
·
@skepticism님 그렇다면 지금은 어떤것도 믿을수 없다고 봐도 되야하는걸까요. 분야에 다라서 엄청난 찬사를 받는 것도 많은데 그것도 인공지능의 결과가 아니면 실망입니다.
skepticism
IP 118.♡.2.230
01-28 2023-01-28 19:46:32
·
@로티비로스님 대학생 1학년짜리 인턴을 뽑아서 일을 시킨다고 생각해보십시오. 그 애가 실수도 하고 잘 모르는 것도 많겠지만, 없는 것보다 낫겠죠.
벼름박에지대
IP 211.♡.157.199
01-28 2023-01-28 02:36:54
·
주호민이 유튭에서 새로운 스토리 하나 짜보라고 했더니 이미 있는 이야기를 하더군요. 야~~ 이거 원래 있는 얘기잖아!! 하니까 미안하다고는 하는데 엄청 구구절절 돌려서 시인하더군요. 귀여웠어요.ㅎㅎ 근데 야한 이야기는 꽤 그럴싸하게 써내려가더군요.
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 02:46:18
·
@벼름박에지대님 그런 스토리를 짜도 기본DB를 학습한 범위에서만 가능하다면 뭘 해도 DB의 범위는 못벗어나는걸까요 AI 혼자서 학습해서 새로운걸 창조해내는게 인공지능으로 기대하고 있는데 아직 멀었나봐요
sltx
IP 115.♡.177.138
01-28 2023-01-28 02:37:17
·
원래 정답을 내는 것이 목표가 아니죠. 그럴 듯한 답을 내는 것이 목표입니다.
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 02:41:15
·
@sltx님 그런 이야기를 전에 들은적이 있는거 같은데 그럴듯한 답을 낸다면 아무짝에 쓸모 없는게 아닌지요.
Youtube
IP 203.♡.107.169
01-28 2023-01-28 02:45:25 / 수정일: 2023-01-28 02:46:06
·
정말 극단적으로 비유하면
자판기에 돈을 넣고 버튼을 누르면 물건을 내주는거죠.
버튼에 맞는 물건을 제대로 채워 넣었는지는 자판기가 알 길이 없죠.
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 02:51:12
·
@Youtube님 그렇다면 앞으로 수십년후에도 이런 문제는 똑같이 해결못하는 숙제가 되는걸까요
Youtube
IP 203.♡.107.169
01-28 2023-01-28 02:53:32
·
@로티비로스님 아뇨 다음 버전쯤이면 해결될거라 봅니다. 참/거짓을 판단할 수 있어서가 아니라 학습량이 훨씬 방대해져서요.
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 02:57:35
·
@Youtube님다음 버전이 업그레이드로 올해나 내년정도의 시기라면 저는 잘 안될거 같은 회의적인 생각이 듭니다.
Youtube
IP 203.♡.107.169
01-28 2023-01-28 03:06:10 / 수정일: 2023-01-28 03:07:58
·
@로티비로스님 다음버전인 GPT4가 상반기 중에 나온다고 하고 학습량이 버전3의 500배가 넘습니다. (1750억->100조)
Hide_D
IP 119.♡.44.95
01-28 2023-01-28 02:45:30 / 수정일: 2023-01-28 02:47:44
·
현재 AI 기술을 고도로 발전시킨다면 '인류 최고의 찍기 머신'이 되는 구조입니다.

