제네시스는 테슬라 FSD 따라 잡으려면 2년 정도 걸릴까요? : 클리앙

고객지원

굴러간당

이야기 제네시스는 테슬라 FSD 따라 잡으려면 2년 정도 걸릴까요? 60

2025-11-29 10:51:23 수정일 : 2025-11-29 10:52:54 112.♡.219.109

2ndGen

제네시스 그란쿠페 기다리고 있었는데 이번에 테슬라 FSD 보면서 마음이 바뀌네요

생각보다 격차도 크고, 제네시스가 자율주행 기술에서 아예 방향을 잘못 잡았던 것 같은데요

1~2년 내에 금방 될 일도 아닌것 같고, 모델S를 주문해야하나 싶네요~

2ndGen 님의

댓글 • [60]

newicarus

2년만에 될일이면 테슬라 주가가 이렇게 하입되지 않았겠죠

뭘마리오

5년은 걸릴거 같아요

센소다인시린이

정의선도 모를것같긴합니다만.
현기는 후발주자로 쫓아가는걸 엄청 잘해왔으니까 자율주행도 그렇지 않을까요?

VIBE

@센소다인시린이님
우리나라 전자제품이나 자동차는 리버스 엔지니어링, 나쁘게 이야기하면 카피해서 쫒아간 산업인데요.
기계적인것들은 리버스 엔지니어링으로 어떻게든 따라 갈 수있는 기회라도 있는데,
자율주행 분야는 소프트웨어, 방대한 빅데이터가 주를 이루고 있어서 테슬라나 타 선발주자인 업체의 빅데이터 자료를 해킹하거나, 산업 스파이를 이용해서 빼오지 않는 이상 과거의 하드웨어 처럼 따라가긴 쉽지 않을거라 생각합니다.

강력모타

읽어 보시고 참고 하시면 될거같습니다.
https://www.mk.co.kr/news/business/11461724

Forecasting

마음 편하게 먹고 천천히 결정해도 늦지 않을것 같습니다.
아직 강북의 혼잡한 도로나 정체구간은 좀 어렵다고 하기도 하구요.
흐름이 좀 있어야 된다고..

삭제 되었습니다.

와센버그

@Forecasting님
학습을 하고 있는데 시간이 지나면 해결이 되지 않을까요?
그 시간이 얼마 걸리지 않을 것 같습니다.

예리남편

테슬라 오토파일럿 따라오는데 레거시들이 거진 10년 걸렸는데, FSD는 더하면 더할거라고 봅니다. 자율주행은 현재 레거시가 접근하는 방식대로 접근해서 절대 못합니다. 전세계적으로 자율주행한다고 다 뛰어들어도 결국 지금 성과 보여주는곳은 신생기업이거나, 차 판매안하는 기업들 밖에 없습니다.

개인적으로 레거시들은 결국 외부에서 공급받는다고 봅니다. 그게 테슬라냐 엔비디아냐 중국기업이냐 이정도의 차이...
그리고 테슬라 900만원은 혜자일겁니다. 현대 자율주행되도 옵션질해서 급나누고 또 최상위 트림 아니면 못넣게 하고, 옵션비로 얼마나 받을지...

이미 기아 ev9 hdp 옵션비용으로 700만원 넘게 받았죠... 그것도 gt line 트림에만요. gt line 트림에서 창출하는 부가 수익 더하면 실질적으로 천만원 이상 받은겁니다.

미어엘

@예리남편님 테슬라 FSD 900만원은 혜자처럼 느껴지는데, 그걸 쓰기 위해서 S정도의 차를 1.4억이나 주고 사야한다는게 장벽이긴 하죠 ㅋㅋㅋ

테슬라 진짜 안 좋아했던 사람인데 주니퍼 RWD에 FSD 돌아간다고 하면 바로 살 의향이 생기네요 이제...

예리남편

@미어엘님 규제만 풀리면 가능하죠. 하드웨어는 이미 탑재되어서 판매되는거라서요.
규제풀리는거 기다리는거보다 테슬라가 미국산 y 수입하는게 나을것 같습니다.
사실 가격도 일시불 900만원 말고 월 15만원 내외로 구독도 가능합니다. 아직 우리나라에 구독제가 출시되지는 않았긴 하지만요.

jidi0109

격차는 5년에서 10년 사이 어딘가일텐데 정확한건 알수가 없을듯 해요.

