간단한 영상 편집만 해봐도 이게 사람과 시간 갈아넣는 일이란 걸 느낄 수 있었습니다. 헌데 세상 많은 일이 이렇죠 ㅎㅎㅎ
휴식좀
IP 218.♡.115.131
07-02
2020-07-02 08:58:01
·
인공지능이 대체해야할 작업 가운데 저는 "영상편집"을 꼽습니다. 대충 2시간분 2대로 촬영하고, AI에게 지시를 내리는 거죠 "40분으로 압축" "단어, OOO, OOO, OOO 엄청중요" "욕, 비속어 삭제~"삐처리" "웃는 모습 10분 미만, 출연자 A씨는 20분 이상 꼭 출연"
그럼 AI가 적당하게 편집해서 완성시키고, 저는 한번 검토하고 일부만 수정.... 어떤가요? 이거 누가 좀 만들어 주세요~~~
정말요?? 그렇게 어려운 기술 아닌 듯 보이는걸요...이미 비전기술 거의 다 됐는데....음성인식도 마찬가지고요...
@Bamboo님
Bamboo
IP 219.♡.124.36
07-02
2020-07-02 09:43:18
·
@님 비전기술, 음성인식이 거의 다 됐다기엔 아직 현저히 부족한 수준아닌가요? ㄷㄷ 음성인식은 생각해서 답변하는게아니라 그냥 입력해놓은거 그대로 말하는 수준이고... 위에 조건대로 실행을 하려면 정말 사람 못지않은 사고가되는 인공지능이 필요할텐데 그 때가 당장 30년 내에 오기는 힘들 것 같아요... ㄷㄷ
휴식좀
IP 218.♡.115.131
07-02
2020-07-02 09:51:12
·
허걱, 30년이요?? 그렇게 어려운 기술이라는 말인가요??? 10년도 아니고요?? 우와, 충격입니다....
@Bamboo님
주나파
IP 61.♡.170.150
07-02
2020-07-02 09:53:54
·
@님 네이버 스포츠 들어가면 야구 하일라이트를 AI로 편집해서 올리더군요. 조금씩 AI가 파고드는듯 합니다.
@everis님 야구는 재미를 챙길 필요가 없고 하이라이트만 딱딱 보여주면되니 훨씬 쉬울 것 같아요. 기계적으로 필요한 부분만 편집하게 만들면되니까요. 그런데 유튜브 영상편집은 재미나 몰입감, 즉 사람들이 이 영상을 보고싶게만드는 능력이 필요한데 이걸 ai가 하려면 차원이 다른 기술이 필요하지않을까요?ㄷㄷ
Bamboo
IP 219.♡.124.36
07-02
2020-07-02 10:02:43
·
@사과못먹는남자님 지금은 뭔가 기술 진화의 한계점에 도달한 느낌입니다. 이 모든건 단순한 제 생각입니다. ㅋㅋ
[EDGE]
IP 218.♡.19.192
07-02
2020-07-02 11:00:57
·
@Bamboo님 의견에 전적으로 동의합니다. 기계적인 편집은 얼마든지 가능하겠지만 편집자의 그.......감각은 쫒아가기 힘들거에요 (편집 잘 못하는 1인 ㅠㅠ)
서핑을배웠어야지
IP 113.♡.244.156
07-02
2020-07-02 11:27:11
·
@님 교수님 : 클리앙 보니깐 이런 댓글 있더라. 김군 어때? 대학원생 : 네?????
OLIVER
IP 223.♡.30.124
07-02
2020-07-02 11:43:01
·
@Bamboo님 vrew라는 프로그램인데 영상 불러오면 음성을 분석해서 stt하고, 그렇게 생성된 텍스트를 워드처럼 복붙하면 영상 편집이 됩니다! 아직 초기버전인데도 이정도면 가능성을 따져서 40년보단 훠얼씬 일찍 이뤄질거 같기도 합니다....
