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모두의공원

생존자 편향의 오류.jpg 7

10
2019-02-26 18:36:24 14.♡.216.191
그닉넴,비브라늄인가

TBQFNa7.jpg

2차 세계대전 당시,
미군 전투기의 약점을 연구하기 위해
전투에서 손상된 전투기들을 직접 가져와 분석했다.

분석 결과, 손상된 전투기들은 대부분 날개와 꼬리 부분이 파손된것으로 밝혀졌다.
그리하여 날개와 꼬리를 보강해야한다는 주장이 나온다.

하지만 이는 잘못된 연구로,
날개와 꼬리가 파손된 전투기는 살아돌아와 샘플이 되지만,
다른 곳이 손상된 전투기는 살아돌아올 수도 없어서 샘플조차 되지 못하기 때문이다.

이처럼 "성공적으로 살아남은 샘플"만을 분석하는 오류를 생존자 편향(survivorship bias)이라고 부른다.

이러한 편향을 가장 쉽게 볼 수 있는 곳은 "자기계발서"로서,
자기 주장을 입증하기 위해 잘 알려진 성공적인 예시만을 늘어놓는다.
잘 알려지지 않은 수많은 실패의 예시는 무시한다.

또다른 쉬운 예로는 "우리 학교에서 배출한 최고의 인재!"
"우리 학원에서 배출한 최고의 천재!"등과 같은 문구가 있다.
해당 학교 혹은 해당 학원이 배출한 수많은 실패자들은 알려지지 않는다.



특정 사례만 놓고 분석하는 것이 위험할 수 있겠네요.

그닉넴,비브라늄인가 님의 게시글 댓글
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댓글 • [7]
izuminoa
IP 118.♡.144.19
02-26 2019-02-26 18:38:45 / 수정일: 2019-02-26 18:39:21
·
통계라는걸 학문적으로 배우기 시작하면
이거 만큼 사기치기 좋은것도 드물다는걸 깨닫게 됩니다.

데이터 마이닝 하면서
모든 데이터엔 의도가 숨어 있다는걸 깨닫고요
dkclagottkf
IP 222.♡.12.196
02-26 2019-02-26 18:48:11
·
공부는 안했지만 그럴 것 같은 느낌적 느낌입니다.
한-라-산
IP 167.♡.116.20
02-26 2019-02-26 18:52:36
·
특정 데이터 추출할 때 (성별, 나이, 출생지, 거주지 .... etc)
2~3가지 확인하고 end (정규분포 ....) 이유가 있다고 하죠?
산들바람12
IP 112.♡.33.194
02-26 2019-02-26 18:41:50
·
100퍼센트 공감합니다.
레디필
IP 10.♡.101.185
02-26 2019-02-26 18:52:29
·
비행체의 피탄 범위 보면 엔진과 사람이 탑승하는 동체만 살아남음 되는거죠.
bigegg
IP 223.♡.23.35
02-26 2019-02-26 18:58:21
·
그래서 제가 성공한 사람들 자기개발서를 안봅니다.

맞아요 책을 별로 안봅니다 ㅠㅠ
그래나다어쩔래
IP 39.♡.55.20
02-26 2019-02-26 20:56:30
·
좀 다른 얘기지만 예전에 통계 한참 뽑을 때 요청자가 자기가 추측하고 있는 것과 실제 통계가 완전 다르게 나오니까 데이터를 넣고 빼서 어떻게든 추측한 데이터에 맞추더군요.
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