2년만에 따라 잡기엔 지금 현대가 가진 데이터도 너무 적죠. 하루에 쌓이는 데이터량만 비교해봐도 엄청난 차이일텐데 말이죠. 그걸 처리하는 역량은 또 별개일테구요.

팜3

빨리 따라가지 않으면 훨씬 벌어질듯 해요
언제일지는 현기가 뭐 하나라도 보여줘야
예상이라도 할것 같아요

FSD는 그냥 기능이 아니라 빅데이터 기반 AI 죠
일반적으로 AI의 발전 속도는
스윙형으로 급속도로 발전하더라구요
시간대비 정비례 발전이 아니였죠

FSD도 v12->v13 속도 보다 v13->v14가
훨씬 빨랐는데 훨씬 더 정교해졌더군요

그리고 구매 후에도 계속 ota 업글 되겠죠
차는 한번 구매하면 최소 5년 이상 타는 경우가 많으니
심사숙고 하셔서 좋은 결정 하세요

Tide

테슬라가 FSD 베타 V2를 2020년 10월에 일반에 오픈하고 데이터를 쌓기 시작했는데,
완성형 스택이라는 V14에 2025년 11월에 도달 했네요.

봄날은온다

데이터가 없어가지고 중국vs미국 대결이죠

폭삭속았수다

현대만이 아닌 모든 레거시 업체들의 숙제죠.
hdp까지 출시할려 했던거보면 놀고있지는 않아서 fsd 비슷한 레벨2+ 정도의 주행보조는 2~3년 후에 나오지 않을까 기대하긴 합니다.
현대에서 출시되어야 그 시점에 국내 규제도 바뀌고 나머지 중국산 테슬라 모델들도 적용될테니까요.
하지만 결국 완전한 자율주행은 애플 ios, 안드로이드같이 구글, 엔비디아 같은 기업에서 개발한 범용 자율주행 기술로 다들 갈것 같습니다. 중국기업 소프트웨어도 유력하고요.

우리집전봇대

27년일겁니다
https://m.ceoscoredaily.com/page/view/2025112716420511592

Mars

FSD쪽 관련 경재은 중국쪽과 연계하지 않을까 싶습니다.
머스크가 라이더 무용론에서 말한 관측장비가 주는 정보가 많아도 판단하는 능력이 갖춰지지 않으면 의미가 없다는 것이 맥락이라고 생각합니다. 개인적으론 라이더SD쪽 관련 경재은 중국쪽과 연계하지 않을까 싶습니다.
머스크가 라이다 무용론에서 말한 관측장비가 주는 정보가 많아도 판단하는 능력이 갖춰지지 않으면 의미가 없다는 것이 맥락이라고 생각합니다(개인적으론 라이다가 주는 정보도 추가로 있으면 더 나은 판단이 가능하지 않나??지만..)

현대나 다른 메이져도 이런 부분이 많이 부족하다고 느낄텐데 아마 nvidia나 중국업체와 연관시키지 않을까 생각듭니다. 아니면 따라가기가 너무 힘들듯

graycode

@Mars님
일론의 생각은 ‘관측장비가 주는 정보가 많아도’ ..가 아니라, 이미 포톤이 주는 정보가 가장 많기 때문입니다.

적어도 5년전부터는 어떻게든 시작했어야 하는데, 지금하는 정도로는 따라가기는 애초에 틀렸다고 보고, 회사입장에서 '자율주행 손놓고 있습니다'라고 말할 수 없으니 뭐라도 하는 시늉만 내고 있다고 봅니다.

결국 완전자율주행성공하거나 성공에 가까운 기업과 손잡는 수밖에 없다고 보여져요.

테슬라가 가장 앞서있지만, 완성차를 만드는 일종의 경쟁관계이다보니 기술유출, 종속관계등의 우려로 현대가 손잡기 쉽지 않을것 같아요. 중국이나 미국의 스타트업중에 성과를 내는 회사와 협력하거나 인수하거나 하지 않을까요?

리누

되긴 되는데 운전자가 개입해야 하는 빈도가 훨씬 높게 나올거라고 봅니다.

이미 타 부품 제조사들도 E2E모델을 만들어 자연스러운 운전을 하게는 만들고 있다고 하는데 (실주행 데이터 부족으로 AI 모델을 신뢰할 수 없다고 리던던시 알고리즘으로 결과물 규제) 쉬운 케이스에서는 지금 ADAS보다 훨씬 편리해지지만 edge case 대응에서 차이가 많이 나겠죠. 어차피 사람 책임인 상황에서는 출시할거라고 봅니다.

