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새로운소식

A13 바이오닉 칩 관련 애플 임원진 인터뷰 19

5
2019-09-20 10:49:51 수정일 : 2019-09-20 16:26:47 61.♡.106.66
요트맨

애플, A13 바이오닉 칩은 와트 당 성능 중심으로 설계됐다

미국의 IT전문매체 와이더드(Wired)는 애플의 하드웨어 엔지니어 담당 부사장인 아난드 쉼피( Anand Shimpi)와 인터뷰를 통해 A13 바이오닉 칩이 어떤 내부구조를 가졌는지, 어떻게 작동하는지에 대해 19일(현지시간) 상세하게 보도했다.

A13 바이오닉을 통해, 두 사람은 칩을 에너지 효율적으로 만드는 것이 얼마나 중요한지, 반도체에 영향을 미치는 소프트웨어를 사용하는 것이 얼마나 중요한지, 그리고 그것이 사용자들에게 실제적인 이익을 가져다 주는지를 강조하였다. 



와이어드의 Malik는 먼저 A13 칩의 사양 및 성능 향상에 대한 개요를 제공한다.

  • 85억 개의 트랜지스터 , A12 칩의 69억 개의 트랜지스터보다 약 23 % 증가
  • 6코어 CPU : 2개의 2.66GHz 고성능 라이트닝 코어와 4개의 효율 코어 '썬더'
  • 4코어 GPU,애플 자체 설계 이미지 프로세서 및 초당 1 조 건의 작업이 가능한 머신 러닝을 위한 8코어 뉴럴 엔진
  • CPU, GPU 및 뉴럴 엔진을 포함한 모든 주요 구성 요소에서 최대 20% 성능 향상
  • A12 칩보다 최대 30% 높은 전력 효율

 

필 쉴러와 아난드 심피는 효율성에 중점을두고 칩 개발에 접근하는 방법을 와이어드 와 공유했다.

심피는 “우리가 공개적으로 성능에 대해 많이 이야기하지만 실제로는 단순한 클럭수보다는 와트(W)당 성능을 중요하게 생각한다. 우리는 이를 에너지 효율성으로보고, 이에 적합한 효율적인 설계를 추구하고 있다"


두 사람은 칩 개발 과정에 대해 더 설명하면서,애플이 CPU 설계를 위해 특정 APP이 어떻게 사용되는지 분석한다고 말했다.

심피와 쉴러 둘 다 전력 효율과 성능에 미친 듯이 초점을 맞춘 것에 대해 강한 반응을 보였다.  예를 들어 CPU 팀은 iOS에서 APP이 어떻게 사용되는지 연구 한 다음 데이터를 사용하여 향후 CPU 설계를 최적화 한다. 그렇게 하면, 다음 버전의 기기가 나올 때 대부분의 사람들이 아이폰에서 하는 일을  더 잘 할 수 있을 것이다.


그리고 "추가 성능이 필요하지 않은 응용 프로그램의 경우 작년의 성능으로 실행할 수 있으며 훨씬 낮은 전력으로 수행 할 수 있다"고 말했다. 인터뷰는 또한 애플이 GPU와 머신 러닝 개발에 동일한 접근 방식을 적용한다고 밝혔다.

이 전략은 CPU만을 위한 것이 아니다. 동일한 와트 당 성능 규칙이 기계 학습 기능 및 그래픽 처리에 적용된다. 예를 들어, 아이폰의 카메라 소프트웨어 개발자가 GPU를 많이 사용하는 것을 알게되면 GPU 설계팀과 협력하여 더 나은 방법을 찾을 수 있다. 이는 미래의 그래픽 칩을 위한보다 효율적인 디자인으로 이어진다.


애플 A13 바이오닉의 또 다른 장점은 다른 칩과 다르게 처리하는 방식이다. 

그러나 애플의 비밀은 이 칩의 모든 부분이 배터리 전력을 절약하는 방식으로 함께 작동하는 방식에 있다.  일반적인 스마트 폰 칩에서 특정 작업을 수행하기 위해 칩의 일부가 켜져 있다. 전체 지역의 전원을 켜서 저녁 식사를하고 왕좌의 게임을 시청 한 후 전원을 끄고 비디오 게임을하고 싶은 다른 지역의 전원을 켠다고 생각해 보십시오.

