윈도우에서 그간 딥러닝 엔진 돌리는게 영 여의치 않았는데 최근 핫한 딥러닝 소프트인 mxnet은

 

역대급으로 쉽게 세팅이 되게 있어서 개인용 PC로 처음 돌려봤습니다.

 

 

테스트 사양은 에일리언웨어에 외장 gpu로 1070달린 상태이고

 

 mxnet의 cifar10테스트 데이터를 가지고 네트워크 모델 resnet(엄청 사양압박하는 모델입니다. cpu로는 

 

천년만년 걸림)을 가지고 테스트 해봤는데 잘 돌아가내요.

 

대략 스카이레이크 3Ghz cpu대비 200배(...) 가량 빠른 속도가 나왔습니다. 더 복잡한 네트워크면 성능차이 더 날것 같기도 하고

 

저 상태로도 gpu로드율은 50%가량 밖에 안되내요...

 

 

 역시 gpu의 딥러닝 연산효율은 cpu비교해도 안드로메다 저편만큼 차이난다는 당연한 교훈을 느꼇습니다. 그러므로 회사에 딥러닝

 

해야한다고 게이밍 노트 사달라고 하시면 되겠습니다(회사에서는 머신러닝 집에서는 게이밍!)