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감염병의 공동체내 확산 시뮬레이션 + 우리나라의 확진자데이터의 포텐셜

InFinity · · 수정

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유튜브 보다가 괜찮은 영상이 있어서 들고왔습니다.


전염병의 Epidemic -> Endemic -> Eradication 세단계를 가지고


R0(기초감염재생산수) / 전염기간 / 인구수 / 새로운인구유입 / 백신개발 등을 가지고 간단한 형태로 시뮬레이션하여


공동체내 확산 양산을 보여주는 내용입니다.


당연히 Real-life case에는 훨씬 더 많은 변수들이 많기 때문에 완벽한건 아니지만


감염병의 대확산이 어떤 식으로 이루어 지는지 패턴을 이해하기 쉽게 도식화 한 시뮬레이션이라


흥미로워서 소개합니다.


 


참고로 COVID-19의 R0값은 3~5 라고 합니다.

(https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B8%B0%EC%B4%88%EA%B0%90%EC%97%BC%EC%9E%AC%EC%83%9D%EC%82%B0%EC%88%98 )


+

기본적으로 이런 감염병의 초기단계 예측법은 감염자수통계의 신뢰성에 크게 좌우됩니다.


하지만 우리나라 같은 경우 COVID-19 초기부터 확진자수에 대해 투명성 있는 추적을 계속 해왔고


더 나아가 "비식별화"된 동선 데이터도 굉장히 세세하게 수집되어 있는 상태입니다.


이거야 말로 데이터사이언스의 노다지 그 자체죠...


꼭 이번 코로나가 종식되고 나서 이런 축적된 데이터를가지고


한국형 전염병 확산 예측 모델이 완성되어 앞으로 또 언제 올지 모르는 펜데믹에 대비 할 수 있는


데이터 모델이 만들어졌으면 좋겠습니다.



이건 비단 우리나라뿐만 아니라 전세계적으로도 굉장히 값어치 있는 데이터 입니다.


이정도까지의 확진자수 신뢰성과 동선데이터의 구체성까지 모두 축적되어있는 나라가 얼마나 될지...


추후 세계적으로 발생할 수 있는 펜데믹상황에서 우리나라가 국제연구기관의 리드권을 쥘수 있는


엄청난 포텐셜이 있는 데이터라고 생각해요.



댓글 9

  1. 난이아빠 ·
    ㅋㅋ R값이 잘못되었네요
    질본 R값은 보셨는지요? 어디 R인가 말씀해 주세여
  2. InFinity ·
    @난이아빠님 출처링크는 위키피디아 입니다. 각주에 아마 출처가 나와있을거에요.
  3. 명탐정코란 ·
    사이비 종교에 의한 펜데믹 확산 과정에 대하여도 좋은 자료가 되겠죠... ㅠ.ㅠ
  4. 난이아빠 ·
    명탐정코란님// 그렇더라도 출처가 모르는
    그리고 질본에서 발표 깂과 차이가 있다면 심정은 이해 하나
    좀 더 지켜 보는게 맞죠
  5. InFinity ·
    @명탐정코란님 국가 방역통제시점과 해당 시점 이후의 확산지수를 연결하면

    시민성지수도 예측할수도 있겠네요
  7. InFinity ·
    @memberst님 정보 감사합니다!!
  8. memberst ·

  9. 182.A.S.s ·
    땅떵이 쫍아터진 나라
    따닥따닥 붙어서 커피와 술을 먹고
    전국민이 회사를 수도권으로 가며
    출퇴근에 대중교통을 사용

    꺼닥 잘못: 퍼팩트 판데믹 시나리오

    락다운은 경제문제 때문에 안됨.

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