A13을 사용하면 동일한 온 오프 방식을 사용하지만 단일 가정을 기준으로 수행되기때문에 더 적은 전기가 낭비된다.


쉴러는 머신 러닝이 A13을 다른 것들과 차별화하는 이러한 최적화의 핵심이라고 지적했다.

쉴러 : “배터리 수명을 관리하든 성능을 최적화하든  모든 과정에서 기계 학습이 진행되고 있다. “10 년 전에는 머신 러닝이 없었지만 이제는 항상 작동하고 있다.”


특히 쉴러는 프로세서를 높이거나 끄기보다는 작동 상태를 유지하기 위해 프로세서의 성능을 지능적으로 활용하는 방법을 강조했다.


쉴러는  "올해 성능 향상의 가장 큰 장점 중 하나는 음성-문자 변환 기능이다. "우리는 iOS 13 음성-문자 변환 기능을 향상시켜 훨씬 더 자연스러운 음성지원 처리가 되었으며, 이는 모두 머신 러닝과 뉴럴 엔진으로 이루어지게 되었다." 고 말했다.



와이어드 전체 인터뷰는 확실히 한 번 볼 만한 가치가 있다 : https://www.wired.com/story/apple-a13-bionic-chip-iphone/

출처 : https://9to5mac.com/2019/09/19/a13-design-apple-ahead-of-the-competition/
요트맨님의 게시글 댓글
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댓글 • [19]
오토매틱
IP 223.♡.179.177
09-20 2019-09-20 10:55:31
·
With 4GB of RAM
bmg5683
IP 223.♡.24.172
09-20 2019-09-20 11:10:56 / 수정일: 2019-09-20 11:11:05
·
전교 1등에게 학교에서 제일 좁은 책상 배정해주기...
꼬순내
IP 211.♡.99.17
09-20 2019-09-20 11:13:00
·
@1N9님