아리아리션
IP 125.♡.111.106
07-02
2020-07-02 11:44:40
·
@님 작년에 인공지능 세미나 갔더니 네이버에서 연예인 비디오로그같은거...이름이 뭔지 기억안나네요. 암튼 거기에 이미 인공지능 접목해서 잘 활용하고 있다고 소개하더군요.
Ipho
IP 121.♡.168.100
07-02
2020-07-02 11:47:31
·
@OLIVER님 인식률이 높지 않아 새로 달아줘야 하고요, 주사용처는 그냥 자막달아주는 노가다를 편리하게 바꿔주는 역할이라 내용과는 맞지 않는 프로그램이긴 합니다.
@Ipho님 그래서 말씀드린게 '초기버전인데 이 정도면 가능성으로 따져...'란 단서였구요, ai가 텍스트 사이의 문맥을 이해(?)하기 시작한건 꽤 오래전 일이다보니 이런 일련의 기술 발전 속도를 보건데 첫 댓글에서 말씀하신 기술도 그렇게 오래 걸리진 않을거다 라는 맥락이었습니다 :)
hmadoka
IP 210.♡.195.84
07-02
2020-07-02 12:08:58
·
@님
남이 하면 쉬워보인다는 말이 생각나네요.;;;;;;;;;;;;;;;;
3D (max 나 마야) 가 왜 아직도 노가다로 만드는 지 생각해보세요.
정적인것은 자동화가 되지만
창작은 자동화 하기 아직 힘들어요.
소풍이
IP 211.♡.83.94
07-02
2020-07-02 12:10:33
·
@님 세계 미래에 없어지지 않을 직종 중 하나가 영상 에디터죠 이유는 절대 ai가 사람만큼 편집 못한다는 건데요 하이라이트 같이 컷을 뚝 잘라서 만드는 구간은 되겠지만 나머지는 사람만큼 판단해서 붙일 수 없다고 합니다 위 사진은 원본 컷분할 다 한거고 이제 편집 시작이네요 ㅋ
휴식좀
IP 218.♡.115.131
07-02
2020-07-02 12:17:16
·
@아이샷님
물론입니다. 기계가 인간보다 나을 수 있나요? 다만, 크게 상업적이지 않은 영상의 경우는 편집 노가다가 너무 힘든 경우가 많아서 그렇습니다. 2시간 행사를 3대의 카메라로 찍으면 6시간 분량이 나오는데 보통 10~15분이면 보관에 충분한 경우도 많거든요.
이런 경우에는 저렴한 AI 기술이 있으면 좋겠다, 정도의 의견입니다.
겨울동자
IP 106.♡.70.66
07-02
2020-07-02 12:32:21
·
@Bamboo님 그 하이라이트가 뭔지를 인식하는 게 가장 힘들 것 같습니다.
그걸 인식했다는 건 이미 어느 정도 수준에 올라와 있다는 거구요.
겨울동자
IP 106.♡.70.66
07-02
2020-07-02 12:33:11
·
@소풍이님 바둑도 절대 ai가 사람을 따라 잡을 수 없다고 자신했던 분야입니다....
kyouhocj
IP 223.♡.192.28
07-02
2020-07-02 12:36:44
·
@님 유명 유튜버들 처럼 고유의 편집방식이 확립되어 있으면 그거 틀만 정해주면 근미래에 될거 같은데
문제는 유튜버들 편집방식이 하루가 멀다하고 바껴요 (급상승하는 밈이나 새로운 편집툴 적용을 엄청 빠르게 합니다.) 그럼 그 틀을 계속 입력해줘야할테고... 이건 사람이 해야만하고... 원점으로 돌아와서 결국 사람이 하는건데 바뀐게 없어지죠
Cell_sys
IP 221.♡.22.9
07-02
2020-07-02 14:09:23
·
@님 조만간 될 것 같은데.. "편집방식"레이어 등을 포함하는 setting파일을 유저 입맛에 맞게 입력해주면, 기본적인 틀은 만들어져있고, 영상의 방향성 (예를들어, 구독자수 늘리게, 조회수 등)에 맞게 편집하라고 시키면 '편집방식'레이어를 배우게 러닝시키면 될 것 같은데요.. 물론 '배우게'하는 부분에 컴퓨팅파워가 꽤 들겠지만, 구독자수, 조회수 카테고리에 정 반대에 있는 영상들 url 입력해주면 알아서 배우게하는 프로그램을 따로 만들고 그거랑 접목시키면 되지 않을까요? 메모해두고 해봐야겠군요.