땜빵 방법은....
(1) 묻는 말에 가장 그럴싸하게 말해보는 머신
(2) 적혀있는 말이 틀렸는지 맞았는지 찍어보는 머신
의 구성이겠죠...?
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 02:50:19
·
@Hide_D님 ㅋㅋㅋ 현재까지 저의 CHATGPT 경험으로는 HIDE님의 말씀에 큰 공감이 갑니다.
우히헹
IP 121.♡.122.168
01-28 2023-01-28 02:45:43
·
경쟁사 논문 검색해 달라 물었더니… 엉터리 넌문 제목을 그럴듯하게 지어냈더군요… 역시 내가 못찾는게 맞는듯…
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 02:52:57 / 수정일: 2023-01-28 03:32:38
·
@우히헹님 저도 비슷한 경우를 당했습니다. 뭘 하나 물어봤는데 중간에 아주 그럴듯한게 있어서 제가 그동안 잘못 알고 있는지 깜짝 놀라서 한참이나 다른 정보로 확인해보았습니다
손발이차다
IP 174.♡.212.3
01-28 2023-01-28 02:46:33
·
마케팅 측면도 생각해볼만한거같습니다.
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 02:53:51
·
@손발이차다님 마케팅측면이라면 현재의 AI가 실제로는 어림도 없는데 과대포장된 마케팅이다라는 그런 말씀인지 궁금합니다.
Corhydrae
IP 175.♡.138.63
01-28 2023-01-28 02:54:15
·
Tesler's theorem: AI is whatever hasn't been done yet.
테슬러 정리: 인공지능은 아직 실현되지 않은 무언가이다.
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 02:59:14
·
@Corhydrae님 저의 느낌은 뭔가 기존과는 많이 다른거 같은데 이걸 진짜 앞으로 쓸수 있을까 하는 생각이 들더군요.
LA다둥이아빠
IP 162.♡.182.170
01-28 2023-01-28 03:01:27
·
제가 테스트 해본 바로는
질문의 퀄러티가 핵심입니다. 어느 정도로 정교한 질문을 하느냐에 따라서 많이 달라지더군요.
예를 들어 유머러스한 표현을 해달라고 하면 유머라는 단어를 넣어서 문장을 만듭니다. 이런건 아직 힘든거 같구요.
대신 '아시안인의 편견'에 대한 문장을 3천자로 써줘. 라고 하면 잘 써줍니다. 놀랍게도 커먼센스 부분도 워닝을 주구요.
더 좁혀서 '그럼 아시안으로서 아시안인의 편견을 깨라고 촉구하는 유튜브 스크립트'를 써줘. 하면 써줍니다.
그렇게 계속 좁혀가다보면 나름 훌륭한 정보를 주더군요.
물론 사람이 마무리해야 하는건 틀림없지만 하나의 아이디어를 폭을 넓혀가며 구체적으로 서술해나가는 과정은 훌륭합니다.
4명이 하루종이 머리 맞대고 고민한 결과물의 크기를 혼자 1시간만에 만들어낼 수 있더군요.

그럼 4명분을 한 사람이 처리하니 고용도 1인만 하면 되나? 라는 물음을 제 주변에서 하시던데
그건 아닌거 같습니다. 사람을 대체한다기보다는 아이디어를 구체적으로 진행할 때 드는 기본적인 리서치 시간 등을 줄여주는 역할을 하는 것이지 대체제는 아닌것 같습니다. 현재까지는요.
요 몇일 테스트하느라 챗GPT를 써봤는데 왜 미래라고 하는지 이해가 되는 시간이었습니다.

P.S; 2021년도 까지 데이터 베이스를 가지고 일을 해줍니다. 최근의 일들은 자기도 잘 모른다고 이야기합니다.
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 03:10:05
·
@LA다둥이아빠님 chatGPT를 써보면서 궁금했던것에 대해 가장 유용한 답변을 들었습니다. chatGPT를 효율적으로 쓰는 방법에 대해 좀더 알아보아야 겠네요.
upgrade
IP 115.♡.169.92
01-28 2023-01-28 03:15:41
·
@LA다둥이아빠님
궁금한것은 여기엔 질문을 한글로 쓰셨지만 실제로는 영어로 하신건가요?
저도 궁그해서 살짝 써봤는데 한글로 물어보니까 좀 엉성한것 같아서요.
영어를 좀 하고 영어로 질문 해야 좋은 답이 나오는건지요?
저는 영어를 잘 못해서 영어로 좋은 질문 하기도 어렵지만 번역기로 어찌 어찌 했다 쳐도
답이 영어로 나올테니 잘 판단 하기 어려울듯 해서요 ㅎㅎ
LA다둥이아빠
IP 162.♡.182.170
01-28 2023-01-28 04:04:07
·
@upgrade님
아무래도 영어가 더 잘나옵니다. 한글의 경우는 답이 영어에 비해 속도면이나 나오는 양이 많이 뒤쳐집니다.
그리고 영어를 못해도 괜찮습니다.
저 같은 경우도 잘하는 편이 아니라 구글 번역기 2개를 띄어놓고 썼습니다.
질문을 영어로 변역할 것 하나와 답을 한글로 번역할 것 하나.
그리고 영어 답변과 한글 답변을 비교하면 대동소이 합니다.