이쯤되면 여러개 열어놓고 왔다갔다 하지말고
새로 여는걸 열어 둔것만큼 빨리가게 해줄께로 가는듯요
hun8902
IP 112.♡.50.206
09-20 2019-09-20 11:31:17
·
9900k + 4g ram 급..
라그나
IP 223.♡.18.201
09-20 2019-09-20 11:00:41
·
응 램 4기가
김스
IP 221.♡.181.69
09-20 2019-09-20 11:01:30
·
이젠 칩장인 아닌가요?
CaTo
IP 211.♡.142.212
09-20 2019-09-20 11:21:16
·
모바일 칩이 69억개에 23% 향상이면..-.-; 조만간 100억개 뚫겠네요
요트맨
IP 61.♡.106.66
09-20 2019-09-20 11:31:18 / 수정일: 2019-09-20 12:13:31
·
태블릿 전용 칩셋이지만 이미 작년 A12X(1세대 7nm)가 100억개 돌파했고
어제 발표한 메이트 30 기린 990 5G 칩셋이 103억개 (7nm EUV공정)로 스마트폰 쪽에서도 돌파했으니
내년쯤엔 차기 엑시노스나 스냅드래곤 A14 등 에서도 점점 나오겠죠. A13 85억개에서 20%만 올라도 넘으니..
CaTo
IP 110.♡.16.10
09-20 2019-09-20 17:02:49
·
@님 기린은 5G칩 통합이니 좀 허수가 꼈고, 차기작들은 순수 모바일칩도 100억 돌파하겠네요 ㄷ ㄷ ㄷ
gar201
IP 210.♡.10.129
09-20 2019-09-20 11:33:31
·
이미 A14 하고 있겠져? ㄷㄷ
요트맨
IP 61.♡.106.66
09-20 2019-09-20 11:48:10 / 수정일: 2019-09-20 12:13:44
·
네. A14X랑 코드네임까지 이미 나왔으니.. 공정은 내년 TSMC 5nm로 나올 것이 유력합니다.
enjoyyourlflight
IP 211.♡.139.211
09-20 2019-09-20 12:45:50
·
AP는 안드로이드 씹어먹는데 램은 안드로이드 보급형이랑 비슷한 이 상황 ... 아무라 봐도 비정상 같은데
삭제 되었습니다.
엑스베이스
IP 175.♡.23.99
09-20 2019-09-20 14:00:02
·
머신러닝으로 풀파워를 쓰지 않아야할때 써야할때를 분간하니까 일반적인 앱실행 속도도 구형 아이폰과 크게 차이가 안나는것 같습니다.
Master_Puppets
IP 116.♡.27.73
09-21 2019-09-21 00:39:39
·
cpu의 모든영역을 켠다고 앱실행속도가 더 빨라지지는않습니다. 필요한만큼만 전력을쓰겠다는거겠죠
엑스베이스
IP 175.♡.254.28
09-21 2019-09-21 00:42:34 / 수정일: 2019-09-21 00:44:55
·
@마스타76님
이젠 다시 처음부터 빅코어를 적극 활용 안한다는겁니다. 이전 ios12부터 멀티코어 실행방식이 안드로이드 처럼 빅코어 적극 활용하는 방식으로 바뀌었었는데 이젠 머신러닝으로 구형아이폰 만큼 답답하지 않는 선에서만 코어를 활용해서 전력을 아끼는거지요. 이건 뭐 ios라 까볼수가 없으니 정답에 가까운 추측일뿐입니다.
Master_Puppets
IP 116.♡.27.73
09-21 2019-09-21 12:34:15 / 수정일: 2019-09-21 12:35:05
·
@엑스베이스님 말은 쉽지만 안드로이드가 안되는것중에 하나가 세밀한 전력관리입니다. 말씀하신 내용이 정답인지는 확인이 안되는거구요. 전체적인 방향은 제가 한 말과 같네요.
엑스베이스
IP 175.♡.23.105
09-21 2019-09-21 12:51:36
·
@마스타76님 알고있는 사실을 말하셔서 더 정확히 적어드렸습니다. 그리고 빅코어를 풀클럭으로 초반부터 찍으면 당연히 앱실행이 구형 아이폰보다 빠를수 밖에 없습니다. 클럭 자체가 다르고 지금은 리틀코어만으로도 초기 앱실행을 충분히 구형 아이폰과 동일한 속도를 내주니 그선에서 끊어버리는거겠지요.
Master_Puppets
IP 116.♡.27.73
09-21 2019-09-21 20:19:06 / 수정일: 2019-09-21 20:25:15
·
엑스베이스님 // A칩의 아키텍쳐가 온전히 공개된것이 아니기때문에 주장하시는 내용은 일반적으로 받아들여지는 가정일수밖에 없습니다. cpu의 전영역을 활성화한다고해서 그 부분집합보다 항상 더 빠른 앱실행속도가 나온다고 보장할수없습니다. core에 공급되는 클럭도 어떻게 운영하는지 알수가 없습니다. 어느선에서 조정할지는 애플의 정책이겠지요. ps. 풀클럭이 최대클럭을 말하는것같은데 아키텍쳐와 context에따라 의미가 있을수도 없을수도 있습니다.(bottleneck)
엑스베이스
IP 222.♡.122.33
09-21 2019-09-21 20:25:28
·
@마스타76님 아닙니다. 애플은 빅코어를 쓰지 않을때 쓸때를 구분하기 때문에 기존의 아이폰과 신형 아이폰의 일반적인 앱 실행속도가 거의 같은것이 맞습니다. 단순연산능력만 해도 몇배 차이나는 6S와 11의 앱 싱핼속도 차이가 거의 동일하게 나온다는건 어떻게 설명하실건가요. 클럭 차이도 크고 아키텍쳐도 아주 크게 달라졌는데도 이렇게면 애플은 앱실행시 전력소모를 줄이기 위해 학습된 데이터로 빅코어를 적극 활용 안하고 무거운 데이터를 처리할때 분간해서 활용한다는게 맞지요.
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