저는 본업이 글쟁이입니다만,
과거 여차저차한 계기로 써둔 가사가 몇 개 있었습니다.
노래가 되지 못한 채 먼지만 쌓인 상태였죠. 😅
그러다가 최근 Suno AI를 써보고 성능에 감탄해서
제 가사를 일본어로 번안해 곡으로 만들어 봤는데요.
실제로 가사가 노래가 되어서 나오는 걸 보니 감동적이더군요.
주로 생성한 장르는 달달하고 몽환적인,
여성 보컬이 들어간 드림팝에 가까운 장르였습니다.
근데 이렇게 애써 몇 곡 만들어보고 나니까, 이걸
음원 플랫폼에 유통할 방법은 없나? 하는 생각이 들더라고요.
결과적으로 성공했고, 현재 스포티파이, 유튜브 뮤직,
애플뮤직 등 다양한 플랫폼에 제 음원이 깔리게 되었습니다.
아래는 스포티파이에 음원이 공개된 인증샷입니다.
이 글에선 곡을 어떻게 만들었는지 간단 워크플로우,
그리고 음원 유통을 무료로 하는 방법까지 소개해 봅니다.
만일 내 이름으로 된 트랙을 발매해보고 싶으셨다면
지금만큼 그게 쉬운 시기는 없었다는 점을 미리 말씀드려요.
1. 제작 워크플로우
제가 사용한 툴은 Suno, 미드저니, 스테이블 디퓨전, 캔바입니다.
Suno AI의 경우, 유료 구독을 한 상태에서 만든 곡만이
상업적으로 사용 가능하게 라이선스가 주어집니다.
(무료 플랜으로 만든 곡은 저작권이 Suno에 있습니다.)
따라서 Suno만큼은 결제를 하셔야 되고, 나머진 선택입니다.
월 10달러 결제하시면 500곡 만들 수 있습니다.
워크플로우는 간단합니다.
➊ 송폼을 준비합니다.
잘 모르겠으면 LLM에게 마음에 드는 노래를 던져주고,
송폼을 분석해 달라고 하시면 됩니다.
보통 [Intro] -> [Verse 1] -> [Pre-Chorus] -> [Chorus(Hook)] -> [Verse 2] -> [Pre-Chorus] -> [Chorus] -> (Bridge, 코러스 변주 혹은 반복 등) -> [Outro] 이런 식입니다.
송폼이 중요한 이유는 Suno가 이걸 기준으로 삼아서
멜로디와 감정 등을 조절해 주기 때문입니다.
이걸 안 잡고 대충 주면 Suno도 대충 적당히 말아줍니다.
➋ 송폼에 맞는 가사를 씁니다.
이때 Verse 1과 Verse 2 등 반복되는 부분은
가급적 음절 수를 맞춰 줘야 AI가 헷갈리지 않습니다.
딱 맞추진 않아도 되는데 비슷하긴 해야 좋습니다.
당연하지만 인스트루멘탈 곡은 가사를 안 쓰셔도 됩니다.
➌ 가사를 원하는 언어로 번안합니다.
한국어로 가사 쓰실 분은 그렇게 하셔도 되고,
저는 제이팝 느낌이 좋아서 주로 일본어로 생성했습니다.
일어는 언어 특성상 모음이 적고 받침이 없어서
부드러운 느낌이 들고 라임 맞추기도 편합니다.
개취지만 일본어 가사를 사용해서 생성하면
AI가 사전 학습한 일본 곡들을 참고하기 때문에
영어나 한국어를 쓸 때보다 여자 보컬이
상대적으로 더 높고 맑게 나온다는 점도 있습니다.
위와 같이, 제미니와 클로드에게 가사 번안을 시킨 다음
두 가사 중에서 좋은 쪽을 골라서 취하는 방식을 썼습니다.
➍ Suno에 가서 가사와 원하는 장르, 사운드 등 프롬프트를 줍니다.
저는 프롬프트 짤 때도 LLM과 의논을 많이 합니다.
주로 원하는 악기와 장르를 알려주면서 프롬을 짜달라고 하죠.
