가격 차이는 둘간에 세배 가깝게 나는데요... 왜 학습에 걸리는 시간은 차이가 없을까요;;
모델 내의 가중치의 수는 3,453,121 개 정도 되는데요..
걸리는 시간이 약간의 차이는 있겠지만 거의 차이가 없네요.ㅠㅠ.....
제가 3090의 tensorflow를 설치를 잘 못했을 수도 있겠지만.. 여튼 둘다 gpu로 학습 되고 있긴 하고요..
특히 3090은 설치에도 애를 먹어서..고생 고생 해서 tensorflow-gpu를 깔았는데..
이런 결과라니..슬프군요.
비싼건 이유가 있을 터, 분명 성능에서는 차이가 있을 텐데.. 아까 부터 계속 뭘 잘못했나 찾아 보고 있네요.
가격이 3배..전기도 처묵처묵....학습 속도는 3060과 비슷..흠....
그리고 3060이랑 3090이랑 램치이가 두배인데
3090은 미니배치 사이즈 넉넉하게 줘도 되죠
CPU만써서 해보세요.
2070 vs 2080ti정도만 되도 체감이 되게 차이가 납니다.
간단한 lstm만 해도 차이가 느껴져야 정상입니다
혹시 1분 걸리는 작은 모델 학습하신건 아니죠
2~4프로는 이상한 수치죠.