Edolkey
IP 121.♡.50.168
07-02
2020-07-02 14:28:26
·
@님 구글에서 이미 만들긴 만들었어요...
물론 인간의 마음에 안들어서 그렇지...
toomanytabs
IP 121.♡.157.120
07-02
2020-07-02 14:46:12
·
@님 사람들이 대체 안된다는 분야가 많긴 한데 저도 근시간내에 상당한 수준으로 대체될거라고 봅니다. 지금 인공지능의 기술은 더 이상 패턴이나 학습을 시키지 않아요. 지켜보고 그냥 다음장면을 그려버립니다. 인공지능이 팩맨게임 만드는걸 보면 무슨 알고리즘이나 규칙이 하나도 없거든요. 현재에도 브이로그처럼 일상수준은 그냥 비디오 순서만 지정해줘도 하이라이트만 이미 뽑아서 시간조절정도는 그냥 해주는 수준이기도 하고(구글이야 당연하고 그냥 써드파티 모바일앱들도 다 하죠) 저도 편집을 고생고생해서 하고 있습니다만 자막은 거의 진행중, 그 다음으로 색보정이 자동화될거고 그 다음이니까, 10년이면 되지 않을까 싶어요.
휴식좀
IP 218.♡.115.131
07-02
2020-07-02 14:52:08
·
감사합니다. 저는 한 3~4년으로 봤었는데, 어떤 분은 30년을 얘기하기시에 깜놀했습니다. 아마도 구현 수준에 대한 목표가 상이해서 그랬겠죠? 친절한 설명 감사합니다. @toomanytabs님
@Kanilea님 일단 저는 해당 분야의 전문가는 아니다보니 뜬구름 잡는 소리일 수는 있는데요ㅎㅎ
일단 음성을 인식해서 영상의 문맥 전체를 텍스트로 변환/처리가 된다면 그 뒤로는 기존 여러 기업과 연구소에서 연구되던 자연어 처리 기술들을 적용하면 어느정도는 가능한거 아닐까요? (기술적으로 지금 당장 스위치 켜듯이 뚝딱 가능할거라는 얘기가 물론 아니구요, '그런식으로 더 발전하고 잘 응용한다면'에 가까운 의미입니다.)
검색해보니 재작년에 공개된 구글 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)라는 자연어 처리기술이 GLUE(General Language Understanding Evaluation)와 SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)에서 인간보다 더 높은 점수를 받았다고 하더라구요. 예를들어 반지의 제왕을 소스로 제공하고, 반지의 행방에 대한 질문을 하면 질문의 의도를 이해하고 그 문맥에 맞는 답변할 수 있는 수준은 된다고 하네요. ("구글 BERT"로 구글링 해보시면 관련 기사와 문서들이 아주 많이 나옵니다.)
근데 사실 한치의 오차도 없이 완벽한 AI를 상정하고 하는 얘기는 아니구요, 곧 상용화가 가능한 완성형 AI를 기대한 '상상'도 아닙니다. 아직까진 AI와 로봇이 사람보다는 조금 덜 정확하더라도, 대신 사람과 비교할 수 없는 속도와 생산성을 기대하는거 잖아요? 그렇다면, 처음에 @님의 제안처럼 그 부족한 정확도는 사람이 검수/수정하면 되는거라고 생각하거든요. 그렇게 사람이 쌩으로 들이던 시간과 노력을 조금이라도 보조해준다면 사람 입장에선 엄청난 효율 상승이잖아요..
