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아무거나질문

컴퓨터 자체 LLM 구축을 위한 HW 선택에 있어 궁금합니다. 15

2026-04-27 19:43:32 39.♡.22.144
맥쿠왕발통

일단 자체 LLM을 구축하여 연구용으로 논문 수집 등의 문서등을 모아서 연구에 활용하는것이 첫번째이고, 


오픈소스 LLM + 멀티Agent(openclaw 등)을 활용해 업무에 활용하고자 하여 이것저것 알아보고 있습니다. 


처음 Openclaw 나왔을때 맥미니가 많이 보여 맥미니를 사려고 하다가 이것저것 하다보면 메모리 높은게 좋을듯 하여


맥 스튜디오 64GB + M4 max 16Core CPU , 40Core GPU 제품을 구매할수 있을듯 하여 생각중인데요


오늘 이것저것 알아보니 DGX Spark 기반의 MSI나 ASUS 제품이 눈이 보이긴 하더라구요. 


근데 또 막상 이리저리 알아보다보니

숏츠 댓글에

"llm 용도로는 맥을쓰는게 낫고 학습용도로는 걍rtx5090을 사는게 나음... 이걸 사는 사람들은 애매하게 추론하고 학습을 둘다 해야되는데 학습은 꼭 또 cuda여야하면서 맥보다 llm 속도 반절이하여도 괜찮아야하고 5090보다 학습속도 절반나와도 돈은 5090정가의 두배주고도 괜찮으면사도됨. " 이런글을 보게 되다 보니 갑자기 고민되는 상황입니다. 


제가 윈도우만 써본 상황이고 그나마 실무 또는 업무에서 리눅스를 많이 쓰고 있어 DGX 기반으로 생각하고 있는데, 


막상 또 알아보다보니 맥을 추천하는 경우가 많던데, 혹시 어떤 선택이 좋을지 조언 겸 해주실수 있으실까요? 


구매를 한다면 나름대로 LLM 구동 및 학습도 시켜보고 싶고, 추론도 해보고싶고,  멀티 에이전트 운영도 해보고 싶긴한데, 


뭐 어느정도 양보해야된다면 타협도 해볼생각이긴 합니다만 전문적이지 않다보니 고민됩니다. ㅠㅠ

맥쿠왕발통 님의 게시글 댓글
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댓글 • [15]
STREETDJ
IP 211.♡.130.139
04-27 2026-04-27 20:00:06
·
확실한건 윈도우기반 AMD 쪽은 NPU가 무쓸모이니까 깡성능 생각하고 사셔야 합니다.
DGX 스파크가 vLLM의 잇점도 있고 해서 (차라리 속도라도 빠르지) 괜찮아보이는데..
윈도우 믿고 AMD로 오신다면 좀 후회하실수도 있어요. (그래도 게임은 잘됩니...)
커피캔
IP 140.♡.29.3
04-27 2026-04-27 21:12:30
·
@STREETDJ님
AMD에는 AI max+ 395 제품군이 있습니다.
128GB vram 구성으로 DGX 스파크와 비교되는 녀석이죠.
학습은 무리고 70B 모델정도 돌리는데 정말 돌아는 간다 수준입니다.
STREETDJ
IP 211.♡.130.139
04-27 2026-04-27 21:14:41
·
@커피캔님 제가 그 395+ 128gb 쓰고있는 사람이라 그렇습니다.
커피캔
IP 140.♡.29.3
04-27 2026-04-27 21:20:30
·
@STREETDJ님
이럴수가 정말 흔치 않은데 반갑습니다.
저는 맥스튜디오로 갔어야 했는데 싶습니다.
STREETDJ
IP 211.♡.130.139
04-27 2026-04-27 21:25:55
·
@커피캔님 엄청난건 능력이 안되서 못하고 LMStudio로 LLM붙인 서비스나 만들어보고 있습니다. =) 근데 250에 사서 나름 가성비(!?)라 그냥 쓰려구요
양자광학
IP 118.♡.0.30
04-28 2026-04-28 22:17:08
·
@STREETDJ님 근데 리눅스에선 또 잘 된다고 하던데..
STREETDJ
IP 211.♡.130.139
04-29 2026-04-29 00:00:30
·
@양자광학님 제가 윈도우 유저라 -_ㅠ...
oxoxo
IP 220.♡.10.41
04-27 2026-04-27 20:03:36
·
vast.ai 에서 vga 임대 사용 고려해보세요. 4090 기준 하루 몇시간 한정해서 사용을 집중적으로 계획을 잘 세우면 단기적으로 훨씬 저렴하게 사용할 수 있다고 합니다. 또 두어명 같이 사용한다면 더 효율적일 수 있어요. 그리고 vllm 등 엔비디아 그래픽 필수인 것도 있고 앞으로 나오는 것들도 기본은 엔비디아 그래픽카드 기반일꺼라 이쪽으로 셋팅 고려하시는게 추후 사용에도 좋을 듯 합니다. 지피티 등에서 견적 비교 및 효율 비교, 셋팅 활용 등 비교해보세요
신의한수
IP 140.♡.29.3
04-27 2026-04-27 20:09:15
·
cuda 학습해 모델 만들기 vs llm 사용
후자 95% 이상
llm 토큰 속도가 중요 vs llm 모델 성능이 중요
후자 95% 이상

