HW4.1에 대해 테슬라가 공식 콜에서 언급은 했습니다.

2026년 4월 Q1 실적 콜에서 머스크가 AI4.1 또는 AI4+를 언급했고, 기존 AI4 대비 메모리/메모리 대역폭/연산 성능을 일부 올린 버전으로 설명했습니다. 야후 파이낸스에 올라온 콜 트랜스크립트에도 “AI4.1 or AI4+” 및 약 10% 컴퓨트 증가, 메모리 대역폭 증가 취지의 발언이 정리되어 있습니다.

메모리가 16GB -> 32GB로 증가한다고 했답니다.

로컬 LLM을 만져보면 대충 알게 되는데, 비슷한 종류의 AI가 작동할때 메모리 대역폭하고 메모리 용량은 생각보다 큰 차이를 만들어냅니다. FSD는 LLM은 아닐지라도 마찬가지 영향을 받게 되죠.

FSD는 큰 틀에서는 “LLM 계열 사고방식으로 진화한 AI”라고 봐도 꽤 맞습니다.
다만 엄밀히 말하면 FSD는 LLM은 아니고, VLM/월드모델/행동모델에 가까운 자율주행용 foundation model 쪽입니다.

이런 모델이 작동할때 메모리 대역폭하고 메모리 용량은 세대를 달리한다고 봐도 좋을만큼 차이를 만들어내는데,

3060Ti 8G vs 4060 8G -> 3060Ti 8G가 더 좋음. 대역폭 때문에

3080Ti 12G vs 5070Ti 16G -> 대역폭은 3080Ti가 2세대 전이지만 딸리지 않아 성능 여전히 좋음. 하지만 4G 차이가 큼.

이것들은 단지 AP가 좋아져서가 아니고 메모리 용량과 대역폭 때문에 큰 차이가 나게 됩니다.

더 좋은 모델을 돌릴 수 있느냐 아니냐의 차이가 생기고, 대역폭 때문에 성능의 차이가 생기죠.

'FSD 같은 실시간 비전 AI에서는 더 그렇습니다. 카메라 여러 대의 연속 프레임, feature map, occupancy, planner, temporal context를 계속 붙잡고 있어야 하니까요. 메모리 용량이 부족하면 모델을 줄이거나, context를 줄이거나, 중간 표현을 압축해야 합니다. 대역폭이 부족하면 연산 유닛이 놀고, latency가 튀고, 프레임 처리 여유가 줄어듭니다.

그래서 HW4 → HW4.1이 메모리 양과 대역폭을 의미 있게 올린다면, 소비자 입장에서는 사실상:

같은 HW4 계열이지만, FSD 모델 수용 한계가 다른 차

라고 봐야 합니다.

테슬라는 마케팅상 “AI4 개선판”, “생산 리비전”, “효율 개선” 정도로 말할 수 있지만, 기술적으로는 동일 세대 내 마이너 수정이라기보다 준세대교체에 가깝습니다.' 라고 해설합니다. (GPT가)

HW5보다 HW4.1은 생각보다 빨리 슬쩍 바꿔서 들어올 가능성이 있어보이는데, 이쪽 움직임을 주시하면 좋을것 같습니다.

'AI5 자체는 차량용 로드맵에서 완전히 빠진 게 아니라, 초기에는 Optimus, AI 슈퍼컴퓨터/데이터센터, 개발용 또는 특수 차량 쪽이 우선이고, 일반 소비자 차량 대량 탑재는 빠르면 2027년 이후 쪽으로 보는 분위기입니다. Not a Tesla App은 최근 정리에서 일반 소비자 차량의 AI5 적용은 삼성/TSMC 양산 이후인 2027년으로 예상했고, Cybercab도 초기 생산은 AI4 기반으로 간다고 정리했습니다.'