수시로 앞/뒤로 돌려가며 딕테이션을 하고 손으로 타자를 쳐서 자막을 입히던 기존 '인력'의 시간과 노력이 vrew를 통해 아주 약간이라도 줄어든다면... 그런거 주로 하는 사람들은 당연히 그런 기술을 적극적으로 사용할거구요, 그런식으로 효율/생산성이 향상된다는 객관적인 데이터가 쌓인다면, 수십개의 편집실을 운영하는 방송사와 스튜디오에선 분명히 구미가 당길겁니다ㅎㅎ 그럼 돈이 되는 기업 수요를 위해 기술은 계속 개선되고 발전할거라는 이상적인 선순환도 있을거구요.
계속 강조하지만 지금 당장, 혹은 내년쯤 구현될거란 얘기는 당연히 아닙니다. 저는 영상쪽에 반발 정도 걸쳤었던 전직인데, 지금 아주 흔하게 사용되는 기술중에는 제가 처음 발 들였던 때만 해도 상상 속에서나 가능했던게 많거든요. 위에서 말씀드렸던 vrew라는 프로그램만 해도... 그 당시에 '저런 프로그램 있었으면 좋겠다'고 얘기하면 아마 미친놈 취급 받았을겁니다ㅋㅋ
fahren32
IP 134.♡.151.53
07-02
2020-07-02 08:58:05
·
디지털 기반 노동 중 노가다 아닌게 없......ㅠㅠ
앙즈베리
IP 112.♡.45.10
07-02
2020-07-02 09:01:15
·
@능글님 신흥 노동집약형 산업이란 생각입니다. 어찌보면 현시대에 로봇이나 시스템에 의해서 압축할 수 없는 유일한 분야쯤 되리라 싶고요.
몇시간짜리 타임라인을 한꺼번에 줄여보니 저렇게 칸이 작게 나오는 듯 합니다만.. 갈아넣는게 맞죠
mr추모
IP 175.♡.45.89
07-02
2020-07-02 11:37:55
·
솔직히 개발자라면 다 공감하지만 인공지능이나 뭐나 사람 갈아넣는 물건...
쇼팽좋아
IP 121.♡.177.2
07-02
2020-07-02 11:42:16
·
와.... 정말 ....
Rohanism
IP 14.♡.74.16
07-02
2020-07-02 11:55:06
·
표현이 정말 ㅋㅋㅋ 대1 시절 과제 때문에 영상실에서 프리미어 3일동안 날밤새며 편집했던 기억 나네요.
데드라인 압박 몇 번 받아보니 이게 내가 가야할 길인가? 싶은 생각이 절로 들던..ㅋㅋㅋ
글로리
IP 121.♡.94.29
07-02
2020-07-02 12:13:20
·
ㅋㅋㅋ 몇시간짜리 편집했지만. 저건 오바예요.
IP 123.♡.16.248
07-02
2020-07-02 12:24:01
·
전 처음 보고 GPU 냉납 온건가 싶었는데.. 와우
다크띠용
IP 115.♡.244.134
07-02
2020-07-02 12:30:54
·
리얼예능이 낳은 폐혜라고 생각합니다ㅠ 기본적으로 카메라가 넘 많아요. 쓰지도 않을 카메라를 혹시 모르니까라는 명목으로 20대를 넘어 요즘엔 30대도 더 쓴다고 하더라구요. 동시다발적으로 여러 현장을 넘나들며 하는 요즘 예능 특성상... 여기에 헬리캠 감독님도 따로 있고ㅠ 전 한창(?) 할때 19대 까지밖에 안써봤슴다... 이후로는 웹으로 넘어와서..ㅎㅎ
목화씨
IP 223.♡.162.124
07-02
2020-07-02 12:36:00
·
으아.... 저게 다 트랙이라구요????? ㅓㅜㅑ~~!!!
봉인된시간
IP 118.♡.32.84
07-02
2020-07-02 12:43:43
·
할많하않....
