CCTV·AI 분석으로 혼잡도 4단계로 구분 대응

DB 구축·예측 시스템 고도화…서울 전역 확대

서울교통공사가 지하철 역사 혼잡도를 인공지능(AI)과 빅데이터로 관리하는 '스마트 혼잡 관리시스템'을 시범 도입한다. 출퇴근길 혼잡과 대형 사고 이후 높아진 안전 요구에 대응하기 위한 조치다.

19일 서울교통공사에 따르면 공사는 'AI 기반 혼잡시스템 시범구축'에 착수에 나섰다. 대상은 2호선 사당역과 신도림역으로, 환승 수요가 많아 출퇴근 시간대 혼잡이 큰 대표 구간이다.

시스템은 역사 내 CCTV 영상을 AI가 실시간으로 분석해 보행자 수, 이동 속도, 밀집도를 계산한다. 분석 결과는 혼잡도 수준에 따라 '관심·주의·경계·심각' 네 단계로 구분돼 운영 화면에 표시된다. 운영자는 3차원 화면을 통해 혼잡 상황을 한눈에 확인할 수 있다.

혼잡도가 '경계' 이상으로 올라가면 경보가 울리고, 동시에 안전 대응 매뉴얼도 자동으로 실행된다. 단순히 화면을 지켜보는 수준을 넘어 위험 상황을 미리 감지하고 대응할 수 있도록 하는 것이 핵심이다.

이번 사업은 2023년 교대역에서 시험 운영된 연구 성과를 확대 적용하는 것이다. 사당·신도림역 특성에 맞춰 현장 조사와 알고리즘 최적화를 거쳐 맞춤형 시스템을 구축한다.

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