HDA와 오토파일럿 수준 차이가 많이 나던 시기에도 어차피 사람이 개입해야 하니 똑같다고 받아들인 사람들이 많았으니, FSD보다 많이 허술해도 시내주행이 된다는 자체에 만족하고 별 차이 안 난다고 정신승리 하겠죠.

테슬라의 허술함은 Full이 붙었으니 절대 용납 못한다고 했어도, City drive assist 정도로 이름 붙이면 다 이해해줄겁니다.

예리남편

@리누님 강력 공감 합니다. 테슬라는 레벨2+ 라고 은근히 무시하는 레거시들이, 자기네는 한번에 레벨 4로 가겠다고 하는데, 이거 절대 못합니다. 고속도로나 간선도로처럼 엣지케이스가 적은곳이면 몰라도요.

시내 및 시골, 골목길, 주차장등은 엣지케이스가 너무너무너무 많아서, 무조건 처음에는 감독형으로 풀고 데이터 수집 해야합니다. 테스트카 몇대 돌려서 수집하는 데이터만으로는 레벨4 쉽지 않다고 봅니다.

방송부서

제네시스에서 2문짝 쿠페가 특별판이 아닌 평범하게 앙산되는 것 자체가 기적같습니다.

현기의 장점은 온갖 차종들이 부품들을 돌려 쓰면서 자연스럽게 부품 수급이 쉽다는 부분인데, 많은 종류의 차종을 판매하는 현기에게 특별판을 위한 소규모 부품 수급은 거의 어렵지 않나? 생각이 듭니다.

그냥 테슬라같은 검증된 제조사로 어느정도 타협하는게 나중을 위해서라도 좋은 것 같습니다.

이놈의인기

fsd사다쓰는게 빠르겠죠

몸튼튼맘튼튼

지금까지 테슬라 FSD 를 위해 개발 진행 된것만 봐도 현대차 상태에서 몇년으로 될까 생각도 드네요.
모셔널과 42닷의 지금 까지 결과물 봐도 10년 지나도 힘들어 보이고, 10만개 GPU 의 AI데이터센터와 65억마일의 로드데이터는 어떻게 해결 할까 궁금하네요.

와센버그

뭘 시작을 해야 따라갈텐데 데이터 수집도 가공도 준비가 안되어있는 상태에서는 격차만 벌어질 뿐이죠.
시작도 못하는데 따라가려면 2년이 아닌 10년도 넘게 걸릴것 같습니다.

콜라맛홍삼

중국 차도 아니고 한국차가요…?
AI 는 데이터 싸움이라 전 안될거라고 생각해요

엑스텐드

그리 간단히 될 것 같지 않습니다. 만약 그런 상황이 온다면,
1. 테슬라는 자원을 낭비했다.
2. 현기에는 테슬라보다 뛰어난 인재가 이미 있다.
3. 후발 주자는 모방이 쉬울 것이다 라는 가정일텐데
1,2는 논의할 필요가 없고, 3은 자율주행 개발을 위해 투입된 몇년의 시간과 몇십억키로의 데이터, 몇십조나 되는 트레이닝 설비 투자등이 강력한 해자로 작용해서 어려울 것 같습니다.

두오데시마

한국 한정 아마 2-3년 걸릴 거 같네요 현대가 최근 블랙웰 GPU 5만대를 확보했다는데 어마무시한 수치거든요

근데 제네시스 그란쿠페는 2억 하는 럭셔리 투도어 내연기관이고 모델s는 전기차인데 비교 대상이 맞나 싶습니다

냉정하게 모델s,x는 수명이 끝난 모델이라 미국에서도 gv80 보다 판매량이 낮은데 얼리어답터가 아닌 이상 굳이? 라는 생각이 드네요

billncoo

국산차들은 중국 자율주행소프트웨어 사다가 쓸거 같은데
오히려 국내환경은 fsd보다 중국께 더 나을수도 있다고 봅니다.
중국꺼 사와서 적용하는 순간 fsd와 거의 동급이 되지 않을까 싶네요.
물론 소프드웨어 완성도는 fsd가 조금더 낫겠디만

시로님

저도 내년 gv90 구매 예정인데
자율주행 추후 지원이 안된다면
고민되겠어요

FreeElectron

그냥 순수하게 미래는 모르겠습니다.
뭐 주가가 말해주지 않냐 하는 말도 분명 일리가 있습니다만
예를들어 10여년전 과거로 돌아가 누군가가 인텔과 AMD가 지금같은 상황이 될거라고 말한다면 두 기업 시총 차이가 얼마인지는 아냐고 개같이 비웃음 당했겠죠.
그리고 위 댓글들처럼 국내 상황이 아무 희망도 없이 비관적이라면 GPU 26만장 구매는 그냥 헛 돈 쓴거라는 결과밖에 안된다는거고 현 정부도 망상 속에서 국가정책을 하고 있는거라는건데 흠... 잘 모르겠네요.

