생명과학 연구를 위한 GPT-Rosalind를 소개합니다 (크롬 브라우저 번역)
과학 연구 및 신약 개발을 가속화하기 위해 특별히 설계된 새로운 모델.
오늘, 저희는 생물학, 신약 개발 및 중개 의학 연구를 지원하기 위해 개발된 최첨단 추론 모델인 GPT-Rosalind를 소개합니다. 이 생명 과학 모델 시리즈는 과학적 워크플로우에 최적화되어 있으며, 향상된 도구 사용과 화학, 단백질 공학 및 유전체학에 대한 심층적인 이해를 결합합니다.
미국에서 신약 개발 및 규제 승인을 받기까지는 평균적으로 약 10년에서 15년이 소요됩니다. 초기 단계에서의 성과는 후속 연구 단계에서 더 나은 표적 선정, 더욱 탄탄한 생물학적 가설 설정, 그리고 더욱 질 높은 실험 수행으로 이어집니다. 생명과학 분야의 발전은 기초 과학의 난해함뿐만 아니라 연구 과정 자체의 복잡성에 의해서도 제약을 받습니다. 과학자들은 새로운 아이디어를 창출하고 평가하기 위해 방대한 양의 문헌, 전문 데이터베이스, 실험 데이터, 그리고 끊임없이 변화하는 가설들을 활용해야 합니다. 이러한 연구 과정은 종종 시간이 많이 소요되고, 파편화되어 있으며, 확장이 어렵습니다.
우리는 첨단 AI 시스템이 연구자들이 이러한 워크플로우를 더 빠르게 진행할 수 있도록 도울 수 있다고 믿습니다. 기존 작업을 더욱 효율적으로 만들 뿐만 아니라, 과학자들이 더 많은 가능성을 탐색하고, 놓칠 수 있는 연결 고리를 발견하고, 더 나은 가설을 더 빨리 도출할 수 있도록 지원합니다. 증거 종합, 가설 생성, 실험 계획 수립 및 기타 다단계 연구 작업을 지원함으로써, 이 모델은 연구자들이 발견의 초기 단계를 가속화할 수 있도록 설계되었습니다. 장기적으로 이러한 시스템은 생명 과학 기관들이 기존 방식으로는 불가능했던 획기적인 발견을 훨씬 높은 성공률로 달성할 수 있도록 도울 수 있을 것입니다.
GPT-Rosalind는 현재 ChatGPT, Codex 및 API에서 연구용 미리보기 버전으로 제공되며, 당사의 신뢰 접근 프로그램(Trusted Access Program)을 통해 자격을 갖춘 고객에게 제공됩니다. 또한 과학자들이 50개 이상의 과학 도구 및 데이터 소스와 모델을 연결할 수 있도록 지원하는 Codex용 생명과학 연구 플러그인을 무료로 출시했습니다. Amgen, Moderna, Allen Institute, Thermo Fisher Scientific 등과 같은 고객사와 협력하여 GPT-Rosalind를 다양한 워크플로우에 적용함으로써 연구 및 발견을 가속화하고 있습니다.
이 모델은 로잘린드 프랭클린의 이름을 따서 명명되었는데, 그녀의 엄격한 연구는 DNA 구조를 밝히는 데 도움을 주었고 현대 분자 생물학의 기초를 마련했습니다.
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