저는 일렉 피아노, 브러시 드럼, 재지한 코드 진행,
몽환적인 드림팝 장르 등을 주문해서 프롬프트를 썼습니다.
참고로 가사를 Suno AI에게 넣어줄 때,
[Verse 1]
산호 목걸이를 손에 들고
너의 이름을 불러 보네
가슴에 스민 그리움은 마르지 않고
투명한 하늘을 적시고 있어
[Pre-Chorus]
몇 개의 꿈을 건너야
너에게 닿을 수 있을까
흩어진 마음, 그 깊은 곳
우리 약속이 잠들어 있어
[Chorus]
물결처럼 밀려오는 밤의 어둠
반짝이는 산호빛 기억을 끌어안고
너에게로 흘러가고 있어
천천히, 천천히
이런 식으로 입력해 주시면 AI가 알아서
대괄호 부분은 빼고 곡을 생성해 줍니다.
➎ 여러 곡을 생성해 보면서 트랙을 픽합니다.
AI 이미지 생성할 때도 그렇지만 여러 번 생성하고
픽하는 과정은 필수(!)라고 할 수 있습니다.
생성할 때마다 결과물이 달라지니까,
다수의 결과물을 두고 가장 좋은 걸 골라야죠.
저는 보통 조금씩 가사를 바꿔가면서 10~20곡 만듭니다.
멜로디는 괜찮은데 악기나 사운드가 마음에 안 들면
Cover 기능을 사용해서 멜로디만 살리고 재생성 가능합니다.
Suno로 곡을 만들다 보면 저음부가 강조되면서
음이 되게 벙벙해지는 경우가 있어서 잘 들으셔야 해요.
➏ 곡 완성! 마스터링 등 후반 작업
아무래도 발매/업로드를 하려면
볼륨이나 음압을 맞춰주는 작업이 필요하겠죠?
DAW를 쓰시는 분들은 오존 같은 걸 쓰시면 되고,
그게 아니면 BandLab이란 사이트에서
공장식 무료 마스터링을 진행하실 수 있습니다.
그냥 생성한 그대로가 좋다 하시면 그냥 쓰셔도 됩니다.
... 이렇게 하면 곡 작업은 끝입니다. 참 쉽죠? 😅
2. 음원 유통 신청하기
일반적으로 디스트로키드(DistroKid)라는 해외 유통사를
많이들 거론하시고 추천하시기도 합니다만,
개인적으로는 조금 추천하기 어렵다고 생각합니다.
왜 그러냐면... 일단 연간 구독료가 든다는 점도 있지만,
구독을 끊으면 플랫폼에서 음원을 내려버리기로
악명이 높기 때문입니다.
한번 올리면 그냥 플랫폼에 계속 있는 게 좋잖아요.
게다가 음원 수익으로 만원이 나올지 안 나올지 모르는데,
연간 구독으로 수십 달러를 턱 내기도 좀 꺼려지지요.
당연히 무료 옵션도 있습니다.
제 경우는 RouteNote(루트노트)라는 유통사를 골랐습니다.
이곳은 무료로 음원 발매가 가능하고, 대신
음원 수익의 15%를 플랫폼이 떼어갑니다 (85:15).
아래는 음원 등록 당시의 스샷입니다.
발매처는 스포티파이, 애플뮤직, 유튜브뮤직, 플로,
지니뮤직... 등등 유명한 곳에는 다 들어갑니다.
그런데 이건 저도 몰랐던 부분이지만,
심사 승인이 나오고 보니까 유튜브와 틱톡의 경우는
콘텐츠 ID가 만들어지지 않고, 사운드 라이브러리에도
들어가지 않는다는 문제가 있더라고요.
콘텐츠 ID(CID)가 만들어지지 않는다는 건 무슨 말이냐면,
저작권 지문 등록이 안 된다는 말입니다.
즉 남이 내 노래를 썼을 때 딱지 붙여서 수익을 뺏어오는
그 유튜브 고유 기능이 작동을 안 한다는 뜻이죠.
그리고 유튭 채널에 음표 딱지 붙이기도 안 되구요.