그래서 맥 추천이 많습니다
기타사외유출
IP 106.♡.206.253
04-27 2026-04-27 20:22:36
·
https://www.clien.net/service/board/park/19180426?po=0&sk=commenter&sv=pro0827&groupCd=&pt=0CLIEN
시리얼
IP 121.♡.147.210
04-27 2026-04-27 20:30:29
·
5090으로 의미있는 학습은 거의 불가능합니다. 학습을 깔끔하게 포기하시면 맥이 꽤 쓸만한 선택이 되실 것 같습니다.
맥쿠왕발통
IP 39.♡.22.144
04-27 2026-04-27 20:58:24
·
@oxoxo님 @STREETDJ님 @신의한수님 @기타사외유출님 @시리얼님 다양한 정보 감사합니다. ^^
커피캔
IP 140.♡.29.3
04-27 2026-04-27 21:18:01
·
로컬LLM 추론모델도 돌려보며 로컬LLM 활용한 서비스 개발을 생각하신다면 저는 무조건 맥 추천이요.
기기 하나에서 모델구동부터 개발까지 한번에 끝나고 심지어 최근 높아진 램값 때문에 가성비가 좋아요.
다다익램이라 여유가 되신다면 128GB 이상으로 추천드립니다.
그리고 곧 신제품 출시 예정이라 조금만 참으셨다가 구매하세요. 지금 공홈에서는 신제품 출시 때문인지 맥미니 맥스튜디오 판매중단 들어가는 중이예요.
uhehehe
IP 211.♡.80.56
04-28 2026-04-28 10:07:24
·
5090이 32gb인데, 이 정도로 vram이 커버되는 모델로 파인튜닝까지 직접 하실거라면... 5090
단순 추론만 하고 싶고, 좀 느리더라도 좀 큰 모델을 돌리고 싶거나 vram 크기가 중요하다면 ... dgx spark
제한된 예산에서 빠른 추론이 필요하다 - 맥 스튜디오
행복주식회사
IP 61.♡.202.154
04-29 2026-04-29 05:52:34
·
현업으로 관련해 약 30년간의 데이타를 시놀로지에 담아서 RAG 시스템 구축해 시놀로지, 아이패드 미니 조합으로 질문한 논문 작성, 부서별 업무 정리 및 다음날 회의자료 작성 모두 자동화 구축해 놓고 직장에서 워커 홀릭으로........ㄷㄷㄷ
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