메타, 에이전트용 경량 모델 '뮤즈 엠버(Muse Ember)' 출시

메타 슈퍼인텔리전스 랩(Meta Superintelligence Lab)이 월요일 새로운 AI 모델 '뮤즈 엠버(Muse Ember)'를 출시했습니다. 

이 연구소가 지금까지 내놓은 모델 가운데 가장 가볍고 비용 효율이 높은 모델입니다.

메타는 엠버가 복잡한 추론의 실행과 함께 툴 호출, 코딩 하위 작업, 라우팅, 정보 추출, 긴 문서 파싱 같은 작업을 위해 설계되었다고 밝혔습니다.

출처 : Meta Superintelligence Labs 

메타가 가장 강조한 부분은 작업당 비용입니다. 

엠버의 가격은 입력 토큰 100만 개당 10센트로, 앤트로픽의 하이쿠(Haiku)나 OpenAI의 루나(Luna) 같은 프론티어 경쟁 모델보다 훨씬 저렴합니다. 

DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3 Flash 같은 오픈소스 모델과 견줄 만한 수준입니다. 

메타는 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)의 종합 벤치마크 점수를 근거로, 엠버가 하이쿠나 루나보다 저렴하면서 성능도 더 높다고 설명했습니다.

엠버는 단독으로 쓰기보다 메타의 대형 모델 '뮤즈 원더(Muse Wonder)'와 짝을 이뤄 작동하도록 설계되었습니다. 

고객 지원 에이전트를 예로 들면, 대형 모델이 특정 문제를 어떻게 처리할지 규칙을 정하고 경량 모델이 그 규칙을 수만 건의 사례에 적용하는 방식입니다. 

메타는 이를 "뮤즈 원더가 계획하고, 뮤즈 엠버가 물량을 처리한다"고 표현했습니다.

대량 처리를 염두에 둔 만큼 엠버는 텍스트뿐 아니라 이미지와 오디오 등 여러 유형의 입력을 다룰 수 있도록 학습되었습니다. 

메타에 따르면 에이전트는 별도의 모델 없이도 스크린샷, 차트, 스캔 문서를 읽거나 음성 메모, 회의 녹음, 영상을 바탕으로 작업할 수 있습니다.

엠버는 뮤즈 브랜드로 출시된 네 번째 모델입니다. 

메타는 4월에 중형 모델 '스파크(Spark)', 8월에 스파크의 오픈소스 버전인 '글리머(Glimmer)', 10월에 프론티어 모델 '원더(Wonder)'를 차례로 내놓았습니다. 

9월에 출시된 소비자용 AI 제품 '뮤즈 에이전트(Muse Agent)'는 예상 밖의 성공을 거두었고, 이달 초에는 스페이스(Spaces)와 비디오 채팅 기능이 추가되었습니다.