어느 분이 쪽지로 질문을 하신 것인데, 다른 분들에게도 도움이 될까 해서 공유해 봅니다.
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http://work.chron.com/differences-between-business-analyst-data-analyst-17090.html
위의 웹사이트에서 BA와 DA를 비교한 것이 정확한 것 같네요. BA는 management 전공자가 많고요, DA는 주로 IT background (comp. sci., information management)를 가진 사람들이 많습니다. 저는 반반인데, 2년 컴퓨터를 공부하다가 supply chain management로 바꿨습니다.
머리가 많이 좌우하느냐는 질문은 analytical, logical ability의 중요도를 물으시는 것 같은데요, 어느 industry에 있느냐, competition이 어떤가에 따라 차이가 클 것 같습니다. IT, retail, manufacturing 쪽은 아무래도 데이터 양이 많기 때문에 분석할 자료량도 많겠죠. 그런데 저처럼 oil & gas industry에 있으면 분석할 데이터 양이 많지도 않을 뿐더러 퀄러티도 낮아서 분석도 어려운 경우가 많습니다.
저는 Schlumberger 라는 multinational에서 3년 정도 일하다가 지금은 직원 수가 몇 백 명 되지 않는 작은 local oil producer에서 일하는데, 제가 봤을 때 능력 있고 인정받는 BA들은 기본적인 technical skills를 갖추고 있으면서 (컴퓨터, 통계지식 등) social skill도 좋은 사람들입니다. 시간이 지나 경력이 생길 수록 후자에 대한 중요도가 더 커지는데요, 무식하고 demanding 한 매니저들을 대할 때 아주 critical 한 능력이기 때문입니다. 그래서 open, flexible한 성격을 가지고 있으면서 같이 일하는 사람들과 relationship을 잘 만들어가는 것이 궁극적으로는 가장 중요해지는 것 같습니다. 결국 경력 많아지고 나이들면 기술적인 일들은 젊은 신입직원 시키게 되거든요.
우리 팀에도 consulting firm에서 영입돼서 온 똑똑한 BA가 하나 있는데, self-promotion에 대한 욕구가 너무 강해서 같이 일하는 사람들로부터 왕따 당하는 젊은 친구가 하나 있습니다. 윗 사람들한테 잘 보여서 자기 자리 지키려는 욕심이 강하다 보니 동료들로부터 support를 얻지 못 하다 보니 지금은 외톨이 신세가 돼서 불경기가 계속 길어지면 언제 짤릴 지 모르는 그런 상황에 있게 됐습니다.
어느 직종을 불문하고 technical skills는 커리어 시작단계에서 중요도가 크지만, 시간이 지나면서 coworker들과 같이 잘 일할 수 있는 teamship, social skills의 중요도가 그 위치를 대체하게 됩니다. 박태현의 "팀으로 일하라" 라는 책 추천합니다. 지금도 가끔 문제 생길 때 마다 보는 책인데 도움이 많이 됐습니다.
그리고 nerd는 별로입니다. nerd끼리 모인 start up 같은 분위기면 모르겠지만, nerd라는 말 자체가 socially inept 하다는 말을 내포하기 때문에 팀워크가 떨어지는 성격은 좋지 않습니다. 그런 사람들은 혼자 일할 수 있는 일을 찾아야 본인도 편하고 매니저도 편하겠죠. 저는 동료들이 data geek 이라고 하는데, 어느 분야의 전문가 (geek)는 환영받지만 그것밖에 아무것도 모르는 nerd는 조직생활에서는 단점으로 작용할 수 있다고 봅니다.
#CLiOS
참고하도록 하겠습니다
그리고 statistics 도 계속 중요도가 높아지는데 요즘은 R, Python을 써서 predictive analytics를 많이 합니다. 고용주들은 이런 buzz word들을 많이 들어봐서 인터뷰할 때 물어볼 수도 있는데, 실제로 일하려고 자리에 앉아보면 소스 데이터가 너무 더러워서 prediction model을 만들 수도 없는 경우가 많습니다. Data science/analytics 쪽으로 커리어를 쌓으려면 아마존, 월마트 같은 리테일 쪽이나 텔레콤,자동차,IT 관련 인더스트리로 찾아보는 것이 이상적일 것 같습니다. 에너지 쪽은 대체로 조직의 덩치가 크고 느리고 reactive해서 data analytics 면에서 발전속도가 매우 더딘 듯 합니다. 기름값이 이제 배럴당 $20대를 보는데, 저도 조만간에 기회만 되면 다른 곳으로 나가고 싶습니다.
전 회사분을 클량에서 보니 신기하면서도 반갑네요 ㅎㅎ;; 기름값이 좀 올라야되는데 말이죠 ㅠㅠ