안녕하세요. 오늘은 AI 를 활용한 게임 개발 팁을 어떻게 공유를 할까 고민만 몇달을 하다가..

아마존 에서 Q 라고 하는 바이브 코딩 비스무리하게 CLI 환경 혹은 VS Code 와 같은 IDE 환경에서 무료로 시작을 해볼 수 있는 솔루션이 있어서 이 내용으로 간단한 웹게임 예제를 만들어보는 내용을 공유해보려 합니다.

먼저 아마존 Q 는 AWS 클라우드 서비스로 유명한 Amazon 에서 AI 기반으로 자사 클라우드 서비스나 관련 개발 일을 사용할 수 있도록 만들었던 위스퍼( 아닐수도있습니다. ) 라는 서비스를 향후 앤트로픽의 클로드 기반으로 다시 정리를 해서 AI 기반 작업을 할 수 있도록 서비스하고 있는 AI 어시스던트로 보시면 될 것 같습니다.

https://aws.amazon.com/ko/q/developer/amazon

그 중 AMAZON Q Developer 라는 것이 있는데, 이게 참 요물입니다.

많은 분들이 사용하시는 Cursor 와 같이 CLI 기반의 AI 작업이 가능한데, 이론상은 일부 작업을 제외하면 월 19달라만 쓰면 거의 무한대로 엔트로픽 클로드 4 기반의 AI 작업을 사용할 수 있습니다.

앞서 말한 것 과 같이 무료로 시작을 해볼 수 있는데, 무료도 꽤 쓸만합니다. 물론 바이브 코딩의 특성상 거의 왠만하면 하루면 무료 사용량을 다 쓰게 되긴 하지만.. 저는 이 무료 버젼을 활용해서 학교 강의나 멘토링등에서 학생들이 비용 부담을 갖지 않고 체험을 할 수 있도록 제공을 하고 있습니다.

월 19달라의 프로 티어를 사용하면 거의 무한대에 가까운 에이전트 기반의 AI 코딩을 할 수 있고, 일부 기능들도 제한이 일부 있긴 하지만 가격을 생각하면 정말 이래도 돼? 하는 수준으로 작업이 가능합니다.

물론 아쉬운 것은 처음에는 거의 무한대로 마구마구 사용이 가능했었으나 Kilo 가 등장하고 나서 내부적으로 사용하는 클로드 자원이 부족해서인지, 엄청나게 사용량의 제한이 걸린적이 있었고, 지금도 계속 쓰다보면 캐싱을 하는 이슈들이 생기긴하는데.. 쓰는법이 좀 익숙해지면 거의 미친 가성비로 AI 기반 작업이 가능합니다.

다만 이러한 장점에도 불구하고 많이 안 알려진 이유에는 시작을 위한 꽤 높은 진입 장벽이 있다고 생각합니다.

물론 AWS 생태계가 익숙한 개발자 분들에겐 쉽겠지만,  저 역시도 Q 를 소개 받고 처음 써봤을때 AWS 에 대한 얕은 지식이 있었음에도 불구하고 제대로 설정하는 법도 잘 몰랐고, 제대로 계정을 설정하는데까지 꽤 오랜 시간이 걸렸네요.

그런데 아예 처음부터 시작하시는 분들은 의외로 Builder ID 라는 것을 이용해서 손쉽게 시작해보실 수 있는데요. 저는 어설프게 AWS 에 대한 지식이 있다보니 오히려 더 어렵게 생각을 했었더군요.

Q를 무료 계정으로 시작해보는 내용은 아래 유튜브 영상을 참조해주세요 

아주 쉽습니다.

자 이렇게 커멘드 라인 기반으로 Q 를 사용해볼 수 있는 환경이 준비되면, 둠 스타일의 예제 게임도 뚝딱 몇번의 대화만으로 만들어볼 수 있는데요. 물론 진짜 둠처럼 멋지게 만드는 것은 꽤 많은 고민과 노력이 필요하겠지만 그냥 맛만 보는 것은 몇분만의 작업으로 체험을 해볼 수 있습니다.

