미국 현지에서 세계 최초의 인공지능(AI) 의사 '왓슨'(왓슨 포 온콜로지)에 대한 회의론이 제기되고 있다. 암 치료의 새로운 미래를 열 것이란 기대와 달리 데이터 확보에 어려움을 겪으며 실제 진료 현장에서 제 역할을 못하고 있다는 지적이다. 한국에서도 정부와 병원, 기업들이 앞다퉈 의료 AI 개발에 나서고 있는 가운데, 아무리 똑똑한 AI도 정교한 데이터없이는 '속빈 강정'이 될 수 있다는 우려가 나온다.

22일 의료계와 외신보도 등에 따르면 최근 의학전문매체 STAT는 왓슨을 개발한 IBM의 내부문건을 근거로 "왓슨이 정확하지 않고 위험한 진단을 내린다"고 폭로했다. 이어 월스트리트저널(WSJ)은 "왓슨이 실제 환자에게 미치는 영향이 제한적이었다"고 평하며 이미 12개 기관이 왓슨과 관련한 암 치료 프로젝트를 중단하거나 축소했다고 보도했다.

전문가들은 왓슨이 만족할만한 치료법을 내놓지 못하는 이유로 '데이터 부족'을 꼽았다. 왓슨은 의사가 환자에 대한 정보를 입력하면 관련 문헌을 분석해 최적의 치료법을 찾는다. 이를 위해 의학논문과 교과서 등 1500만 페이지에 달하는 의료정보를 학습했고, 2012년부터 세계 3대 암센터 중 하나로 꼽히는 메모리얼 슬론 캐터링 암센터 의사들의 도움을 받아 진료정보를 습득하고 있다.

하지만 전문가들은 문헌자료와 연결할 실제 환자 데이터가 부족했다고 보고있다. 암 환자를 진료하기 위해선 개인 병력과 치료 결과, 과거 유사 환자 사례 등 다양한 데이터를 학습해야 하는데, 이런 데이터들이 각기 다른 형태로 여러 기관에 분산돼 있어 통합이 어려웠다는 지적이다. 또 특정 병원 의료진에게만 진료를 배우다보니 희귀암이나 재발암 등에 대한 다양한 데이터가 부족하고, 왓슨이 제시하는 치료법도 객관성이 떨어진다는 문제가 제기됐다.

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출처: https://news.v.daum.net/v/20180822074002739?f=m