맥미니에 openclaw 돌려 볼려고 32기가로 구매했습니다.
ollama(qwen3-30b-64k) + openclaw (깡통. 모든 기능 미설치)로 돌려 봤는데.. 성능 장난 아니네요.. ㅋㅋ
이정도 일줄이야..
openclaw tui에서 hi, hello로 입력했으나 답변은 10분정도 걸려야 답변이 들어오네요.
(처음에는 설정을 잘못 한줄 알았습니다.)
메모리는 30기가, 스왑은 6기가 근처

그래서 ollama만 체크
ollama run qwen3-8b-64k:latest "hi" : 이건 5~10초
ollama run qwen3-30b-64k:latest "hi" : 이건 20~30초
메모리는 20~27기가 사이를 사용..

openclaw에서 여러가지 추가 context를 같이 넘기는 것은 알았으나.. 너무 하네요.
그래서 이 조합은 포기했습니다.
상용 api를 이용하는 방식으로 변경해서 다시 세팅해 보고 사용해 보려고요..
생각보다 성능 너무 안 나와서, 바로 포기했습니다. 이건 튜닝이나 설정으로 해결될 문제가 아닌거 같습니다.. ㅎㅎ
보다 자세한 것은 차후 블로그에 정리해서 핵심만 이곳에 기재하겠습니다.
openclaw 뜨면서 맥미니 품절이라기에 로컬로도 연결하면 사용이 가능할 줄 알았습니다.
이눔의 ai들이 가능하다고 하고 해서 이런 삽질을 하게 되네요.
이제는 방향을 바꿔서 api를 이용해서 에이전트 형태로 구성해 보려고요..