오픈AI, 맥OS·자동화 등 코딩 에이전트 '코덱스' 업데이트 | 전자신문
오픈AI가 인공지능(AI) 코딩 에이전트 '코덱스'의 대규모 업데이트를 발표했다.
개발자 컴퓨터에서 직접 동작하며 다양한 앱을 활용해 작업을 수행하는 방향으로 확장됐다. 코드 작성·수정, 테스트 실행, 리뷰 대응 등 실제 작업을 자동화하거나 지원할 수 있게 됐다. 맥 운용체계(OS)용 데스크톱 앱 지원이 확대, 개발 워크플로우 전반으로 활용 범위가 확대됐다.
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거의 모든 것을 위한 Codex (크롬브라우저 번역)
Codex의 주요 업데이트를 출시하여 소프트웨어 개발 수명주기 전반에 걸쳐 작업 속도를 높이는 데 매주 Codex를 사용하는 300만 명 이상의 개발자에게 더욱 강력한 파트너가 될 수 있도록 했습니다.
Codex는 이제 사용자의 컴퓨터와 함께 작동하고, 매일 사용하는 더 많은 도구 및 앱과 연동하며, 이미지를 생성하고, 사용자 기본 설정을 기억하고, 이전 작업을 학습하고, 지속적이고 반복적인 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 Codex 앱은 PR 검토, 여러 파일 및 터미널 보기, SSH를 통한 원격 개발 환경 연결, 그리고 앱 내 브라우저를 통해 프런트엔드 디자인, 앱 및 게임 개발 속도를 높이는 등 개발자 워크플로에 대한 더욱 심층적인 지원을 제공합니다.
코딩을 넘어 코덱스를 확장하다
Codex는 백그라운드에서 컴퓨터를 사용함으로써 자체 커서를 사용하여 컴퓨터의 모든 앱을 보고 클릭하고 입력할 수 있습니다. 여러 에이전트가 Mac에서 병렬로 작동할 수 있으며, 다른 앱에서의 작업에 방해되지 않습니다. 개발자에게는 프런트엔드 변경 사항을 반복적으로 수정하거나, 앱을 테스트하거나, API를 제공하지 않는 앱에서 작업할 때 유용합니다.
Codex는 웹 환경에서도 기본적으로 작동하기 시작했습니다. 이제 앱 내에 브라우저가 내장되어 있어 페이지에 직접 댓글을 달아 에이전트에 정확한 지침을 제공할 수 있습니다. 이는 현재 프런트엔드 및 게임 개발에 유용하며, 향후에는 Codex가 로컬호스트의 웹 애플리케이션을 넘어 브라우저 전체를 제어할 수 있도록 확장할 계획입니다.
Codex는 이제 gpt-image-1.5를 사용할 수 있습니다 .(새 창에서 열립니다)이미지를 생성하고 반복적으로 수정하는 데 사용됩니다. 스크린샷 및 코드와 결합하여 제품 컨셉, 프런트엔드 디자인, 목업 및 게임을 동일한 워크플로 내에서 시각화하는 데 유용합니다.
또한 90개 이상의 추가 플러그인을 출시하여 스킬, 앱 통합 및 MCP 서버를 결합함으로써 Codex가 다양한 도구에서 컨텍스트를 수집하고 조치를 취할 수 있는 더 많은 방법을 제공합니다. 개발자에게 가장 유용한 새로운 플러그인으로는 JIRA 관리를 지원하는 Atlassian Rovo, CircleCI, CodeRabbit, GitLab 이슈, Microsoft Suite, Databricks의 Neon, Remotion, Render 및 Superpowers 등이 있습니다.
소프트웨어 개발 수명주기 전반에 걸쳐 작업
이제 앱에는 GitHub 리뷰 댓글에 답변하기, 여러 터미널 탭 실행, 알파 버전으로 SSH를 통한 원격 개발 환경 연결 기능이 포함되어 있습니다. 또한 사이드바에서 PDF, 스프레드시트, 슬라이드, 문서 파일을 풍부한 미리보기 기능으로 직접 열 수 있으며, 새로운 요약 창을 통해 에이전트 플랜, 소스, 아티팩트를 추적할 수 있습니다.
이러한 개선 사항들을 통해 코드 작성, 출력 확인, 변경 사항 검토, 에이전트와의 협업 등 소프트웨어 개발 수명주기의 모든 단계를 하나의 작업 공간에서 더욱 빠르게 진행할 수 있습니다.