그리고 그에 대한 팁을 드리면
답변이 중간에 끊기면 그걸로 끝내지마시고
'계속해' 또는 '이어서 해줘', 3번 항목에서 끊기면 '3번부터 계속해줘'하면 뒤 이어 써줍니다.
영어로는 컨티뉴, 컨티뉴 온, 3번부터 컨티뉴 등으로 하면 되구요.
upgrade
IP 115.♡.169.92
01-28 2023-01-28 07:34:44
·
@LA다둥이아빠님
오 감사해요 알려주신 팁 참고해서 다시 해볼게요^^
diynbetterlife
IP 118.♡.12.206
01-28 2023-01-28 09:04:49
·
@LA다둥이아빠님 질문 자체를 하는 사람의 가치 판단을 지속 공급해줘야 그 가치에 맞는 답을 걸르고 걸러서 답을 내는 것 같은데요. 결국 옳고 그르냐의 가치판단은 아직까지는 인간인 질문자의 능력에 달린 듯 합니다
LA다둥이아빠
IP 38.♡.247.11
01-29 2023-01-29 01:02:26
·
@diynbetterlife님
가치판단이 '옳고 그르냐의 가치판단'이라면 챗GPT에서는 논외로 하는게 맞을 것 같습니다.
그렇다고 챗GPT가 아예 방치하느냐? 하면 그건 또 아닌 것 같습니다.
인종차별에 대한 주의해야 한다는 문단을 마지막에 따로 기입한다던가. 누구누구의 주소나 이메일을 알려줘 하면 안된다고 합니다.
커먼센스 부분은 확실히 짚고 넘어가는 느낌이었습니다.

제가 말씀드린 질문이 정교해야 한다는 의미는
폭이 넓게 질문을 하면 일반론적인 답변을 하기때문에 좀 더 내가 질문하는 뉘앙스? 필요로 하는 답의 범위? 를 정확하게 해야한다는 뜻입니다.
예를 들면 제(한국인)가 챗GPT에게
'나는 미국에서 어떻게 살아야 하는가?' 라고 질문하면.. 아마도 3~5문장 정도의 일반적인 답변을 할것입니다.
그러나 '불교를 믿는 한국인이 미국에서 편견을 이겨내며 어떻게 살아야 하는지 10개의 항목으로 정리해줄래?'라고
물으면 완전 다른게 풍성한 답을 내놓을 것입니다.
삭제 되었습니다.
upgrade
IP 115.♡.169.92
01-28 2023-01-28 03:17:29
·
@QZMP님
수다쟁이 동료. 나름 똑똑한 .. 이라고 생각 하면 되는걸까 싶어요 ㅎㅎ
나랑 대화하면서 동시에 인터넷 검색을 하는 초능력이 있는 동료가
막 실시간으로 검색하면서 말을 막 하는거죠. 그래서 어쩔땐 맞는 말을 하지만
가끔 거밋말이나 횡설수설도 하는 ㅎㅎ
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 03:22:25
·
@QZMP님 저같은 사람은 좀 혼란스럽더군요. 클리앙에서도 chatgpt에 대해서 검색하면 놀라운 ai라는 평가를 한 글들이 많은데 우리가 생각하는 계산지능이 아니라 스스로 학습해서 업그레이드하는 인공지능을 두고 하는 평가들이 대부분이었습니다. 그래서 저도 단어 그대로 ai가 보여주는 작업들이라고 생각하고 있었습니다.
삭제 되었습니다.
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 03:30:55
·
@QZMP님 그건 잘 몰랐는데 AI가 쓰이는 범위의 한계나 제약은 둘수 있어도 의미 자체가 학습 분석, 인지,개선등을 스스로 하는 것인데 강 AI와 약 AI는 구체적으로 어떻게 다른지 궁금합니다.
삭제 되었습니다.
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 04:01:38
·
@QZMP님 고맙습니다.저도 즐겨보는 채널인데 이 영상은 못보았네요
꼬마벨루가
IP 220.♡.2.124
01-28 2023-01-28 03:38:28 / 수정일: 2023-01-28 03:41:16
·
chatGPT는 사람의 지적 능력을 흉내낼 뿐이지 내용을 검증 할 수 있는 능력은 없어요. 학습 방식이 그래요..
적절한 답을 유도하시려면 예제 케이스 두세개를 입력해주면 양질의 결과를 얻으실 수 았을거에요
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 04:01:17
·
@꼬마벨루가님 질문 방법을 좀더 세련되게 하는것도 연구해봐야 겠습니다.감사합니다.
해피해피월드
IP 174.♡.203.14
01-28 2023-01-28 07:43:29
·
윗 분들 말씀처럼 chatgpt 는 이성을 가진 사고할 줄 아는 지능체가 아닙니다. 잘못 오해하시면 이 분처럼 돼요.

https://www.washingtonpost.com/technology/2022/06/11/google-ai-lamda-blake-lemoine/

신기하고 재밌지만 진지하게 대접하긴 아직 여러모로 허접한 소프트웨어 랍니다.

