온톨로지라는걸 따로 공부해보려는데용
제가 해봤던 공부들은 로컬LLM과 VLM구축해본게 마지막 공부입니당
대강 돌아가는 원리 파악한 후 부터는 코덱스 정도를 이용해서 유료 에이전트를 써봤고, RAG, 랭체인, 랭그래프, MCP개념이해와 하네스 이해까진 체험해본 상황이네용.
뒤로는 구글의 skills를 활용한 간단한 saas 테스팅용 앱 만들어봤구 루프엔지니어링 이후로는 아직 개념이해를 멈춘 상황입니당
온톨로지는 또 다른 추구미가 있다고 하는데요.. 이건 어떤 개념으로 이해하여 다르게 구분해야될지 용어만으론 감이 안오는 상황인데, 미리 여쭙고자 남겨봅니당.
이해하면 나도 할 수 있다. 결과보다 과정을 중요시하는 사람 어설픈 추측은 놉. 방구석 제갈량 그만yo 힌트 흘리고 다니는 사람이 생각보다 잘 없음. LR네임: 모두에게 떳떳한 사람으로 남아야 한다. 나만의 후라이드: 술, 담배 안 하기 노래방 안 다님 첫 직장을 목적 없이 아무 직종이나 대충 지원하지 않기 나와 상대의 보안 철저 내가 아는 선에서 최선의 선한 길부터 생각함 남의 거 응용 최소화(얻어걸치기 싫어함) 말과 글은 같게 되는 방향부터 먼저 생각한다 없는 말, 거짓말 안 하기(매우 싫어함) 패 다 까고 시작하기 취미는 최대한 전공과 동떨어진 것으로(전공과 접목 시 폭넓게 활용하기 위함) 대출 없이 내가 벌어서 살아보기 삐치지 않기 지극히 당연한 것은 빼고 말하기/생각해보기 기존에 없던것을 생각하라 모르면 확실하게 질문하기 B형 INTP 가장 싫어하는 대답: 경우에 따라 달라요 << 이런식 질문에 되묻기 뻔한 대답 등 클리앙에서 느낀점: 댓글이 필요없을 정도면, 게시물이 이 서명 내용처럼 주절주절 너덜너덜 해져야된다
그럼, 소숫점 건너뛰어 대표명제 보여주고 파고드는 취지의.. 터보퀀트 느낌 비스무리한건가용
꼭 정답이 아니어도 좋으니 생각도 적어주시는거 너무 환영합니다
그에 반해 LLM은 월씬 압도적이고 정확한 정보 처리를 통해 정보를 관련성이라는 백터로 치환해서 구조화 하고 관리하는 정도의 차이랄까요?
각 도메인에 가능한 대답을 미리 구조화시키는것과
대답할때마다 가중치에 따르는것
정도로 이해하면 될까요..