예리남편

@FreeElectron님 님이 말씀하신게 오히려 거꾸로 적용됩니다.
모델s 출시할때는 전기차를 누가타냐,
모델3 출시할때는 그까짓 테슬라 아직 독일차 브랜드가 안하는거지 맘만 먹으면 발라버린다. 하지만, 발려 버린건 독일차였고…
Fsd는 사기다, 라이다 없이 어떻게 하냐? 등등,
테슬라가 님이 말씀하신 amd에 오히려 가깝습니다. 후발주자가 레거시를 완전히 박살내는 모습…

이터니아

그냥 사다쓰지 않을까요? 그게 싸게 치일듯

M-Razr

글쎄요 지금 아무결과도 내놓지 않은걸 보면...

빨라야 5년 아닐까요.

청계천도 아직까지 빌빌거린다던데..

개굿

어짜피 여기 댓글들도 전부 다 추측일 뿐입니다
정답은 아무도 몰라요

macman

어..음 개인적으로는 ai기술 자체는 별로 안걸릴꺼라고 생각합니다만

적용이 오래걸릴것 같습니다
하드웨어 통합이나 여러가지 카메라나 레이더같은것들 통합하고 그런문제로요..

ai기술자체는 llm도 중국과 미국이 1년도 차이가 안나거든요.

자율주행쪽도 사실 논문적용이나 시뮬툴이나 그런것들이 기술트렌드에 맞게 비슷하게 공유되고 있어서 어마어마하게 차이가 나지는 않을겁니다. 중국 차들 지율주행수준이 그래서 비슷비슷하죠. 다들 비슷한 기술 돌려쓰고 논문나오면 적용하고...

리릿

현대나 독3사가 모두 중국이랑 같이 하는데, 그러면 하드웨어는 nvidia를 쓸 것 같습니다.
모멘타가 nvidia를 쓰는 것 같거든요.
nvidia의 최신 thor(는 blackwell기반)는 테슬라 ai6만큼 빠른데, 이미 출시가 됐...죠.
물론 소프트웨어 기술이 거의 대부분이지만, 뭐 하드웨어라도 어떻게 되니까요.

Gomgome

2년은 무리일 거라고 봐요.
근데 꼭 필요한거 아니면 모델s를 사야하나라는 생각은 듭니다.

아잉

자율주행은 미국 vs 중국 싸움이지 우리가 낄 자리가 아니라고 생각해요
왜냐하면 개발자에 대한 처우도 별로이고 공대생이 뿜어져서 나오는 나라도 아니구요 그런 연구 환경도아니고..
기껏해야 현재 로봇무인자판기나 배달용로봇 일부지역 서빙로봇에 자율주행연구도 일부 지역 영역에서만 테스트중이고..

중국은 이미 테슬라한테 시장을 연 만큼 많은걸 스피드하게 팔로우하면서 따라가고있고

현기는 ev9출시때 자율주행 새로운시대 연다 어쩐다하다가 아예 없었던일로 하는거 보고 좀 그렇긴했어요..

sanyas

엔비디아꺼 사다 쓰면 될 것 같은데요. 이미 학습모델도 갖고 있는 것 같고요.
당장은 이런 업체 도움 받아서 솔루션 적용해야죠 뭐...

mdkappa

개발하는건 거의 불가능에 가까울 거고, 중국차 기술을 받아서 쓰면 되죠

큐잉이론

격차가 2년이면, 지금 현대차의 자율주행 수준이 2023년 11월의 테슬라 fsd수준일까요? 말도안되죠
격차는 최소 7년이상입니다.

알레리라아

EV9 이랑 신형 G90 출시 때 레벨 3급 자율주행 들어간다 어쩐다 했던거 보면,
마냥 없지는 않을거 같은데,
가성비가 안맞거나, 방향성을 아예 바꾸면서 다시 짜고 있는 느낌인거 같기는 해요.