STARALLIANCE
IP 59.♡.245.168
07-02
2020-07-02 13:28:37
·
그냥 사람 갈아넣는일
snip
IP 39.♡.28.182
07-02
2020-07-02 13:55:59
·
2시간 넘는거겠죠? 한시간짜리를 이 정도로 쪼개면.... ㅎㄷㄷ
삼혼4
IP 175.♡.30.157
07-02
2020-07-02 14:07:05
·
5분짜리 영상 만들려고 5일 걸렸는데 못할짓이다 싶더군요
sjwrich
IP 182.♡.211.89
07-02
2020-07-02 14:07:35
·
저정도는 다 하는거 아닌가요? 타임라인을 엄청 좁혀놨네 ㅎㅎㅎ
Kinoflu
IP 119.♡.123.170
07-02
2020-07-02 14:24:53
·
사이버 뜨개질 ㅋㅋㅋㅋ 저정도면 단순 컷 편집이죠 종편까지하면... 손목이 아픕니다 자막500개 효과음500개 이제 익숙해지는게 싫네요
akihiko
IP 218.♡.249.133
07-02
2020-07-02 14:26:00
·
맨날 하는거네요 ㅎㅋㅋㅋㅋ약간 먼산보는 느낌이에요
yorooco
IP 182.♡.155.154
07-02
2020-07-02 14:38:27
·
다르지만 비슷한 뜨개질 하고 있습니다..
j.kim
IP 175.♡.15.21
07-02
2020-07-02 15:04:28
·
대단하네요
이난
IP 14.♡.249.104
07-02
2020-07-02 15:15:14
·
지금은 편해졌죠. 아비드 생각하면...
줌마곰
IP 112.♡.139.83
07-02
2020-07-02 15:29:31
·
제가하는 영상일은 짜치는일이라 저 근처에도 못가서 다행이라고 생각합니다;;;;
김구석
IP 211.♡.133.108
07-02
2020-07-02 15:40:26
·
걍 저건 일을 효율적으로 못하는 분 같은데
xxycho
IP 210.♡.3.120
07-02
2020-07-02 15:44:13
·
한 시간 짜리 가편 타임라인인데, 컷포인트 촘촘해서 뭐 아무것도 안보이네요.. 원글의 타임라인은 예능 멀티캠 맞춰 놓은 것 같은 느낌이네요. 인물이 많아서 오디오 채널 많은것 같고.. 왠지 저기서 시작을 해야할 것 같은 느낌인데요.
헌데 세상 많은 일이 이렇죠 ㅎㅎㅎ
대충 2시간분 2대로 촬영하고, AI에게 지시를 내리는 거죠
"40분으로 압축"
"단어, OOO, OOO, OOO 엄청중요"
"욕, 비속어 삭제~"삐처리"
"웃는 모습 10분 미만, 출연자 A씨는 20분 이상 꼭 출연"
그럼 AI가 적당하게 편집해서 완성시키고, 저는 한번 검토하고 일부만 수정....
어떤가요?
이거 누가 좀 만들어 주세요~~~
관리자 : ~~~이렇게 하면되지.
엔지니어 : 와 좋네요. 그건 어디서 구하죠?
관리자 : 니가 만들어야지?
구글님이 만들어 주실거에요...
@님
그렇게 어려운 기술 아닌 듯 보이는걸요...이미 비전기술 거의 다 됐는데....음성인식도 마찬가지고요...
@Bamboo님
음성인식은 생각해서 답변하는게아니라 그냥 입력해놓은거 그대로 말하는 수준이고...
위에 조건대로 실행을 하려면 정말 사람 못지않은 사고가되는 인공지능이 필요할텐데 그 때가 당장 30년 내에 오기는 힘들 것 같아요... ㄷㄷ
그렇게 어려운 기술이라는 말인가요??? 10년도 아니고요?? 우와, 충격입니다....
@Bamboo님
네이버 스포츠 들어가면 야구 하일라이트를 AI로 편집해서 올리더군요.
조금씩 AI가 파고드는듯 합니다.
