LLM 은 AI 중 일부이지 AI 의 전부가 아니에요… 그럭을 못하는 것을 보고 FSD 신뢰가 떨어진다고 보는건 의사가 변호사 못하는 것 보고 의사 실력에 믿음이 안 간다고 하는 것과 같아요…
마룬드
IP 222.♡.151.162
07-24
2026-07-24 08:01:51
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이번에 구독했는데 기본적인 데스크탑 클라이언트도 없고 vs code에 정식 익스텐션도 제공하지 않는 걸 보니 뭔가 계열사 우선순위에서 아래에 있는 느낌을 받았습니다
알리앙
IP 124.♡.110.9
07-24
2026-07-24 09:26:59
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커서 인수하고 나서야 그나마 좀 코딩에서 따라왔지 아직 llm에서는 차이가 많이 나죠.
물량으로 밀어부쳐보려했으나 단 한번도 더 좋았던 적도 없고 비슷했던 적도 없고요. 그나마 x 검색을 잘하는 것 + 검열 약한 이미지/영상 생성 정도가 강점이었는데 이것도 이제 뭐..
구독제에서도 라이트하게 사용하는 기본 요금제면 모를까, (심지어 기본 요금제도 더 비싸죠) 그록 헤비 vs gpt 프로 요금제 등 제대로 비교하면 훨씬 더 비싸면서 성능에서 상대가 안되고요.
뽀족지능(운전지능)은 앞서나가고 있지만 범용지능달성에는 한참 뒤쳐져있는데 결국 타 회사들이 범용지능 달성하면 FSD 우위도 사라질거라 봅니다.
latte4u
IP 104.♡.90.33
07-24
2026-07-24 09:29:44
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LLM은 언어모델이지 자율주행모델이 아닌데요. ChatGPT로 자율주행하는 자동차는 없듯이요. 텍스트기반 훈련받은 것으로 말대답좀 한다고 아이언맨 자비스도 아니고 스카이넷도 아니니까요. 인간처럼 언어, 운전, 노동, 창의력까지 모두 가능한 그 어떤 지성체 수준에 도달하겠지만, 아직은 각각 특화 분야에서만 이제 시작인셈이죠.
polymorphism
IP 211.♡.167.70
07-24
2026-07-24 11:34:38
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에.. 그렇게치면 NVIDIA 의 오픈웨이트 LLM 들 성능은 더 처참한데, 알파마요는 어떻게 탑니까 ㅎㅎ
shrike
IP 14.♡.143.24
07-26
2026-07-26 08:20:30
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예전 LLM 모델들에게 몸을 만들어주면 무슨일이 벌어지는가? 테스트했던 결과들이 생각나는군요.
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llm은 범용이라 분야가 아예 다릅니다
영역이 다른 ai 인것이죠.
어떤 오해를 하고 계신지 궁금합니다
전혀 관련이 없는데말입니다.
둘이 왜 관련이 없다 생각하시는거죠?
그래서 챗 GPT랑 클로드 사이에서도 어떤 질문이냐에 따라 모델마다 유리한게 다르구요
물리학 박사가 요리사보다 요리 잘하지 않는 것처럼요
운전만 가르친애랑 언어 가르친애랑 다르죠
언어 잘 못가르쳤어도 운전은 잘가르칠수도 있죠
어차피 모델들은 인터넷에서 돌아다니는 자료를 기준으로 학습하긴 합니다
비슷한 데이터 양일때 grok이 못날수도 있죠. 모델 크기가 어느정도인지 공개가 안되서 같은 데이터 양인지도 모르겠지만요…
근데 운전 데이터 양은 비교할수가 없게 테슬라가 많습니다
설령 다른 회사가 잘 가르쳐도 테슬라가 잘할수 밖에 없어요
현재는요.
인공 지능이란건 사람 뇌 속의 뉴런을 소프트웨어로 구현한거예요
나름 AI연구에는 뇌과학이 들어갑니다
사람이 할수 있으면 AI가 할수 있고, 사람 처럼 배웁니다
제가 처음에 물리학 박사와 요리사 얘길 했는데, 이 두가지는 인간의 직업이기 때문에 맞는 비유입니다
그리고 똑똑하게 한시간 운전 배운애보다 멍청하게 1000 시간 배운애가 잘해요
물리학 박사 수준은 아무리 오래 배워도 안됩니다 똑똑한애가 필요하죠.
근데 운전 정도는 많이 배운 사람이 중요합니다
예? 가장 빠른게 한국인 아닌가요? 페이블, sol이랑 비교라도 되는 모델이 그록에 있나요...?
그래도 비용 대비 성능(가성비)에서는 충분히 괜찮은 모델 수준까지는 온 것 같은데요.
자율주행은 사람의 언어로도 주행을 제어할 수 있어야한다고 봅니다. HW5에서 가능할지는 모르고...
모멘텀이나 NVIDIA가 더 빠를 수도 있고 그렇죠.
빅테크 엔지니어들 그렇게 다루면 다 나가죠
독불장군식으로 되는 분야가 있고 안되는 분야가 있는데 ai 연구가 그렇습니다.
거들떠 보지도 않는 아이디어도 밀어주는 문화가 필요한데 테슬라와 일론머스크는 내가 정답이다 식이라서 그쪽이랑은 거리가 멉니다
Grok chat, voice에 제공하는 무료모델만 보고 판단하실게 아니라요..
프론티어 모델 쓸려고 하니 다 클로드 코덱스에 돈을 태우는데
그 질문이랑 본문에 신뢰가 사라지는 수준이라는 표현은 결이 좀 다른 것 같군요.
grok build에서 일정량 무료 제공되니 써보세요. kimi는 제가 안 써봤지만 딥시크보다는 훨씬 낫습니다. 딥시크와 달리 grok build라는 쓸만한 에이전트 앱도 같이 제공되구요.
저는 gpt pro 5개월 쓰고 임시로 딥시크 쓰고 있는데 조만간 supergrok 구독할겁니다 써보니 chatgpt 제공량은 중저가에선 턱없이 부족하고 딥시크는 일처리가 한계가 있더라구요. api 비용이 아닌 구독제에서는 그록이 합리적이라 생각 됩니다
그럭을 못하는 것을 보고 FSD 신뢰가 떨어진다고 보는건 의사가 변호사 못하는 것 보고 의사 실력에 믿음이 안 간다고 하는 것과 같아요…
물량으로 밀어부쳐보려했으나 단 한번도 더 좋았던 적도 없고 비슷했던 적도 없고요.
그나마 x 검색을 잘하는 것 + 검열 약한 이미지/영상 생성 정도가 강점이었는데 이것도 이제 뭐..
구독제에서도 라이트하게 사용하는 기본 요금제면 모를까, (심지어 기본 요금제도 더 비싸죠)
그록 헤비 vs gpt 프로 요금제 등 제대로 비교하면 훨씬 더 비싸면서 성능에서 상대가 안되고요.
뽀족지능(운전지능)은 앞서나가고 있지만 범용지능달성에는 한참 뒤쳐져있는데
결국 타 회사들이 범용지능 달성하면 FSD 우위도 사라질거라 봅니다.
ChatGPT로 자율주행하는 자동차는 없듯이요.
텍스트기반 훈련받은 것으로 말대답좀 한다고 아이언맨 자비스도 아니고 스카이넷도 아니니까요.
인간처럼 언어, 운전, 노동, 창의력까지 모두 가능한 그 어떤 지성체 수준에 도달하겠지만, 아직은 각각 특화 분야에서만 이제 시작인셈이죠.
테스트했던 결과들이 생각나는군요.