느아아아

원활한 학습데이터 확보, 확보한 데이터를 머신러닝 개발/검증에 빠르게 적용할 수 있는 개발환경(MLops, gpu), 개발된 SW를 빠르게 릴리즈할 수 있는 SDV아키텍처 3박자가 갖춰져야 할 수 있고 이 3박자를 제대로 갖춘 회사는 완성차/부품사 통틀어 테슬라와 일부 중국기업뿐입니다.

그 중 제대로 수익을 내는 곳은 테슬라뿐이고 그 마저도 매우 긴 적자의 시간을 견뎌내고 완성했는데 과연 얼마나 많은 카메이커와 부품사들이 그리고 우리나라 기업이 자율주행하나만 보고 이런 투자를 단행할 수 있을지.. 모르겠네요

이성당

년도가 중요한개 아니고 타 회사가 900만원 언더에 풀 수 있느냐가 중요할것 같아요
가격 낮춰야죠

리치제이

@이성당님
중국차는 대부분 자율주행 무료입니다 ㄷㄷ

cool2s

따라잡는다건 아마 전현직 테슬라 직원을 영입해서 비슷한 수준으로 따라 잡는 개념일텐데
몇년후가 되더라도 수준차이는 많을겁니다. 게다가 테슬라가 수년간 발전시켜온 지금의 FSD의 수준을 생각하면 사실상 못 따라 잡습니다.

엑스베이스

데이터 데이터 하시는분들 많은데 테슬라가 주행데이터 모른것 중에 90% 이상이 다 버리는 데이터 입니다. 라인 따라 가거나 라인이 없어도 엣지라인 가상으로 만들어 가는건 어떤 회사도 몇년 전부터 이미 다 했습니다. 데이터 양이 중요한게 아니라 데이터의 질이 중요한겁니다. 로컬 환경에 맞는 데이터를 누가 빠르게 완성하냐가 중요하죠. AI, 학습, 추론 이런것들이 질이 중요하지 양이 중요하지 않습니다.

이건 반복 학습하면서 이미 나왔던 결과들이죠. 그래서 로컬 환경만 본다면 먼저 가닥을 잡아놓으면 그 이후에는 데이터의 질이 중요하니 더 빠르게 로컬 브랜드는 로컬 환경에 맞출 수 있죠. 그리고 중요한 로컬 환경에 맞는 맵이 중요하구요. 기본적인 길만 찾는 맵이 아니라 생각 보다 더 상세한 데이터가 필요합니다. 쉽게 생각하면 사람이 눈(카메라)만 있다고 길 잘 못찾아가죠. 어버버 안하고 실수 없이 A to B를 진짜 손 놓고 갈려면 상세 맵 데이터가 필요하다는거지요.

지금 FSD는 미국 환경기준으로 비슷한 환경에만 비교적 쓸만하지 미국과 동일한 성능도 안나오고 이거 학습 할려면 도조 컴퓨터로 데이터 전송해야 하는데 한국은 안되죠. 테슬라가 한국에 서버를 만들거나 따로 주행 동영상을 촬영해서 학습 시키는 방법 밖에 없습니다. 물론 당분간은 몇몇 미국 로컬 데이터화 되어있는 기본적인 부분을 한국화 작업은 조금씩 될테지만 학습은 미국처럼 로컬화로 당장 안된다는것이죠. 그래서 지금 모델S,X도 추론을 미국 데이터 기준으로 하고 있죠.

AI, 학습, 추론 이런 분야들은 지금도 판도가 확 바뀌고 있어서 어느 회사가 어느수준까지 갈수 있을까? 이거 아무도 모릅니다. 다만 초기에는 당연히 가닥을 잡아가느라 실수가 있겠지요. 하지만 테슬라가 처음 시작했을때와 지금의 개발환경은 매우 다르다는겁니다.

graycode

@엑스베이스님
데이터의 질은 결국 충분한 양에서 나옵니다. 90을 버릴 수 있는 양이기에 10을 얻을 수 있었던 것이죠.

그리고 현지화도 필요하지만 더 중요하고 어려운 것은 일반화입니다. 미, 중, 유, 한, 일 어디서든 운전의 대부분은 공통적이고 일반화된 패턴에 대한 상황 해석입니다. 자율주행이 해결해야 하는 것은 그런 실세계의 일반화된 복잡성이죠.

AI 방향이 어떻게 바뀌더라도 자율주행에서 위 두 핵심은 유지될 것이라 봅니다.

