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AMD에 파이썬으로 수치 계산 하시는 분들은 OpenBLAS 쓰세요. 7

4
cuoh
5,304
2019-11-21 08:07:29 211.♡.175.34

AMD cpu 사용자 중, 파이썬 넘파이 조합으로 제대로 된 성능을 원하신다면  OpenBLAS를 써야하네요.


설치단계에서 라이브러리인 MKL이 설치가 기본값인가 봅니다.


출처의 5번 단계 참고하셔서 파이썬 넘파이 설치 단계에서 OpenBLAS를 지정하시면 됩니다.



결과를 인용하면 다음과 같습니다.

- MKL은 Intel CPU에서 엄청난 성능 AVX512 최적화

- OpenBLAS는 AMD CPU에서 AVX2 수준까지 우수한 최적화





아래 2개 링크에서 Julia도 OpenBLAS를 사용해야 한다는 정보가 있으니 참고하세요.


https://github.com/xianyi/OpenBLAS/issues/1090 


https://discourse.julialang.org/t/openblas-is-faster-than-intel-mkl-on-amd-hardware-ryzen/8033

출처 : https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/AMD-Ryzen-3900X-vs-Intel-Xeon-2175W-Python-numpy---MKL-vs-OpenBLAS-1560/
cuoh 님의 게시글 댓글
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memberst
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#107555455
IP 59.♡.115.219
19-11-21 2019-11-21 08:09:04
·
이런 특화된 성능은 아직까지 인텔이 우위라
그래도 다중 코어를 더 많이 쓰는 작업이 거의 비슷해졌죠
cuoh
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#107555482
IP 211.♡.175.34
19-11-21 2019-11-21 08:11:40
·
@memberst님 일반 소비자 영역에서는 확실히 AMD가 괜찮은 것 같습니다. 저는 주로 수치 계산을 하기 때문에 여전히 인텔만 쓰고 있습니다.
웅디퉁퉁
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#107555490
IP 211.♡.143.167
19-11-21 2019-11-21 08:12:17
·
MKL이 연산성능이 대단하죠
cuoh
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#107555537
IP 211.♡.175.34
19-11-21 2019-11-21 08:15:29
·
@웅디퉁퉁님 몇년째 인텔만 사용하고 있는데, 확실히 수치쪽은 더 나은 선택인 것 같습니다.
웅디퉁퉁
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#107557279
IP 210.♡.41.89
19-11-21 2019-11-21 09:22:01
·
@cuoh님 네 회사에서 좀 빡세게 연산 돌릴일이 많은데 4코어 인텔 MKL이 꽤 괜찮은 GPU에서 돌리는 CuBlas보다 빠른 경우가 종종 있습니다. 수학적 계산 빡세게 하면 인텔 벗어날수가 없겠더라구요.
과달카날
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#107555900
IP 119.♡.226.237
19-11-21 2019-11-21 08:34:23
·
http://cooln.kr/bbs/38/2277693?sca=CPU%2CMB%2CRAM
굳이 mkl을 쓴다면 이 트윅을 적용시키는 게 좋습니다
cuoh
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#107561258
IP 211.♡.175.34
19-11-21 2019-11-21 11:03:59
·
과달카날님// 매트랩에서 AMD cpu를 사용할 때 avx2를 사용할 수 있게 하는군요. 정보 감사드립니다.
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