내부가 어떻게 동작하는지 궁금하신거 같은데 이쪽 분야 공부해보시는것도 좋아하실거 같네요.
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 14:03:20
·
@해피해피월드님 질문을 오해하신것 같습니다. 지성이나 이성에 대해서는 1도 생각안해보았습니다. 답해주는 구조가 앞으로도 계속 틀릴거 같아서 궁금했습니다.
해피해피월드
IP 174.♡.203.14
01-28 2023-01-28 07:44:05
·
근데 어떤 질문을 하셨길래 그렇게 실망하셨을까요?
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 14:02:35 / 수정일: 2023-01-28 14:14:47
·
@해피해피월드님
예를 들면 이런 식입니다. 얼추 맞는거 같지만 절반은 틀린 내용입니다.(임진강에 대한 질문과 답, 특히 예성강과 관련있다는거나 길이 크기등 모두 틀린 내용)

Tell me about the imjin River in Korea.

The Imjin River, also known as the Rimjin River or the Ryesong River, is a river located in North Korea and South Korea. It is approximately 790 km in length and its watershed covers an area of 47,900 square kilometers. The Imjin River is a major waterway that flows through the western part of the Korean peninsula, it forms the natural boundary between North and South Korea.
생동
IP 172.♡.95.46
01-28 2023-01-28 08:21:35
·
사람처럼 대화하는게 목표인 모델입니다. 사람은 긴가민가해도 일단 말하고나서 상대방의 피드백으로 대화를 수정해 나가죠. 그리고… 아인슈타인도 거짓말 할 줄 압니다.
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 14:07:28
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@생동님 저는 사람처럼 이야기하는건 시도도 안해보았고 전혀 기대한것도 아니고 뭔가 구조적으로 질문에 대한 답을 하는 정도의 기대를 하고 있습니다.
quartzsaber
IP 211.♡.31.153
01-28 2023-01-28 10:56:54
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현재 Chat GPT는 항상 작문 시험을 보는 것과 같습니다. 일단은 문장을 구조를 갖춰서 말하는게 제일 중요하고, 대답이 정답이냐 아니냐는 그 다음 문제죠. 시험을 본다고 하면, 모르는건 일단 찍고 보는게 맞는거잖아요.

그리고 Chat GPT는 인터넷과 연결되어 있지 않습니다. 학습 과정에서 인터넷에서 긁어모은 글을 가지고 작문하는 법을 학습시켰고, 지금은 아는대로 대답할 뿐입니다.
RABRIS
IP 14.♡.240.128
01-28 2023-01-28 14:13:42
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@quartzsaber님 제가 본문에서 말한것처럼 분명하게 인터넷에서 학습한 결과를 가지고 왔으면 기초적인 대답만 해도 충분하거나 모르면 모른다고 해도 되는데 왜 없는 살을 붙이는지 이상해서입니다. 문장의 구조를 갖추는게 제일 중요하고 정답이냐 아니냐는 다음 문제라는건 많이 당황스럽네요. 대충 찍는 엔진을 그렇게 환호한것도 많이 어이가 없을거 같습니다.
quartzsaber
IP 211.♡.31.153
01-28 2023-01-28 15:21:56 / 수정일: 2023-01-28 15:26:45
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@로티비로스님 네 맞습니다. 분명 해결해야할 문제죠. 다만 현재 통용되는 인공지능 학습 방법으로는 "문장을 구조를 갖추는게 우선이고, 정답이냐 아니냐는 그 다음 문제"로 밖에 학습시킬수 없다는 겁니다. 왜냐하면 질문에 모른다고 답하게 학습시키면 모든 질문에 모른다고 답하거든요.

이런 불완전한 인공지능에 사람들이 환호한 이유는 말을 잘 하기 때문입니다. 이전까지의 인공지능은 말을 이렇게 유창하게 하지 못했습니다.

관심이 있으시다면 OpenAI에서 작성한 블로그 글을 보시는 것을 추천드립니다. https://openai.com/blog/chatgpt/
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