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개발한당

질문 딥러닝 서버 직접 구축해서 쓰시는 분 계세요? 11

2023-07-14 23:13:41 221.♡.205.184
초마짬뽕
최근 맥북에 Vicuna를 설치했습니다
터미널에서 질문을 주고 받다가 python 라이브러리인 graido로 챗봇창을 만들려고 하면 맥에서는 어렵고

결국 리눅스 환경이 되야하는 거 같았어요
그럴바엔 gpu까지 넣어서 서버 구축하는게 좋다고 지인이 추천해줬어요. 3060 정도면 된다고 하는데

그래서 클리앙에 딥러닝 때문에 데탑이나 노트북을 사시는
분들이 보였던 것 같습니다. 

직접 서버 구축해서 본인 연구나 프로젝트 실행 목작으로 운영하시는 분들 계신가요? 중고라도 좋으니 예산은 얼마정도 생각하면 될까요?
초마짬뽕 님의 게시글 댓글
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댓글 • [11]
양면치킨
IP 210.♡.47.104
07-14 2023-07-14 23:16:28
·
rtx4090 x 4 로 구성하는데 2350만원정도 들었습니다.
초마짬뽕
IP 118.♡.10.239
07-15 2023-07-15 10:39:36
·
@양면치킨님 헉 이 가격대는 상상도 못했네요 ㅠ 개인이 이 정도 서버를 구축하시다니 대단하십니다
간실장
IP 1.♡.173.35
07-18 2023-07-18 16:45:36
·
@양면치킨님 궁금한데.. 그럼 대화 내용을 오프라인 형태로 딥러닝 되는건가요?
별도 데이타로 학습을 시키려고 하는건지 궁금합니다.. ㅎㅎ
비용이 생각보다 많이 드셨는데, 학습한 효과나 결과물이 좀 있는지도 궁금하고요..
알려주시면 감사하겠습니다.. ^^;
요새 AI쪽에 관심이 많아져서요..
자믄자믄
IP 211.♡.37.14
07-15 2023-07-15 05:43:09
·
좋은 성능 지속적으로 사용하시려는게 아니려면 클라우드 환경에서 조금씩 작업하는 것도 나쁘지 않습니다.
구글 코랩은 무료로도 어느정도 가능하구요.
초마짬뽕
IP 118.♡.10.155
07-15 2023-07-15 10:40:10
·
@자믄자믄님 구글 코랩 프로도 생각해보고 있습니다. 답변 감사합니다!
대왕곰돌
IP 75.♡.192.166
07-19 2023-07-19 15:06:08
·
3090 출시 시점에 데탑 하나 맞춰서 사용하고 있습니다.
첨에는 저도 1060 정도로 시작했는데, 메모리 문제 때문에 24gb 인 3090으로 왔어요.
좀 헤비하게 돌릴 때는 연구소 서버를 사용하고 제 데탑은 개인적인 연구 목적으로 사용중인데 윈도도 듀얼부팅으로 깔아서 가끔 게임도 하고.. 만족합니다 ㅎ
초마짬뽕
IP 221.♡.205.184
07-19 2023-07-19 20:57:30
·
@대왕곰돌님 다들 3090을 많이 가시는 군요. 저는 이미지 쪽은 아니고 언어모델만 생각해서 3060도 괜찮을 거라 생각했는데 대세는 3090인거 같습니다
남자의호령
IP 121.♡.12.215
07-19 2023-07-19 23:15:59 / 수정일: 2023-07-19 23:17:19
·
제가 딱 3060 달아서 GPU 서버 만들어서 썼었는데요
저야 제가 이 정도면 하는 일에 충분하겠다 생각해서 3060으로도 잘 썼지만 (지금은 안씁니다..)
돌릴 workload에 따라 너무 천차만별이라 딱 짚어서 추천드리긴 어렵습니다.

그래도 VRAM은 무조건 큰 걸로, 이왕이면 16GB 이상 추천드리고
못해도 12GB 모델로 사시길 추천드립니다.
잘 아시겠지만 3060 12GB가 돌릴 수 있는 걸 이보다 훨씬 성능 좋은
3080 10GB가 못 돌리는 경우도 충분히 생깁니다.
초마짬뽕
IP 221.♡.205.184
07-21 2023-07-21 16:29:43
·
@남자의호령님 다들 vram 얘기는 많이 하시더라구요. 그래서 그런 부분도 고려하게 되면 예산이 꽤 올라갈 거 같은데, 잘 할 줄 모르는 데 일단 뭐부터 사면 집에서 혼날 것 같고 좀 고민이 많이 되는 부분입니다.
게이밍 노트북 중고 알아보려 했는데 그건 또 아니다라고 말해주는 분도 계셔서 일단 고민만 하고 있습니다

답변 감사합니다 ^^
아방가드르
IP 24.♡.151.176
07-25 2023-07-25 00:33:16
·
training 목적이시면 클라우드를 쓰시는게 좋습니다. 일단 게임용보다는 성능면에서 차이나 너무 많이 나고, 동시에 여러 GPU를 사용할 수 있다는 장점도 매우 큽니다. inference용이라면 앞에서 다른분들이 말씀하신대로 게임용 gpu 중에서 예산 내에 있는 RAM 큰 걸로 사시면 될 거 같습니다. 여전히 응답속도 측면에서 보면 클라우드가 유리합니다만, 꾸준히 오랜동안 사용할 경우 혹은 다른 용도 (게임)가 필요할 경우에는 게임용 gpu를 사시는게 맞겠네요
아방가드르
IP 24.♡.151.176
07-25 2023-07-25 00:35:00
·
inference 용이라면 llama.cpp 로 GPU 대신 CPU 만 사용해서 괜찮은 성능을 낼 수도 있습니다.
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