그런데 유튜브 영상편집은 재미나 몰입감, 즉 사람들이 이 영상을 보고싶게만드는 능력이 필요한데 이걸 ai가 하려면 차원이 다른 기술이 필요하지않을까요?ㄷㄷ
기계적인 편집은 얼마든지 가능하겠지만 편집자의 그.......감각은 쫒아가기 힘들거에요
(편집 잘 못하는 1인 ㅠㅠ)
교수님 : 클리앙 보니깐 이런 댓글 있더라. 김군 어때?
대학원생 : 네?????
vrew라는 프로그램인데 영상 불러오면 음성을 분석해서 stt하고, 그렇게 생성된 텍스트를 워드처럼 복붙하면 영상 편집이 됩니다!
아직 초기버전인데도 이정도면 가능성을 따져서 40년보단 훠얼씬 일찍 이뤄질거 같기도 합니다....
네이버에서 연예인 비디오로그같은거...이름이 뭔지 기억안나네요.
암튼 거기에 이미 인공지능 접목해서 잘 활용하고 있다고 소개하더군요.
남이 하면 쉬워보인다는 말이 생각나네요.;;;;;;;;;;;;;;;;
3D (max 나 마야) 가 왜 아직도 노가다로 만드는 지 생각해보세요.
정적인것은 자동화가 되지만
창작은 자동화 하기 아직 힘들어요.
이유는 절대 ai가 사람만큼 편집 못한다는 건데요
하이라이트 같이 컷을 뚝 잘라서 만드는 구간은 되겠지만 나머지는 사람만큼 판단해서 붙일 수 없다고 합니다
위 사진은 원본 컷분할 다 한거고 이제 편집 시작이네요 ㅋ
물론입니다. 기계가 인간보다 나을 수 있나요?
다만, 크게 상업적이지 않은 영상의 경우는 편집 노가다가 너무 힘든 경우가 많아서 그렇습니다.
2시간 행사를 3대의 카메라로 찍으면 6시간 분량이 나오는데
보통 10~15분이면 보관에 충분한 경우도 많거든요.
이런 경우에는 저렴한 AI 기술이 있으면 좋겠다, 정도의 의견입니다.
그걸 인식했다는 건 이미 어느 정도 수준에 올라와 있다는 거구요.
문제는 유튜버들 편집방식이 하루가 멀다하고 바껴요
(급상승하는 밈이나 새로운 편집툴 적용을 엄청 빠르게 합니다.)
그럼 그 틀을 계속 입력해줘야할테고... 이건 사람이 해야만하고...
원점으로 돌아와서 결국 사람이 하는건데 바뀐게 없어지죠
물론 인간의 마음에 안들어서 그렇지...
저는 한 3~4년으로 봤었는데, 어떤 분은 30년을 얘기하기시에 깜놀했습니다. 아마도 구현 수준에 대한 목표가 상이해서 그랬겠죠? 친절한 설명 감사합니다.
@toomanytabs님
무적의 딥러닝으로 금방 만들수 있을겁니닷!!
저도 금방될거라고 봐요
야구 ai는 득점이라는 시간포인트가 있고 그 바로 전의 정상투구장면을 편집하고 이전 정상투구와 동일하지않은 새로운 정상투구장면이 발생할때 끊으면 됩니다만..
어떤 불특정한 내용이 있는 컨텐츠의 경우, 어떤 부분을 잘라야 요약이 되는지, 끌고가자하는 내용으로 어색하지 않게 되는지, 어떤 부분에서 재미, 감동, 정보전달이 가능한지를 파악해야하는데
텍스트를 가져올 수 있다는 점 만으로는 매우 어렵다고 봅니다.
일단 음성을 인식해서 영상의 문맥 전체를 텍스트로 변환/처리가 된다면 그 뒤로는 기존 여러 기업과 연구소에서 연구되던 자연어 처리 기술들을 적용하면 어느정도는 가능한거 아닐까요? (기술적으로 지금 당장 스위치 켜듯이 뚝딱 가능할거라는 얘기가 물론 아니구요, '그런식으로 더 발전하고 잘 응용한다면'에 가까운 의미입니다.)