AI 생성물의 경우는 거절된다고 하는데, 아마
자체적으로 AI 음원을 판별하는 기술이 있나 봅니다.
하지만 스트리밍 플랫폼에 정식 음원으로 등록은 잘 되고,
음원 수익 역시 조회수에 따라 정산이 되긴 합니다.
(스포티파이의 경우 플레이당 3~5원 정도)
유튜브에도 일단 음원 영상이 올라가는 것은 확인했습니다.
만일 CID 등록이 꼭 필요하시다면 유료 유통사,
이를테면 Amuse 같은 곳을 이용하시면 되겠습니다.
여긴 CID가 된다곤 들었는데...
사실 저도 안 해봐서 장담은 못합니다. 😓
아무래도 유료면 유통사 음원 심사도 훨씬 빠를 겁니다.
디스트로키드의 경우 며칠 만에도 된다는데,
제 경우 루트노트 무료 플랜이었던 데다가
연말 물량 적체가 겹쳐서 승인까지 거의 3주나 걸렸습니다.
따라서 발매일도 좀 여유 있게(3~4주) 잡는 게 좋겠죠.
그리고 유통사 등록하실 때 주의하실 점 몇 가지:
➊ 음원은 wav로 올리세요. 유통사에서 요구하는 규격을 잘 살피고 올리셔야 합니다.
➋ 앨범 커버는 3000x3000 정사각형이 표준입니다. 필요한 경우 업스케일하세요. 텍스트는 앨범 타이틀과 아티스트명만 허용되는 것 같고, 홍보 카피, 링크 같은 거 넣으면 심사 반려됩니다.
➌ 아티스트명은 가급적 영어로 해야 해외 플랫폼에 안 깨지고 잘 들어갑니다.
➍ 신청할 때 음원 메타데이터 입력이 좀 복잡하실 수 있는데, 잘 모르겠으면 그냥 LLM에게 물어보면 순서대로 잘 알려줍니다. 😇
위는 제가 사용했던 앨범 커버 이미지입니다.
미드저니로 초안 생성 -> 스테이블 디퓨전으로 i2i -> 캔바로 폰트 얹기
이 순서대로 작업해서 만들었습니다.
3. 마무리
사실 잘 아시는 분이 보면 우스운 이야기들일 수 있지만,
처음 음원 내보는 입장에서 도움 될 만한 내용을 써봤습니다.
음원을 낸다는 게, 들어주는 사람이 없으면 별 의미 없죠.
저 역시 무슨 큰 수익을 내겠다는 생각보다는,
제가 직접 만든 곡들이 플랫폼에 정식 음원으로 실려서
누구에게나 들려줄 수 있게 됐다는 사실이 즐거운 것 같습니다.
(사용하시는 플랫폼에서 제 앨범도 한 번쯤 들어봐 주신다면 매우 감사합니다. 🥰)
저는 이제 다음 앨범도 천천히 만들어 보게 될 것 같네요.
그럼 유익하게 읽으시는 분들이 계셨길 바라며...
좋은 하루 보내세요. 감사합니다.
제패니즈 씨티팝 제대로 만드셨던데요? +_+
이게 간추리자면 본질주의 vs. 기능주의 예술관이 충돌하는 지점이라고 할 수 있을 것 같습니다. 즉 일정 수준의 노력을 들여야만 작품으로 인정할 수 있다 vs. 수용자에게 가닿는 기능적인 효과가 중요하다, 두 관점으로 요약 가능할 텐데요.
가장 단적인 예는 사진의 등장 이후 회화 씬의 변화를 들 수 있을 것 같습니다. 사진은 "손가락 클릭만으로" 너무나 손쉽게 수십 수백 장을 찍어낼 수 있는데 이걸 예술로 인정해야 하느냐? 라는 부분이죠. DAW나 포토샵이 나왔을 때도 마찬가지였지만, 결국은 모두 창작자의 도구 위치로 편입이 되었습니다. AI도 그렇게 될까요? 저는 아직 잘 모르겠지만, 비슷한 흐름으로 가지 않을까 조심스레 예측해 봅니다.
