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새로운소식

구글 스프레드시트, LET 및 새로운 람다 지원 함수 추가 1

3
2023-03-02 04:52:15 수정일 : 2023-03-02 05:25:06 112.♡.32.181
Myayu

11 more powerful Sheets functions.png

구글 스프레드시트에 새로 추가된 함수들


🔸EPOCHTODATE(timestamp, [unit]) : 초, 밀리초 또는 마이크로초 단위의 Unix epoch 타임스탬프를 협정 세계시(UTC) 기준의 날짜 및 시간으로 변환합니다.


🔸MARGINOFERROR(range, confidence) : 값 범위와 신뢰 수준에서 오차 범위를 계산합니다.


🔹TOROW(array_or_range, [ignore], [scan_by_column]) : 배열 또는 셀 범위를 단일 행으로 변환합니다. 

🔹TOCOL(array_or_range, [ignore], [scan_by_column]) : 배열 또는 셀 범위를 단일 열로 변환합니다. 


🔹CHOOSEROWS(array, row_num1, [row_num2]) : 기존 범위의 선택된 행에서 새 배열을 만듭니다.

🔹CHOOSECOLS(array, col_num1, [col_num2]) : 기존 범위의 선택된 열에서 새 배열을 만듭니다. 


🔹WRAPROWS(range, wrap_count, [pad_with]) : 제공된 셀의 행이나 열을 행마다 지정된 수의 요소가 포함되도록 래핑하여 새 배열을 구성합니다.

🔹WRAPCOLS(range, wrap_count, [pad_with]) : 제공된 셀의 행이나 열을 열마다 지정된 수의 요소가 포함되도록 래핑하여 새 배열을 구성합니다.


🔹VSTACK(range1; [range2, …]) : 범위를 세로로 순서대로 추가하여 더 큰 배열을 반환합니다. 

🔹HSTACK(range1; [range2, …]) : 범위를 가로로 순서대로 추가하여 더 큰 배열을 반환합니다.


🔸LET(name1, value_expression1, [name2, …], [value_expression2, …], formula_expression ) : value_expression 결과로 이름을 지정하고 formula_expression의 결과를 반환합니다. formula_expression은 LET 함수 범위에 정의된 이름을 사용할 수 있습니다. value_expressions는 다음 value_expressions 또는 formula_expression에서 여러 번 사용하더라도 LET 함수에서 한 번만 평가됩니다. 




위 기능들은 2월 22일을 기준으로 출시가 일시 중지된 상태이지만, 곧 롤아웃이 재개될 예정입니다.

출처 : https://workspaceupdates.googleblog.com/2023/01/google-sheets-powerful-functions-advanced-analysis.html
Myayu 님의 게시글 댓글
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Myayu
IP 112.♡.32.181
03-02 2023-03-02 04:55:23 / 수정일: 2023-03-02 05:30:28
·
23년 엑셀에 대거 추가되었던, 람다지원 함수들이 구글시트에도 들어왔습니다. (DROP, TAKE 빠진 건 아쉽지만)
https://www.clien.net/service/board/lecture/17600292CLIEN
거기에 추가로 LET까지!

이미 배열 합치는 문법이 있는 구글시트에 굳이 VSTACK & HSTACK 을 추가할 필요가 있나? 싶지만,
엑셀 수식을 그대로 복사해올 때, 수식 수정하는 게 귀찮은 문제를 해결해 주긴 하겠네요.



그리고 새로 추가된 람다지원 함수들은 현재 시점에서 아직 사용이 불가능한데, (1달 안엔 되겠죠..)
정말 중요한 함수인 LET함수는 사용 가능합니다. ㅋㅋ

LAMBDA함수를 LET처럼 쓰려면 수식이 진짜 더러워져서, LET함수의 편리함 때문에 엑셀이 점수 먹고 가는 게 있었는데,
다시 구글시트가 더 편하고 강력해지겠네요.
구글시트에서 LET가 가능해진 이상, 굳이 람다 지원 함수에 버그도 많은 엑셀은 배열수식 작성에선 당분간 2순위가 될 것 같네요. ㅋㅋ
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