PACKT에서 오늘 공개한 책은 다음과 같습니다.

Mastering Machine Learning with scikit-learn

Gavin Hackeling (지은이) | Packt Pub Ltd | 2014-10-31

238쪽 | 235*191mm | 언어 : English | 국가 : 미국 | 271g | ISBN : 9781783988365

해당 도서는 2014년에 출간된 1판 이며, 한글번역판은 출간되지 않았습니다.(알라딘 참조)

목차는 다음과 같습니다.

1: The Fundamentals of Machine Learning
2: Linear Regression
3: Feature Extraction and Preprocessing
4: From Linear Regression to Logistic Regression
5: Nonlinear Classification and Regression with Decision Trees
6: Clustering with K-Means
7: Dimensionality Reduction with PCA
8: The Perceptron
9: From the Perceptron to Support Vector Machines
10: From the Perceptron to Artificial Neural Networks
Appendix A: Index

관심있으신 분은 다음 주소타고 가셔서, 회원가입 후 24시간안에 받으시면 되겠습니다.

https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

“로봇이 아닙니다.” 체크 하신후,  Claim Your Free ebook를 클릭하시면 됩니다.

제공 포맷은 PDF, ePub, Mobi 입니다.

좋은 하루 보내세요.

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scikit-learn 소개: 위키피디어(영문)

scikit-learn 안내: 공식사이트(영문), Documentation(영문), github(영문)

scikit-learn을 활용한 기계 학습: brenden17님 github(한글)

Scikit-Learn Cheat Sheet: Python Machine Learning: Datacamp(영문), cheat-sheet(영문)

A Gentle Introduction to Scikit-Learn: A Python Machine Learning Library(영문)