제 주변에 이런 분들이 꽤 있네요. 맥북프로 16인치에 맥스칩 64GB 램, 거의 최고 사양으로 구매하시는데 이유를 물어보면 딥러닝 공부하려고 그런다고. 혹시라도 같은 이유로 고스펙의 맥북프로를 구매하시려고 한다면 저는 말리고 싶습니다. 물론 본인 돈으로 사는 거니까 남이 이래라 저래라 할 필요도 없고, 그 이야기를 들을 필요도 없습니다. 다만, 제 동생이나 친한 후배 혹은 친구가 같은 고민을 한다면 저는 말릴 겁니다.

우선 맥북프로 최고 사양으로 구매해도 딥러닝 엄청 빠르게 못 돌립니다. 호환성 문제도 다 해결 안 된 걸로 알고 있습니다. 텐서플로우만 돈다고 들었는데 이것만 쓰지도 않습니다. 저는 리눅스 랩탑에서는 그냥 모델이 삑사리 안 나고 잘 도는지만 확인하고 바로 서버로 넘깁니다. 혹은 코드도 그냥 개발 서버에서 작성하고 별 문제 없는 것 같으면, 학습용 서버로 옮깁니다. 딥러닝 작업 중에서 랩탑이 연산에서 차지하는 부분은 거의 없습니다. 왜냐면 그게 더 생산적입니다. 제가 맥북에서 모델을 한 번도 안 돌려 봤는데, 그 시간에 한 글자라도 더 치는 게 이익이라서 그렇습니다. 지적인 호기심에 맥에서도 돌려볼 수는 있습니다만 저는 그런 호기심도 안 생겨서 아예 한 번도 시도하지 않았습니다.

그렇게 고사양의 랩탑을 사는 것보다는 돈을 아껴서 서버를 빌리는데 투자하는 편이 훨씬 낫다고 생각합니다. 보통 서버로 작업하는 것에 친숙하지 않은 분들이거나 이제 막 딥러닝 시작하시는 분들이 랩탑에 투자를 많이 하려는 경향이 있는데, 빨리 서버랑 친해지는 게 좋습니다. 그게 돈도 아끼고 딥러닝에 익숙해지기 쉬운 길입니다. 진지하게 쓰기 시작하면 랩탑에서만 작업하는 일은 거의 없습니다. 랩탑이 아무리 좋아도 어차피 서버에서 작업하게 되기 때문에 랩탑에 투자하는 게 무의미할 수 있습니다. 회사에서 사주는 기계면 모르겠지만, 사비를 털어서 사는 경우라면 딥러닝 때문에 너무 좋은 기계를 사지는 마세요.

그리고, 기우에서 말씀드리지만 이건 순전히 제 개인적인 생각과 경험을 바탕으로 드리는 말씀입니다. 제 주변에서는 맥북으로 딥러닝 학습까지 시키면서 잘 쓰는 분을 거의 못 봤는데, 텐서플로우로 요긴하게 잘 쓰는 분도 있겠죠. 이런 분들은 투자할 이유가 있다고 생각합니다. 이런 글 쓰면 좀 조심스러워지는데, 제 생각만 맞다는 글은 아닙니다. 제 생각이 위와 같다는 이야기지, 제 의견이 오로지 맞고 다른 의견이 틀렸다는 의미는 아니니 혹시라도 글 읽고 기분 상하는 분이 있다면 죄송합니다.