네이버클라우드, 국방 최적화 경량 옴니모달 모델 공개…드론, 전술차량 등 엣지 환경에서 실시간 분석 가능

- 자체 기술로 '눈'과 '귀' 완성한 경량 옴니모달 'HyperCLOVA X SEED 4B' 모델 공개

- 폐쇄망 안에서 인프라·모델·에이전트 완결…소버린 AI 풀스택 기반 2030년까지 전군 AI 전환 목표

네이버클라우드(대표 김유원)가 '2026 한국군사과학기술학회 종합학술대회'에서 자체 개발한 경량 옴니모달 'HyperCLOVA X SEED 4B' 모델을 공개하고, 드론·전술차량 등 엣지 환경에서의 실시간 분석을 포함한 다양한 국방 AI 활용 사례를 선보였다. 이와 함께, 폐쇄망 환경에서도 안전하게 운영할 수 있는 소버린 AI 기반 국방 AX 로드맵을 제시하며 인프라부터 AI 모델, 에이전트까지 아우르는 국방 AI 풀스택 전략을 소개했다.

 

현대 전장은 드론 영상, 위성사진, 무전 음성, 작전 문서 등 다양한 형태의 정보를 실시간으로 분석하고 신속한 의사결정으로 연결해야 하는 환경으로 변화하고 있다. 이에 따라 텍스트뿐 아니라 이미지·영상·음성까지 동시에 이해할 수 있는 옴니모달 AI가 국방 분야의 핵심 기술로 주목받고 있다.

 

네이버클라우드가 이번에 공개한 'HyperCLOVA X SEED 4B' 모델은 이러한 국방 환경에 최적화된 경량 옴니모달 모델이다. 특히, 자체 개발한 비전 인코더(HyperCLOVA X CLIP)와 오디오 인코더를 탑재해 다양한 데이터를 동시에 처리할 수 있는 독자적인 기술 경쟁력을 확보했다. 또한 한글 문서를 포함한 한국적인 컨텍스트를 이해하는 데 도움을 줄 수 있는 다양한 한국향 데이터를 학습하여 국방 환경에 최적화했다.

 

국방 AI는 데이터 보안과 실시간성이 중요한 만큼 클라우드뿐 아니라 드론, 무인체계, 전술 차량 등 제한된 컴퓨팅 환경에서도 안정적으로 동작해야 한다. 이번 4B 옴니모달 모델은 기존 8B급 LLM 백본모델을 프루닝(Pruning)과 지식 증류(Distillation) 기술로 최적화해 모델 크기는 절반으로 줄이면서 옴니모달 모델을 생산하는 공정의 효율화를 통해 최종 모델의 성능은 기존 8B 옴니모델보다 더욱 향상됐다. 이를 통해 엣지 환경에서도 저지연 추론이 가능해 국방 현장 적용성을 높였다.

 

HyperCLOVA X SEED 4B는 드론 및 해안 감시 영상 기반 객체 탐지, 위성사진 변화 탐지 및 분석, 사격장·생활관 위험요소 식별, 군용 장비 자동 인식, 전장 지도 분석 등 다양한 상황에 활용 가능하다. ISR(정보·감시·정찰) 자동화, 설명 가능한 무인체계, 통합 상황 인식 등 다양한 분야에 적용될 것으로 기대된다.

 

아울러 네이버클라우드는 국방 분야가 높은 자율성과 강력한 통제가 동시에 요구되는 영역이라는 점에 주목해, 폐쇄망에서도 안전하게 운영 가능한 소버린 AI 체계를 핵심 비전으로 제시했다. 인프라부터 MLOps, LLM, 에이전트까지 폐쇄망에서 직접 배포·운영할 수 있는 국방 AI 풀스택을 통해 데이터 주권과 보안성을 확보할 수 있다고 설명했다.

 

이를 위해 올해까지 국방 AX를 위한 기반을 구축하고 국방 관련 다양한 사업에 참여한 후, 2030년까지 국방 전 영역에 AI 에이전트를 확산하고, 자율형 작전 지원 체계 고도화를 통해 국방 전 영역의 AI 전환을 단계적으로 완성한다는 계획이다.