스포티파이 삭제 이슈는 꼭 AI라서가 아니라 어뷰징성 스트리밍, 스팸성으로 수만 곡 쏟아내기 등이 문제였던 걸로 아는데 요 부분은 현재 유통사에서도 잘 걸러내고 있습니다. 스포티파이 다니엘 에크 CEO도 "AI로 만든 음악을 금지할 계획은 없다"고 인터뷰에서 밝힌 바 있다고 합니다.
아, 그리구 우려하시는 바와 달리 저작권과 음원 등록 수익은 별개입니다. 저작권료는 저작권협회에서 받는 건데 협회가 AI 생성물은 안 받아주고 있죠. (ㅎㅎ) 하지만 승인이 나건 안 나건 가사는 쓴 직후부터 저작권이 제게 발생하고, 이 부분은 협회의 승인이 불필요합니다. 저는 그걸로 만족이 되는 것 같습니다. 😅 의견 감사드립니다!
스크랩합니다
서터리밍 2회 반복 중이에요.
유툽 뮤직에서는 앨범명, 아티스트 각각으로는 아직 검색이 잘 안되고, 같이 검색하니 바로 나오네요. 느낌 좋은데 잘 듣겠습니다~
ㅎㅎ 뭔가 저도 다른 방법을 모색해봐야겠네요. 감사합니다.
보컬도 삑사리 없는 윤하. 고음 되는 성시경 정도로 화려하고 요즘은 ai음원을 등록하는 추세더군요. 샤잠으로 검색도 되구요. 얼마전에 유럽 음악차트 1위 록밴드 벨벳선다운이 ai 라니 세상이 많이 바뀌었네요.
물론 신기하고 재미있어서 해보셨겠죠. 딸깍 딸깍했더니 남들이 수년 공부해서 만드는 게 쉽게 만들어지니까요.
"내가 만든 프롬프트"로 만들었으니 내 작품이겠죠. 무단으로 긁어 학습한 엔진이지만요.
"내 작품" 홍보하고 싶으신 심정도 이해가 갑니다.
만들어보셔서 아시겠지만 비슷한 프롬프트로는 거의 비슷한 작품만 뽑혀나옵니다. 왜냐면 비슷한 태그로 묶어서 학습시킨 걸 갈아서 재조합 한 거거든요. 새로운게 만들어진 게 아니라 그냥 재조합입니다.
재즈코드에 국악 리듬으로 17세기 클래식 반주법을 써서 만들어달라고 하면 못만들어요. 그런 건 학습데이터가 없기 때문입니다.
음악의 창조성에 얼마나 기여하셨는지 여쭙고 싶어집니다.
수년, 수십년 음악공부해서 고심에 고심을 거듭한 예술인들의 작품이 무단으로 긁어 학습한 딸깍 작품 홍수에 묻혀버리게 되는 현실이 안타까울 따름입니다.
그나마 ai가 만들어낸 창조적인 무언가에 묻힌다면 억울함은 덜하겠지요.
아이고, 긴 댓글 감사합니다. 😅 우려하시는 마음은 충분히 이해가 됩니다.
저는 Suno로 만들어진 노래 자체가 제 작품이라고 여기지는 않습니다. (가사는 제가 썼고, AI가 만들어준 노래가 가사를 실어나르는 매개체는 될 수 있겠죠.) 또 그걸 가지고 마치 뮤지션이 된 양 유세를 할 의향도 없고, 여러 음악가분들의 고심과 노력을 깎아내릴 생각도 없습니다.
