짤로돌아다니는 페북 출처의 글을 보았습니다.
이해하기 편하게 글을 잘 쓰신것은 맞지만 ai를 테슬라가 주도한다? 이건 잘못된 생각인것같습니다.
해당글에도 써있지만 핵심 기술이자 sw인 gpt3도 다른회사가 만들었고 더 잘하고,
hw도 (gpu가 아닌 ml용 tensor unit)몇년전부터 nvidia가 상용화했고 aws에서 사용가능합니다.
심지어 국내기업인 skt도 자사칩을 가지고 있습니다.
자율주행? 이건 솔직히 현재 테슬라가 탑인것은 맞지만
글로벌기업들이 너도나도 돈을 들이붓고 있는 상황이라 언제 뒤집힐지 모르죠.
단지 ml 학습용 unit공개했다고 테슬라에대한 찬양일색글이라니...
좀 납득이 안되네요
자율주행에 한정한다면 테슬라만큼 막대한 데이터를 수집할 수 있는 회사가 없습니다. 양산차 회사는 물론이고, 구글(웨이모), 엔비디아도요.
요즘 AI트렌드는 뉴럴넷의 최적화가 아니라 막대한 데이터와 막대한 컴퓨팅파워라 하잖아요.
어제 행사는 앞으로 우리가 주도하고 싶으니까 (총알은 많다!) 인재들은 우리한테 와라 라고 말하는 리크루팅 행사입니다.. 현재 테슬라가 짱이라는 이야기는 아닙니다.
dojo dpu가효율적이라면 이것도 시장성 있게 팔겠지요. 학습된 범용 뉴럴넷에선 탑클래스가 아니라도 dpu가 좋은 상품일 수도 있으니까요. 요건 지켜봐야죠.
영상 내용은 비용 이야긴 없고 쿨링이나 유닛간 대역폭 등을 강조하는거 같았습니다. 풀버전 한번 보고 오시죠..
제가 NN을 모를거라는 단정은 어디서 나오시나 모르겠네요. 개발자가 아니라 연산성능의 단위가 생소할뿐 영상 보고 원리 이해할 정도는 압니다. 업무로 강화학습 적용하는 프로젝트도 참여하고 있는게 있구요. 책도 몇권은 봤고 기초과정은 몇주간 실습을 포함한 위탁 교육은 다녀왔습니다. 전문가까진 아니라 죄송한데 이 정도면 댓글 달 자격은 되나요?
윗 댓글에 영상 안보고 온걸로 추정케 하는 맥락이 있어서 이야기한건데 그렇게 급발진 하실만큼 제 댓글이 공격적이었나요?
행사에서 밝힌 바로는 자기네들 필요한 특성에 맞춰서 최적화 하느라 전용 하드웨어 설계까지 간 것으로 보이는데, "이런 부분이 전무하다"라...dpu를 사다 쓸 기업 입장에선 맞는 말이겠네요. 범용 AI를 상품으로 팔려면 자사 용도 최적화가 아니라 고객 입장에서 경쟁력이 있어야 할테니까요. 그 부분의 지적은 납득이 갑니다.
엔비디아 Cuda가 텐서플로 지원으로 입지가 탄탄한건 잘 알고 있습니다만, 그래도 테슬라의 접근이 기존 구글이나 엔비디아가 마냥 무시할만한 수준은 아니라고 봅니다.
/Vollago
떠다니는 글을 보고 까시려면 영상 내용을 알고 나서 까셨어야 할거 같습니다. 위에 댓 보니 D1칩 성능도 안 본 상태에서 본문 쓰신거 같은데.. 저는 그게 어느 정도 성능인지 감 잡지 못해서 평할 입장은 아니지만 NN을 잘 안다는 분이면 보고 판단하시는게 맞다고 봅니다.
그냥 댓글로 논리야 놀자 하고싶으신것같은데 전 여기서 포기합니다.
테슬라껀 평가할 방법이 없지만 스펙으론 아주 훌륭하죠. 기존에 쓰든 엔비디아껄 대체했으니
굳이 skt도 칩 만든다며 까내릴 수준은 아니네요
테슬라가 ai를 주도한다고 생각은 안하지만, 이글은 동의할게 거의 없네여. 자율주행이 돈만 부으면 된다는것도 착각이죠
정리 잘 된 렉스 영상
페이스북 짤은 기술에 대한 이해가 좀 있는 내용이고 아직 활용성이나 이런것은 이미 자율주행 수준으로 충분히 보여주고 있는것 같습니다. 시뮬레이션도 데모에서 적절히 보여주었고 .. 한번 여쭈어보시면 될것 같습니다.
맞습니다. 사업계획서 잘쓰는 사업가죠. 그런데 약간 허언증이 심하고 정신이 이상하기는 하죠.