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모두의공원

딥러닝 학습을 rtx 3090과 3060에서 돌려 보는데.. 14

1
2021-08-14 17:36:17 27.♡.242.71
니케니케

가격 차이는 둘간에 세배 가깝게 나는데요... 왜 학습에 걸리는 시간은 차이가 없을까요;; 

모델 내의 가중치의 수는 3,453,121 개 정도 되는데요..

걸리는 시간이 약간의 차이는 있겠지만 거의 차이가 없네요.ㅠㅠ.....

제가 3090의 tensorflow를 설치를 잘 못했을 수도 있겠지만.. 여튼 둘다 gpu로 학습 되고 있긴 하고요..

특히 3090은 설치에도 애를 먹어서..고생 고생 해서 tensorflow-gpu를 깔았는데..

이런 결과라니..슬프군요. 

비싼건 이유가 있을 터, 분명 성능에서는 차이가 있을 텐데.. 아까 부터 계속 뭘 잘못했나 찾아 보고 있네요.

가격이 3배..전기도 처묵처묵....학습 속도는 3060과 비슷..흠.... 

니케니케 님의 게시글 댓글
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댓글 • [14]
제리아스
IP 59.♡.70.239
08-14 2021-08-14 17:37:11
·
GPU로드율도 같습니까?
니케니케
IP 27.♡.242.71
08-14 2021-08-14 17:42:23
·
@제리아스님 로드율은 비슷한거 같아요. 3060은 2%, 3090은 4%
음성사서함
IP 211.♡.56.40
08-14 2021-08-14 17:39:24
·
파라미터가 너무 적어서 그렇습니다
니케니케
IP 27.♡.242.71
08-14 2021-08-14 17:43:08
·
@음성사서함님 아..그렇군요..근데 평소 이정도 쓰면 되는 모델을 다루고 있는데..그럼 3090은 과했네요..ㅠ
꼬마벨루가
IP 211.♡.119.209
08-14 2021-08-14 17:40:37
·
3090 메모리 풀로드 하신건가요? nvidia-smi 명령어로 확인해보세요
니케니케
IP 27.♡.242.71
08-14 2021-08-14 17:43:29
·
@꼬마벨루가님 메모리는 둘다 풀로드 하더라구요. jupyter notebook으로 돌리고 있구요.
꼬마벨루가
IP 211.♡.119.209
08-14 2021-08-14 17:51:37
·
@니케니케님 gpu 연산이 거의 없나보네요;ㄷㄷ
슬리퍼
IP 211.♡.62.222
08-14 2021-08-14 17:42:54
·
GPU 연산이 병목이 아닌가보네요
니케니케
IP 27.♡.242.71
08-14 2021-08-14 17:43:56
·
@슬리퍼님 제가 너무 작은 모델로 돌렸나봐요.. 3090은 너무 과했던거 같아요...
헤도니스
IP 223.♡.219.221
08-14 2021-08-14 17:47:33
·
로드를 더 걸어보셔야 할것같아요 4%는 너무 작네요
건기
IP 210.♡.127.23
08-14 2021-08-14 17:51:58
·
parameter 하나당 4byte라고 치면 3,453,121 * 4 bytes = 13.8메가바이트가 나오는데 그래픽 카드 메모리가 몇 기가죠 ㅎㅎ!
어머
IP 72.♡.114.44
08-14 2021-08-14 18:00:30 / 수정일: 2021-08-14 18:04:43
·
Gpu 로드율이 2, 4%면 cpu로 되는거 같은데요
그리고 3060이랑 3090이랑 램치이가 두배인데
3090은 미니배치 사이즈 넉넉하게 줘도 되죠

CPU만써서 해보세요.

2070 vs 2080ti정도만 되도 체감이 되게 차이가 납니다.

간단한 lstm만 해도 차이가 느껴져야 정상입니다

혹시 1분 걸리는 작은 모델 학습하신건 아니죠
니케니케
IP 222.♡.250.161
08-14 2021-08-14 21:12:23
·
@어머님 cpu로만 돌려도 gpu 메모리가 풀로드 되나요? 메모리 사용율은 거의 100%로 올라가거든요.
mail2lww
IP 106.♡.128.229
08-14 2021-08-14 21:49:41
·
nvidia-smi로 봤을 때 gpu사용률이 90프로 이상 찍어줘야 최대로 갈구고 있는겁니다.

2~4프로는 이상한 수치죠.
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