그런데 '새로운 게 아니라 재조합'이라고 하신 부분은 좀 더 얘기해볼 여지가 있습니다. 현대 신경과학이나 AI 이론에선 지능(과 창의성)의 핵심을 패턴의 파악과 재조합으로 봅니다. LLM이나 생성형 AI는 기존 데이터를 조각조각 잘라서 짜깁기하는 것이 아니라 그 배후의 확률적 패턴(latent space)을 익히는 것이고, 그렇기에 학습하지 않은 새로운 질문에도 답을 내놓을 수 있습니다. 말씀하신 재즈, 국악, 클래식 조합도 프롬프트를 짜면 뭔가가 나오긴 할 겁니다. 그게 청자가 만족할 만한 음악인가는 일단 별개로 보더라도요. 😅
그리고 "무단으로 긁어 학습"이란 부분 역시 일정 부분 이해는 됩니다만 논의해볼 여지가 있는데요. 예를 들면 구글 번역이나 파파고는 무수한 인터넷상의 (아마도 저작권 있는 문서가 다수 포함되었을) 자료를 학습해서 세상에 나왔습니다. 많은 사람이 그걸 편리하게 쓰고 있는데, "수많은 인간 번역가들의 노력을 훔쳤다"고 분노하는 모습은 못 본 것 같습니다. 그런데 똑같은 원리를 일러스트나 음악에 적용하면 갑자기 격분할 일이 되는 경우가 있습니다. 왜 그럴까요? 왜 특정 분야에서는 수용 가능한 일이 다른 어떤 분야에서는 매우 불공평하게 느껴지는, 무임승차 같은 일이 되는 걸까요? 그 경계가 모호하다는 생각은 듭니다.
학문에 있어서 llm은 새로운 발견이나 이론을 만드는데 도움이 되는 도구 역할을 하고 학문의 목표 자체가 새로운 것을 만들어내는 겁니다.
반면 음악은 생물학적인 감정과 감각적 쾌감을 목표로 합니다. 내재적인 한계로 인해 새로운 것을 만들어내기 어렵습니다. 대체로 새로운 것은 환영 받지 못하고요. 다섯가지 맛과 다른 여섯번째 맛을 만들어낼 수 없는 것과 비슷해요.
ai가 끼어들어 비슷비슷한 것만 무한 공급하면 악화가 양화를 구축하는 건 당연한 수순이고요.
불편해 하는 댓글이 산출물이 좋다는 증거 같습니다. ㅎㅎ
감사합니다
개인적이라도 유마거사님의 강의를 한번 듣고 싶습니다.
가능하실련지요?
저는 ai는 정말 좋은 도구라고 생각합니다. 지금까지 뭔가 창작활동을 하려면 아이디어와 함께 그걸 구현할 지식과 기술이 필요했는데, 그게 많는 부분 ai가 대신해준다고 생각합니다. 이젠 그림을 못그려서 만화작가가 못되는 경우는 거의 없어지는거죠. 하지만 ai를 이용해서 창작활동을 해보면, 어느정도의 완성도까지는 너무 쉽게 얻어지지만, 그 이후에 자신의 의도를 넣으려면 굉장히 힘들더군요. 이미 관련된 기술이 있는 분들이 유리합니다. 물론 이마저도 ai가 해결해버릴지도 모르겠지만요. 그렇게해서 지식과 기술이 완전히 필요없어지더라도, 누군가의 작품은 인기가 있고, 누군가의 작품은 외면당할 거라 생각합니다. 그걸 알아내는게 창작자의 노하우가 될 수도 있겠죠.
아무튼 저도 참고해서 시도해보렵니다! 좋은 정보 감사합니다!
후기 잘읽었습니다!
사람이 만든 듣기 싫은 소리와 AI가 만든 듣기 좋은 소리가 있다면 당연히 듣기 좋은 소리를 듣겠죠. 듣는 사람에게는 그게 음악이고 힐링이 아닐까요..
도전과 노력에 박수x10000 드립니다. 멋지세요
나이가 들어도 배움에 끝이 없다는 말이 읽는 내내 머리속을 맴도네요. 생각이 많아지는 밤입니다. ^^(감사드려요)
근데 링크 거신 노래 영상은 잘 나오는데 채널을 클릭하면 relase - topic 이라고 나오고 동영상 6개라고
나오면서 채널에 컨텐츠가 없다고 나오는군요. relase - topic로 채널명이 아닌 뭔가로 인한 오류나
제재를 받은 듯 한 느낌인데... (노래는 정상적으로 등록이 되어있는 듯 합닏)
혹시 확인 좀 부탁드려도 괜찮으실까요?