엑스베이스

이미 기본적으로 시내주행 할 정도의 데이터는 어느회사든 다 있습니다. 정말 로컬환경의 특성이나 엣지케이스에 대한 대응에 맞춘 학습 데이터에 대한 질이 중요한겁니다. 아무리 학습 데이터를 많이 줘서 돌려봐야 정말 중요한 데이터 하나 주는것만 못합니다.

PICOPIO

@엑스베이스님
이 장문의 댓글에 본문 글쓴이가 궁금한 “현기의 수준” 에 대한 부분은 단 한글자도 없고 오로지 테슬라에 대한 이미지 탄핵만 시도하고 계시니, 적어도 주행보조 및 자율주행 부분에서 뒤쳐진 현기의 실상을 현기를 평소 애정하시는 엑스베이스 님의 댓글에서 느끼게 되네요.

예리남편

@엑스베이스님 님이 말씀하신 엣지케이스는 이미 테슬라가 가상환경에서 구현해서 모델 돌릴정도로 수준 뛰어나니까 걱정 안하셔도 됩니다. 이제 테슬라가 한국에서 시작했으니까, 이제 엣지케이스 수집도 원활할거고요.

님이 말씀하신 AI, 학습, 추론 이런분야는 자율주행에 한해서는 테슬라가 탑이니까 걱정 안하셔도 되고요, 14.3 에 추론된 데이터 증류한 버전도 탑재된다고 하니, 한번 지켜보시죠.

맵데이터 관해서는요, 님 운전할때 전국 모든 지역의 상세 맵데이터가 뇌에 저장되어 있으신가요?

엑스베이스

예리남편님
여기서 구동 원리를 모르는 사람들이 보통 그런말을 합니다. 상세 맵 데이터가 없으니 지금 한국 환경에서 아버버 거리거나 목적지로 못가고 계속 제자리 뺑뺑이 도는 현상이 나오는 겁니다.

카메라로 차량 자체가 계속 가면서 학습 한다고 알고 있는 사람들이 많은데 그건 절대 아니구요. 상세 맵데이터가 있어야 합니다. 카메라는 그걸 기반으로 해서 주변 상황을 추론 해서 가는것이고 상당히 이부분을 모르는 사람들이 대부분이죠.

그리고 이미 말했지만 테슬라는 지금 한국에서 미국처럼 학습 못합니다. 도조 서버로 데이터를 못보낸다니까요? 자꾸 겉핥기로만 알고 이상한 말 하고 이쪽 잘 모르시는 분들에게 잘못된 정보를 주지 마시죠.

hahahehe

@PICOPIO님
공유할 의견 없으시면 괜히 어수선한 수사로 비아냥대지 말고 그냥 지나가시는게 나을것 같습니다.

PICOPIO

@hahahehe님
본인도 작성하는 댓글의 대부분이 내용 없이 다른 이의 댓글에 대한 어설픈 비평들이 대부분으로 보이는데 제게 지나가라 마라 하는 이유를 모르겠네요. 신선놀음은 괜찮아요?
원댓글 작성자분 댓글에 꼬박 꼬박 공감 누르는 님의 정성으로 이 댓글도 이해하도록 하겠습니다.
문장력에 대한 지적은 달게 받을게요.

리치제이

더 무서운건 중국자율주행은 대부분 무료입니다

아래 영상은 테슬라 샤오펑 장애물회피 비교

퓨퓨퓨

현대차가 테슬라fsd 따라잡는건 불가능합니다. 기술격차가 복리로 벌어질것이기에..

브루잉

따라잡다니요...
그 기간동안 FSD 의 능력치는 한껏 더 오를껀데요.
이미 늦었고..
우리나라 법과 제한이 너무 많아서 적용하기 쉽지 않습니다.

삭제 되었습니다.

duvet

커팅 엣지까지 가고 유지하는게 어렵지 누군가 한 일을 따라잡는건 상대적으로 그렇게까지 누군 하고 못하는 일은 아니라고 생각합니다. 누군가 했다는건 가능하다는 것이고, 어떤 일을 할 때 되는게 증명된 일과 아닌 일을 하는데는 정말 어마어마한 차이가 있습니다. open ai 의 llm이 나왔을 때 정말 놀라운 혁신이었지만 지금 얼마나 많은 llm 모델들이 나와서 경쟁하고 있나요. 오토파일럿이 정말 차량을 선택하는데 핵심 기능이 되면 모든 회사가 어떤 식으로든 유사한 기능을 탑재할겁니다. 특히 테크에 있어서는 우열은 있을지언정 다른 회사는 절대 못하는 기능 같은 건 현실 세계에 존재하기 어려워요.

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