한글 잘 되는 건....국내 모델 카나나, 엑사원이 잘 됩니다. 성능도 공개 모델 중에서는 준수하고요. 그 다음이 외국 모델인데 한글까지 잘 되는 편인 ... 이번에 화제가 된 딥시크입니다. 단, 딥시크는 작은 모델은 한글이 깨지고, 중간 이상 모델도 약간 다른 언어와 섞여서 나오기도 하고 그래서, 좀 큰 모델 써야 한글이 잘 안 깨집니다. 그럼에도 언어구사가 괜찮은 편이고, 엑사원 보다 쬐금 더 똑똑하죠. 그래서 올라마를 돌릴 때 어떤 분은 R1 추론 모델로 생각하게 한 후, 그것을 다시 엑사원으로 받아서 풀이 하는 방식을 유튜브에 올리기도 했죠.
근데, 이미지 올리신 것 보니까 작은 모델 쪽으로 보시는 것 같네요. 그럼 엑사원 밖에 없을 것 같습니다.
Houdini
IP 76.♡.129.80
03-03
2025-03-03 11:32:39
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@천문공님 아직 이것저것 해보질 않아서 댓글주신 내용이 많이 도움이 됩네요. 감사합니다.
nuthatch
IP 58.♡.243.77
03-03
2025-03-03 08:42:05
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ollma에 엑사원 올려보니, 작은 모델도 소소하이 잘 대답하네요.
Houdini
IP 76.♡.129.80
03-03
2025-03-03 11:33:05
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@nuthatch님 엑사원 찾아서 올려보겠습니다. 감사합니다.
EcusE
IP 121.♡.151.21
03-03
2025-03-03 13:09:33
·
exaone, aya expanse, claude 영한 번역 및 자막번역 시켜봤는데 exaone이 더 자연스럽고 좋았습니다. 물론 케바케는 적용되겠죠;
Houdini
IP 76.♡.129.80
03-03
2025-03-03 14:06:07
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@EcusE님 그것도 해 보겠습니다. 감사합니다.
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그 다음이 외국 모델인데 한글까지 잘 되는 편인 ... 이번에 화제가 된 딥시크입니다.
단, 딥시크는 작은 모델은 한글이 깨지고, 중간 이상 모델도 약간 다른 언어와 섞여서 나오기도 하고 그래서,
좀 큰 모델 써야 한글이 잘 안 깨집니다. 그럼에도 언어구사가 괜찮은 편이고,
엑사원 보다 쬐금 더 똑똑하죠.
그래서 올라마를 돌릴 때 어떤 분은 R1 추론 모델로 생각하게 한 후,
그것을 다시 엑사원으로 받아서 풀이 하는 방식을 유튜브에 올리기도 했죠.
근데, 이미지 올리신 것 보니까
작은 모델 쪽으로 보시는 것 같네요.
그럼 엑사원 밖에 없을 것 같습니다.
물론 케바케는 적용되겠죠;