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엔비디아는 오늘 소형 AI 개발키트인 Jetson Nano를 발표했습니다.
CUDA-X 컴퓨팅 라이브러리를 지원하는 Jetson Nano는 이 작은 폼펙터에 472GFLOPS연산능력을 가지며 전력소모는 5W로 작습니다.
Jetson 라인업은 완전한 차량용 머신 개발키트인 고성능의 Jetson AGX Xavier와, AI 엣지 연산을 위한 Jetson TX2에 이어서 기업, DYI 메이커, 개발자, 학샐들을 위한 Jetson Nano로 라인업을 확장합니다.
Jetson Nano의 키 스펙은 다음과 같습니다:
- GPU: 128-core NVIDIA Maxwell™ architecture-based GPU
- CPU: Quad-core ARM® A57
- Video: 4K @ 30 fps (H.264/H.265) / 4K @ 60 fps (H.264/H.265) encode and decode
- Camera: MIPI CSI-2 DPHY lanes, 12x (Module) and 1x (Developer Kit)
- Memory: 4 GB 64-bit LPDDR4; 25.6 gigabytes/second
- Connectivity: Gigabit Ethernet
- OS Support: Linux for Tegra®
- Module Size: 70mm x 45mm
- Developer Kit Size: 100mm x 80mm
이 Jetson Nano 는 두 가지 형태로 판매하는데, 개발키트는 $99로 지금 판매를 시작했으며, SOM 모듈 형태로는 $129 (1k 물량 기준) 가격으로 6월부터 공급이 시작됩니다.
아마 구글 캐스트나 애플 tv용으로 사용 되기에 적당한 가격, 성능, 폼팩터가 아닐까 싶네요.
그런 의미에서 두고 써볼만한 가치가 있다며 지른다...
지금은 리눅스4테그라 사용이 강제되는것 같더군요. (우분투 기반)
메인라인 커널을 쓰는것도 아니니 안드 포팅이 힘든거 같아요. 초창기 테그라 TK1은 같은 칩셋 쓰던 안드로이드 TV인 엔비디아 쉴드라는 매우 휼륭한 레퍼런스가 있었지만 지금은 아니니...능력자 분이 있었으면 좋겠어요 ㅠ