시간이 지남에 따라 업무를 계속 진행하세요
기존 대화 내용을 재사용할 수 있도록 자동화 기능을 확장하여 이전에 구축된 컨텍스트를 보존할 수 있게 되었습니다. 이제 Codex는 향후 작업을 자체적으로 예약하고 자동으로 실행되어 며칠 또는 몇 주에 걸쳐 진행될 수 있는 장기 작업을 계속할 수 있습니다.
팀은 미처리된 풀 리퀘스트를 처리하는 것부터 작업 후속 조치를 취하고 Slack, Gmail, Notion과 같은 도구를 통해 빠르게 진행되는 대화를 파악하는 것까지 모든 것에 자동화 기능을 사용합니다.
또한 코덱스가 이전 경험에서 얻은 유용한 컨텍스트(개인 선호도, 수정 사항, 수집하는 데 시간이 걸린 정보 등)를 기억할 수 있도록 하는 메모리 기능의 미리보기를 공개합니다. 이를 통해 향후 작업을 더 빠르게 완료하고, 이전에는 광범위한 사용자 지정 지침을 통해서만 가능했던 수준의 품질을 달성할 수 있습니다.
Codex는 이제 사용자가 중단한 작업을 이어서 진행할 수 있도록 유용한 작업을 사전에 제안합니다. 프로젝트, 연결된 플러그인 및 저장된 데이터를 활용하여 Codex는 사용자의 작업 시작 방법이나 이전 프로젝트를 재개할 위치를 제안할 수 있습니다. 예를 들어 Codex는 Google Docs에서 사용자의 주의가 필요한 미해결 댓글을 식별하고, Slack, Notion 및 코드베이스에서 관련 컨텍스트를 가져와 우선순위가 지정된 작업 목록을 제공합니다.
유효성
오늘부터 ChatGPT로 로그인한 Codex 데스크톱 앱 사용자에게 이러한 업데이트가 순차적으로 배포됩니다.
상황 인식을 통한 추천 및 기억 기능을 포함한 개인 맞춤 설정 기능은 기업, 교육 기관, EU 및 영국 사용자에게 곧 제공될 예정입니다. 컴퓨터 사용은 초기에는 macOS에서 가능하며, EU 및 영국 사용자에게도 곧 제공될 예정입니다.
터미널이나 에디터에서 Codex를 사용해 보셨다면, 이제 워크플로 전체에서 사용해 보세요. 아직 Codex를 사용해 보지 않으셨다면, 앱을 다운로드 하고 시작해 보세요.
다음은 무엇인가요?
Codex가 출시된 지 불과 1년 만에 개발자들이 Codex를 활용하는 방식은 크게 확장되었습니다. 개발자들은 Codex를 코드 작성 도구로 사용하는 것을 시작으로, 시스템 이해, 맥락 파악, 작업 검토, 문제 디버깅, 팀원과의 협업, 장기 프로젝트 진행 관리 등 다양한 용도로 활용하고 있습니다.
우리의 목표는 인공 일반 지능(AGI)이 모든 인류에게 혜택을 줄 수 있도록 하는 것입니다. 여기에는 사람들이 상상하는 것과 실제로 구현할 수 있는 것 사이의 격차를 줄이는 것이 포함됩니다. 이번 릴리스를 통해 Codex는 소프트웨어 개발에 필요한 도구, 워크플로 및 의사 결정에 더욱 가까워졌으며, 앞으로 더 많은 기능이 추가될 예정입니다.
https://get.microsoft.com/installer/download/9PLM9XGG6VKS
플러그인이라는 단위로 묶어서 MCP + 전용 스킬셋 이라는 덩어리로 에이전트화 했다는 것인데,
기존에 스킬이라는 카테고리로 직접 만들어서 쓰던 기능들을, OpenAI가 직접 개발 & 에이전트화해서 애드온으로 붙일 수 있게 해놨습니다.
그런데 이게 스킬 직접 만들어서 쓰던 입장에서는
어마어마하게 발전한 것 처럼 보이냐 하면 또 그렇지는 않더라구요.
방향성이라는 측면에서도 맞는 흐름이고, 앞으로 플러그인들을 더 강화하면 강력해지겠지만,
현재 상황에서는 "애매하다" 하는 느낌이 컸습니다.
이건 제가 곧 마소에서 나올 copilot cowork 데모를 본게 있어서 더 크게 실망한 부분이 있기는 하겠지만,
그런부분을 차치하고서라도 경쟁을 해보려면 OpenAI가 좀 더 분발해야 할 것 같기는 합니다.