검색해보니 재작년에 공개된 구글 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)라는 자연어 처리기술이 GLUE(General Language Understanding Evaluation)와 SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)에서 인간보다 더 높은 점수를 받았다고 하더라구요. 예를들어 반지의 제왕을 소스로 제공하고, 반지의 행방에 대한 질문을 하면 질문의 의도를 이해하고 그 문맥에 맞는 답변할 수 있는 수준은 된다고 하네요. ("구글 BERT"로 구글링 해보시면 관련 기사와 문서들이 아주 많이 나옵니다.)
https://www.asiae.co.kr/article/2017032717501009242
언론사에서 AI가 기사를 쓰는건 이제 뉴스거리도 되기 힘든거 같지만, 이런 ai들은 이미 오래전부터 있었고...
http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2016020202101560813003
높은 수준은 아니겠지만 ai가 문맥이나 논조를 파악해서 기사를 쓴다는 2016년 뉴스도 있습니다.
근데 사실 한치의 오차도 없이 완벽한 AI를 상정하고 하는 얘기는 아니구요, 곧 상용화가 가능한 완성형 AI를 기대한 '상상'도 아닙니다.
아직까진 AI와 로봇이 사람보다는 조금 덜 정확하더라도, 대신 사람과 비교할 수 없는 속도와 생산성을 기대하는거 잖아요? 그렇다면, 처음에 @님의 제안처럼 그 부족한 정확도는 사람이 검수/수정하면 되는거라고 생각하거든요. 그렇게 사람이 쌩으로 들이던 시간과 노력을 조금이라도 보조해준다면 사람 입장에선 엄청난 효율 상승이잖아요..
수시로 앞/뒤로 돌려가며 딕테이션을 하고 손으로 타자를 쳐서 자막을 입히던 기존 '인력'의 시간과 노력이 vrew를 통해 아주 약간이라도 줄어든다면... 그런거 주로 하는 사람들은 당연히 그런 기술을 적극적으로 사용할거구요, 그런식으로 효율/생산성이 향상된다는 객관적인 데이터가 쌓인다면, 수십개의 편집실을 운영하는 방송사와 스튜디오에선 분명히 구미가 당길겁니다ㅎㅎ 그럼 돈이 되는 기업 수요를 위해 기술은 계속 개선되고 발전할거라는 이상적인 선순환도 있을거구요.
계속 강조하지만 지금 당장, 혹은 내년쯤 구현될거란 얘기는 당연히 아닙니다. 저는 영상쪽에 반발 정도 걸쳤었던 전직인데, 지금 아주 흔하게 사용되는 기술중에는 제가 처음 발 들였던 때만 해도 상상 속에서나 가능했던게 많거든요. 위에서 말씀드렸던 vrew라는 프로그램만 해도... 그 당시에 '저런 프로그램 있었으면 좋겠다'고 얘기하면 아마 미친놈 취급 받았을겁니다ㅋㅋ
물론 꿈과 열정이 있어서 뛰어드는 것이겠지만...
막상 일을 사작하면 일에 매몰되어버리는...
저도 그렇지만 왼쪽분도 경력에 비해 많이 받으시네요
보통 시작은 최저임금보다 낮고 2~3년 차 되어야 월 200이라고 보시면 됩니다
모 튜브 생각나네요..
아이 돌 영상!! 인가요?!!
갈아넣는게 맞죠
인공지능이나 뭐나
사람 갈아넣는 물건...
데드라인 압박 몇 번 받아보니 이게 내가 가야할 길인가? 싶은 생각이 절로 들던..ㅋㅋㅋ
한시간짜리를 이 정도로 쪼개면.... ㅎㄷㄷ
손목이 아픕니다
자막500개 효과음500개 이제 익숙해지는게 싫네요
원글의 타임라인은 예능 멀티캠 맞춰 놓은 것 같은 느낌이네요. 인물이 많아서 오디오 채널 많은것 같고.. 왠지 저기서 시작을 해야할 것 같은 느낌인데요.
이 예능 제작진들이라면 특히나..
(카메라가 218대 들어간 아차랜드는...ㄷㄷㄷ..거의 평균이 100여대는 쓰는 느낌인데...)