역시 이부분도 유튭 영상으로 강좌형식으로 만들어놨으니 한번 따라해보시면 손쉽게 시작을 해보실 수 있을 것 같습니다.

관련해서는 개인 개발 블로그 글로도 정리해놨으니 한번 참조해주세요

https://soonsoon.io/ai-base-game-dev-aws-q-web-game-aws-q/

이상으로 아마존 Q 를 이용해서 CLI 환경에서 간단하게 웹 기반 게임 예제를 만드는 과정을 한번 소개해드려봤습니다.

앞서 말했듯이 아주 간단한데요. 동시에 개발적인 지식이나 게임을 만들기 위한 기초 상식들은 다 스킵했기 때문에 제대로된 게임 개발 관련 팁이라고 말하긴 어렵고, 어디까지나 게임 개발을 경험해보고 싶거나 AI 활용에 대한 예제등을 체험해보고 싶으신분들에게 좋은 내용인 것 같습니다.

물론 요즘은 챗지피티나 제미나이등에서도 바로 웹에서 어느정도 코드를 잘 만들어주고 체험해볼 수 있지만, 위와 같은 방식이 로컬에 파일로 남고 개발환경을 구축하면서 진행하기 때문에 조금 더 개발 친화적인 AI활용 사례라고 생각합니다.

개인적으로는 컴공과 학생들을 대상으로 강의나 멘토링등을 하면서 AI 활용을 어떻게 피부로 느끼게 해줄까 고민이 많았는데, 위 내용을 바탕으로 학습을 지도해주면서 활용 사례를 많이 깨우치게 해주려고 노력을 하고 있습니다.

결국 정답을 찾기위해서는 많이 써보고 일단 많이 해보는게 최고라고 생각하는데, 그러기 위해서는 진입장벽이 낮은것이 좋은데 월 19달라로 이정도의 사용량을 마구마구 쓸 수 있는 Q 는 정말 한번쯤 활용해볼만한 서비스라고 생각합니다.

커서나, 킬로나 코파일럿이나 다들 비싼 구독료도 내면서 다써봤는데, 저마다의 장점이 있지만 Q 가 가성비가 가장 좋은 것 같아서 현재는 이것만 계속 쓰고있습니다. 

무엇보다도 AWS 기반 웹서비스나 클라우드 서비스를 관리할때는 정말 놀라운 기능을 보여주는데.. 이 부분은 향후에 다시 한번 정리해서 공유해보도록 하겠습니다. ( 제가 클라우드는 경험이 적어서.. 내용정리는 좀 걸릴 듯 합니다. )

개인적인 취미활동으로 10년전부터 계속 새로운 기술들이 나오거나 했을땐 공유지식 차원에서 세미나도 열고 클량에도 여러차례 소개해드리고 클량 회원 분들도 와주시고 했었는데요. 위 내용은 사실 저도 개인적으로 계속 공부하고 연구하고 발전해나가고 있는 내용이라 아직 많은 연구와 활용 사례 제작등이 필요한 상황입니다.

그래서 작게나마 이런 지식 내용을 공유할 수 있는 온라인 세미나도 작게 진행을 해보고있습니다.

https://soonsoon.io/gen-ai-event-2025-genjang-alphatest/

유튭 라이브로 작게 게임쪽 동료분들과 지식 공유를 나누는 자리이니 혹시 시간 되시는 분들은 오셔서 고견을 공유해주셔도 좋을 것 같습니다. 여기서도 나온 내용을 정리해서 깃허브와 컨텐츠 등으로 정리해서 공유하여 주니어 게임 개발자나 학생들에게 도움이 되게하는 취지로 진행중입니다.

긴글 읽어주셔서 감사합니다.

도움이 되시는 분들이 있길 바랍니다.