구글이 프로그래밍 도구인 Code Assist를 Gemini 2.0으로 업그레이드하고 외부 데이터 소스와의 통합 기능을 확대했습니다. 

새롭게 업데이트된 Code Assist는 기업의 대규모 코드베이스를 더욱 효과적으로 이해할 수 있게 되었습니다.

구글은 Code Assist의 프라이빗 프리뷰 버전을 통해 GitLab, GitHub, Google Docs, Sentry.io, Atlassian, Snyk 등 다양한 데이터 소스와의 연결을 지원할 예정입니다. 

이전에는 VS Code와 JetBrains에만 연결 가능했던 것에 비해 크게 확장된 것입니다. 

이를 통해 개발자들은 자신들이 사용하는 IDE 환경에서 직접 Code Assist의 도움을 받을 수 있게 되었습니다.

구글 클라우드의 제품 관리 수석 이사 Ryan J. Salva는 이번 업데이트의 목적이 개발자들의 작업 흐름을 방해하지 않으면서 더 많은 컨텍스트를 제공하는 것이라고 설명했습니다. 

개발자들은 이제 Code Assist 채팅 창에서 특정 이슈에 대한 최근 댓글이나 저장소의 풀 리퀘스트 요약을 요청할 수 있으며, 시스템은 관련 데이터를 IDE로 가져와 대규모 언어 모델을 통해 분석합니다.

AI 코드 어시스턴트는 개발자들이 ChatGPT를 코딩 보조 도구로 활용하기 시작하면서 생성형 AI의 주요 활용 사례로 자리 잡았습니다. 

이에 따라 GitHub는 Copilot Enterprise를, Oracle은 Java와 SQL 코딩 어시스턴트를, Harness는 Gemini 기반의 실시간 제안 기능을 갖춘 코딩 어시스턴트를 각각 출시했습니다.

한편 OpenAI와 Anthropic도 개발자들을 위한 새로운 기능을 선보였습니다. 

OpenAI는 ChatGPT에 Canvas 기능을 추가하여 코드의 생성과 편집을 한 곳에서 할 수 있게 했으며, MacOS 데스크톱 앱을 통해 VS Code, XCode 등과의 통합을 제공합니다. 

Anthropic은 Claude 사용자를 위한 Artifacts를 출시하여 코드 생성, 편집, 실행 기능을 제공하고 있습니다.

Salva는 Code Assist가 구글이 발표한 또 다른 코딩 도구인 Jules와는 별개의 제품이라고 강조했습니다. 

Jules는 구글 랩스 팀의 실험적 프로젝트로, 코딩 프로세스의 자동화를 위한 자율 또는 반자율 에이전트를 연구하는 것이 목적입니다.

구글의 DevOps 연구 및 평가 팀이 발표한 2024 Accelerate State of DevOps 보고서에 따르면, 응답자의 39%가 AI 생성 코드를 신뢰하지 않는 것으로 나타났으며, 문서화와 배포 품질도 감소한 것으로 조사되었습니다. 

Salva는 지난 4년간 AI 지원 도구가 생산성과 속도 향상에 중점을 두었다면, 앞으로는 품질 개선에 더 많은 초점이 맞춰질 것이라고 전망했습니다.